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決策支持與商務智能系統(tǒng)-(第9版) 版權信息
- ISBN：9787300214009
- 條形碼：9787300214009 ; 978-7-300-21400-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
決策支持與商務智能系統(tǒng)-(第9版) 本書特色
基于計算機的決策支持應用正得到大規(guī)模發(fā)展，諸如ibm、甲骨文、微軟等公司正創(chuàng)造新的組織單元，致力于幫助企業(yè)運營得更為有效和高效。隨著越來越多的決策者了解和熟悉計算機與網(wǎng)絡，他們開始使用更為計算機化的工具來支持其工作。決策支持系統(tǒng)（dss）/商務智能（bi），正逐漸從*初作為個人決策的工具，快速演變成跨組織的共享的產(chǎn)品。 本書旨在向讀者介紹這些技術，即統(tǒng)稱的管理支持系統(tǒng)（mss），其核心技術是bi。主題是對企業(yè)決策給予支持的bi和分析學。除了傳統(tǒng)的決策支持應用，本書提供了很多案例、產(chǎn)品、服務和練習，以及與web相關的問題，拓展了讀者對網(wǎng)絡世界的理解。
決策支持與商務智能系統(tǒng)-(第9版) 內(nèi)容簡介
基于計算機的決策支持應用正得到大規(guī)模發(fā)展，諸如IBM、甲骨文、微軟等公司正創(chuàng)造新的組織單元，致力于幫助企業(yè)運營得更為有效和高效。隨著越來越多的決策者了解和熟悉計算機與網(wǎng)絡，他們開始使用更為計算機化的工具來支持其工作。決策支持系統(tǒng)（DSS）/商務智能（BI），正逐漸從*初作為個人決策的工具，快速演變成跨組織的共享的產(chǎn)品。 本書旨在向讀者介紹這些技術，即統(tǒng)稱的管理支持系統(tǒng)（MSS），其核心技術是BI。主題是對企業(yè)決策給予支持的BI和分析學。除了傳統(tǒng)的決策支持應用，本書提供了很多案例、產(chǎn)品、服務和練習，以及與Web相關的問題，拓展了讀者對網(wǎng)絡世界的理解。
決策支持與商務智能系統(tǒng)-(第9版) 目錄
目錄
第ⅰ部分決策支持與商務智能
第1章決策支持系統(tǒng)與商務智能
1.1不斷變化的商業(yè)環(huán)境及計算機決策支持
1.2管理決策
1.3對決策制定的計算機支持
1.4計算機決策支持的早期框架
1.5決策支持系統(tǒng)的概念
1.6商務智能的框架
1.7從工作系統(tǒng)的角度看決策支持
1.8管理決策支持的主要工具及技術
1.9本書的安排
第ⅱ部分計算機決策支持
第2章決策制定、系統(tǒng)、建模及支持
2.1決策制定：介紹及概念
2.2模型
2.3決策制定的過程
2.4決策制定：情報階段
2.5決策制定：設計階段
2.6決策制定：選擇階段
2.7決策制定：實施階段
2.8如何支持決策
第3章決策支持系統(tǒng)的概念、方法論和技術概述
3.1決策支持系統(tǒng)的配置
3.2決策支持系統(tǒng)的描述
3.3決策支持系統(tǒng)的特征及功能
3.4決策支持系統(tǒng)的分類
3.5決策支持系統(tǒng)的組件
3.6數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)
3.7模型管理子系統(tǒng)
3.8用戶接口（對話）子系統(tǒng)
3.9基于知識的管理子系統(tǒng)
3.10決策支持系統(tǒng)的用戶
3.11決策支持系統(tǒng)的硬件
3.12決策支持系統(tǒng)的模型化語言：planners lab
第4章建模與分析
4.1管理支持系統(tǒng)建模
4.2決策支持數(shù)學模型的結構
4.3確定性、不確定性和風險
4.4使用電子數(shù)據(jù)表建模的管理支持系統(tǒng)
4.5數(shù)學規(guī)劃概述
4.6多目標、靈敏度分析、whatif分析和目標搜索
4.7決策分析：決策表與決策樹
4.8多標準決策的兩兩對比法
4.9問題求解的檢索方法
4.10仿真
4.11可視化交互式仿真
4.12定量分析軟件包及模型庫管理
第ⅲ部分商務智能
第5章商務智能的數(shù)據(jù)挖掘
5.1數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和應用
5.2數(shù)據(jù)挖掘應用
5.3數(shù)據(jù)挖掘流程
5.4數(shù)據(jù)挖掘方法
5.5數(shù)據(jù)挖掘軟件工具
5.6有關數(shù)據(jù)挖掘的夸張說法與誤區(qū)
第6章人工神經(jīng)網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)挖掘
6.1神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念
6.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡的學習
6.3開發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)
展開全部
第ⅰ部分決策支持與商務智能
第1章決策支持系統(tǒng)與商務智能
1.1不斷變化的商業(yè)環(huán)境及計算機決策支持
1.2管理決策
1.3對決策制定的計算機支持
1.4計算機決策支持的早期框架
1.5決策支持系統(tǒng)的概念
1.6商務智能的框架
1.7從工作系統(tǒng)的角度看決策支持
1.8管理決策支持的主要工具及技術
1.9本書的安排
第ⅱ部分計算機決策支持
第2章決策制定、系統(tǒng)、建模及支持
2.1決策制定：介紹及概念
2.2模型
2.3決策制定的過程
2.4決策制定：情報階段
2.5決策制定：設計階段
2.6決策制定：選擇階段
2.7決策制定：實施階段
2.8如何支持決策
第3章決策支持系統(tǒng)的概念、方法論和技術概述
3.1決策支持系統(tǒng)的配置
3.2決策支持系統(tǒng)的描述
3.3決策支持系統(tǒng)的特征及功能
3.4決策支持系統(tǒng)的分類
3.5決策支持系統(tǒng)的組件
3.6數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)
3.7模型管理子系統(tǒng)
3.8用戶接口（對話）子系統(tǒng)
3.9基于知識的管理子系統(tǒng)
3.10決策支持系統(tǒng)的用戶
3.11決策支持系統(tǒng)的硬件
3.12決策支持系統(tǒng)的模型化語言：planners lab
第4章建模與分析
4.1管理支持系統(tǒng)建模
4.2決策支持數(shù)學模型的結構
4.3確定性、不確定性和風險
4.4使用電子數(shù)據(jù)表建模的管理支持系統(tǒng)
4.5數(shù)學規(guī)劃概述
4.6多目標、靈敏度分析、whatif分析和目標搜索
4.7決策分析：決策表與決策樹
4.8多標準決策的兩兩對比法
4.9問題求解的檢索方法
4.10仿真
4.11可視化交互式仿真
4.12定量分析軟件包及模型庫管理
第ⅲ部分商務智能
第5章商務智能的數(shù)據(jù)挖掘
5.1數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和應用
5.2數(shù)據(jù)挖掘應用
5.3數(shù)據(jù)挖掘流程
5.4數(shù)據(jù)挖掘方法
5.5數(shù)據(jù)挖掘軟件工具
5.6有關數(shù)據(jù)挖掘的夸張說法與誤區(qū)
第6章人工神經(jīng)網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)挖掘
6.1神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念
6.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡的學習
6.3開發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)
展開全部
決策支持與商務智能系統(tǒng)-(第9版) 作者簡介
主要作者簡介 埃弗雷姆?特伯恩（Efraim Turban） 美國加州大學伯克利分校工商管理博士，太平洋研究所訪問學者，現(xiàn)執(zhí)教于夏威夷大學。曾先后在香港城市大學、佛羅里達國際大學、加州州立大學長灘分校、東伊利諾伊州大學和南加州大學任教。主要研究領域為：基于網(wǎng)絡的決策支持系統(tǒng)、智能代理在電子商務系統(tǒng)中的應用、全球電子商務和協(xié)作問題。在眾多重要期刊上發(fā)表論文100多篇，出版著作20多本。 主要譯者簡介 萬巖 北京郵電大學經(jīng)濟管理學院教授。國防科學技術大學機械制造專業(yè)學士和碩士，英國樸茨茅斯大學商學院博士。曾在英國Southampton Institute技術研究中心任助理研究員，在英國樸次茅斯大學任副研究員。多年來從事信息分析（數(shù)據(jù)挖掘）、決策分析和決策支持，以及信息化對企業(yè)和社會經(jīng)濟的影響等方面的教學和研究。發(fā)表SCI、CSSCI和ISP檢索的論文數(shù)篇，出版譯著《信息改變了美國》等。
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