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計量經濟學及其應用-第2版 版權信息
- ISBN：9787111505013
- 條形碼：9787111505013 ; 978-7-111-50501-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計量經濟學及其應用-第2版 本書特色
本書立足于計量經濟學的基本理論思想，本著通俗易懂的原則，深入淺出，將數學公式的運用*少化，注重理論和方法的具體應用，使讀者在閱讀后可以比較容易地領悟到計量經濟學原理的思想內涵，掌握計量經濟學*基本的研究方法，學會如何使用計量經濟學軟件分析解決現實的經濟問題，是一本讓人讀了就會懂、懂了就會用，兼具理論性與實用性的教材。這本書既適用于大學本科以及研究生的教學和實踐，也可以作為科研工作者在經濟研究過程中的參考書籍；同時，該書還可以作為廣大計量經濟學愛好者的科普性教材。
計量經濟學及其應用-第2版 內容簡介
本書立足于計量經濟學的基本理論思想，本著通俗易懂的原則，深入淺出，將數學公式的運用*少化，注重理論和方法的具體應用，使讀者在閱讀后可以比較容易地領悟到計量經濟學原理的思想內涵，掌握計量經濟學*基本的研究方法，學會如何使用計量經濟學軟件分析解決現實的經濟問題，是一本讓人讀了就會懂、懂了就會用，兼具理論性與實用性的教材。這本書既適用于大學本科以及研究生的教學和實踐，也可以作為科研工作者在經濟研究過程中的參考書籍；同時，該書還可以作為廣大計量經濟學愛好者的科普性教材。
計量經濟學及其應用-第2版 目錄
第2版前言
第1版前言
教學建議
緒論
什么是計量經濟學
為什么要學習計量經濟學
如何學習計量經濟學
計量經濟學方法
思考與練習
**篇 經典假設下的計量經濟學模型
第1章 eviews軟件簡介與數據處理方法
1.1 eviews軟件簡介
1.2 數據分類
1.3 數據獲取
1.4 數據處理
1.5 數據的統計特征
思考與練習
第2章 *小二乘法
2.1 散點圖
2.2 函數的形式與參數的經濟意義
2.3 *小二乘法
2.4 案例分析
思考與練習
第3章 一元線性回歸
3.1 傳統假設下的一元線性回歸模型
3.2 一元線性回歸模型的基本假設
3.3 *小二乘估計值的特征
3.4 判定系數
3.5 *小二乘回歸的若干重要結論
3.6 參數顯著性檢驗t檢驗
3.7 預測
3.8 案例分析
思考與練習
第4章 多元回歸分析（一）
4.1 多變量線性回歸模型
4.2 多元線性回歸模型的若干假設
4.3 多元線性回歸模型的參數估計
4.4 多元回歸模型的擬合優度
4.5 多元線性回歸模型的參數檢驗
4.6 多元線性回歸模型的預測
4.7 案例分析
思考與練習
第5章 多元回歸分析（二）
5.1 帶有虛擬變量的回歸模型
5.2 參數的標準化
5.3 非標準線性模型的標準化
5.4 案例分析
思考與練習
第二篇 放寬假設的計量經濟學模型
第6章 異方差性
6.1 什么是異方差性
6.2 異方差產生的原因與后果
6.3 異方差性的診斷
6.4 如何消除異方差
6.5 案例分析
思考與練習
第7章 序列相關性
7.1 什么是序列相關性
7.2 序列相關性會產生什么后果
7.3 序列相關性的診斷
7.4 如何消除序列相關性
7.5 案例分析
思考與練習
第8章 多重共線性
8.1 什么是多重共線性
8.2 多重共線性會產生什么后果
8.3 多重共線性的診斷
8.4 如何消除多重共線性
8.5 案例分析
思考與練習
第三篇 聯立方程模型的理論及其應用
第9章 聯立方程模型和識別
9.1 聯立方程模型的概念
9.2 結構式模型與簡化式模型
9.3 模型識別以及識別方法
9.4 案例分析
思考與練習
第10章 聯立方程模型的參數估計方法
10.1 普通*小二乘法與遞歸模型
10.2 工具變量法
10.3 間接*小二乘法
10.4 二階段*小二乘法
10.5 案例分析
思考與練習
第四篇 時間序列計量經濟學模型及其應用
第11章 時間序列的平穩性及其檢驗
11.1 時間序列數據的平穩性
11.2 時間序列數據的平穩性檢驗
11.3 案例分析
思考與練習
第12章 單變量時間序列模型
12.1 自回歸模型
12.2 移動平均模型
12.3 自回歸移動平均模型
12.4 案例分析
思考與練習
第13章 向量自回歸模型及其應用
13.1 向量自回歸模型
13.2 向量自回歸模型的估計
13.3 脈沖響應函數
13.4 預測誤差方差分解
13.5 granger因果關系檢驗
13.6 案例分析
思考與練習
第14章 協整與誤差修正模型
14.1 協整理論
14.2 誤差修正模型
14.3 向量誤差修正模型
14.4 案例分析
思考與練習
第五篇 高級計量經濟學應用
第15章 虛擬被解釋變量模型
15.1 線性概率模型
15.2 二元logit模型
15.3 案例分析
思考與練習
第16章 面板數據模型
16.1 什么是面板數據模型
16.2 固定效應模型
16.3 隨機效應模型
16.4 hausman檢驗
16.5 案例分析
思考與練習
附錄a 常用年鑒
附錄b 標準正態分布表
附錄c t分布表
附錄d χ2分布百分位數表
附錄e f分布百分位數表
附錄f 杜賓 沃森檢驗臨界值表
附錄g adf分布臨界值表
附錄h 的經驗分布表
參考文獻
第1版前言
教學建議
緒論
什么是計量經濟學
為什么要學習計量經濟學
如何學習計量經濟學
計量經濟學方法
思考與練習
**篇 經典假設下的計量經濟學模型
第1章 eviews軟件簡介與數據處理方法
1.1 eviews軟件簡介
1.2 數據分類
1.3 數據獲取
1.4 數據處理
1.5 數據的統計特征
思考與練習
第2章 *小二乘法
2.1 散點圖
2.2 函數的形式與參數的經濟意義
2.3 *小二乘法
2.4 案例分析
思考與練習
第3章 一元線性回歸
3.1 傳統假設下的一元線性回歸模型
3.2 一元線性回歸模型的基本假設
3.3 *小二乘估計值的特征
3.4 判定系數
3.5 *小二乘回歸的若干重要結論
3.6 參數顯著性檢驗t檢驗
3.7 預測
3.8 案例分析
思考與練習
第4章 多元回歸分析（一）
4.1 多變量線性回歸模型
4.2 多元線性回歸模型的若干假設
4.3 多元線性回歸模型的參數估計
4.4 多元回歸模型的擬合優度
4.5 多元線性回歸模型的參數檢驗
4.6 多元線性回歸模型的預測
4.7 案例分析
思考與練習
第5章 多元回歸分析（二）
5.1 帶有虛擬變量的回歸模型
5.2 參數的標準化
5.3 非標準線性模型的標準化
5.4 案例分析
思考與練習
第二篇 放寬假設的計量經濟學模型
第6章 異方差性
6.1 什么是異方差性
6.2 異方差產生的原因與后果
6.3 異方差性的診斷
6.4 如何消除異方差
6.5 案例分析
思考與練習
第7章 序列相關性
7.1 什么是序列相關性
7.2 序列相關性會產生什么后果
7.3 序列相關性的診斷
7.4 如何消除序列相關性
7.5 案例分析
思考與練習
第8章 多重共線性
8.1 什么是多重共線性
8.2 多重共線性會產生什么后果
8.3 多重共線性的診斷
8.4 如何消除多重共線性
8.5 案例分析
思考與練習
第三篇 聯立方程模型的理論及其應用
第9章 聯立方程模型和識別
9.1 聯立方程模型的概念
9.2 結構式模型與簡化式模型
9.3 模型識別以及識別方法
9.4 案例分析
思考與練習
第10章 聯立方程模型的參數估計方法
10.1 普通*小二乘法與遞歸模型
10.2 工具變量法
10.3 間接*小二乘法
10.4 二階段*小二乘法
10.5 案例分析
思考與練習
第四篇 時間序列計量經濟學模型及其應用
第11章 時間序列的平穩性及其檢驗
11.1 時間序列數據的平穩性
11.2 時間序列數據的平穩性檢驗
11.3 案例分析
思考與練習
第12章 單變量時間序列模型
12.1 自回歸模型
12.2 移動平均模型
12.3 自回歸移動平均模型
12.4 案例分析
思考與練習
第13章 向量自回歸模型及其應用
13.1 向量自回歸模型
13.2 向量自回歸模型的估計
13.3 脈沖響應函數
13.4 預測誤差方差分解
13.5 granger因果關系檢驗
13.6 案例分析
思考與練習
第14章 協整與誤差修正模型
14.1 協整理論
14.2 誤差修正模型
14.3 向量誤差修正模型
14.4 案例分析
思考與練習
第五篇 高級計量經濟學應用
第15章 虛擬被解釋變量模型
15.1 線性概率模型
15.2 二元logit模型
15.3 案例分析
思考與練習
第16章 面板數據模型
16.1 什么是面板數據模型
16.2 固定效應模型
16.3 隨機效應模型
16.4 hausman檢驗
16.5 案例分析
思考與練習
附錄a 常用年鑒
附錄b 標準正態分布表
附錄c t分布表
附錄d χ2分布百分位數表
附錄e f分布百分位數表
附錄f 杜賓 沃森檢驗臨界值表
附錄g adf分布臨界值表
附錄h 的經驗分布表
參考文獻
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