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經濟預測與決策-(第二版) 版權信息
- ISBN：9787300213668
- 條形碼：9787300213668 ; 978-7-300-21366-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
經濟預測與決策-(第二版) 本書特色
本書是針對高等學校經濟、管理類專業學生編寫的一本有關預測與決策基礎知識的教程，書中不僅講解了預測與決策的基礎知識，而且提供了大量實用性很強的實例。全書共分10章：統計基礎，預測概述，定性預測法，趨勢外推預測法，回歸分析預測法，確定型時間序列預測法，隨機型時間序列預測方法，馬爾科夫預測法，決策，常用決策方法及應用等。 本書內容實用，結構清晰，實例豐富，可操作性強，可作為高等學校預測與決策的教材，也可作為經濟管理類專業的培訓和自學教材。
經濟預測與決策-(第二版) 內容簡介
本書是針對高等學校經濟、管理類專業學生編寫的一本有關預測與決策基礎知識的教程，書中不僅講解了預測與決策的基礎知識，而且提供了大量實用性很強的實例。全書共分10章：統計基礎，預測概述，定性預測法，趨勢外推預測法，回歸分析預測法，確定型時間序列預測法，隨機型時間序列預測方法，馬爾科夫預測法，決策，常用決策方法及應用等。 本書內容實用，結構清晰，實例豐富，可操作性強，可作為高等學校預測與決策的教材，也可作為經濟管理類專業的培訓和自學教材。
經濟預測與決策-(第二版) 目錄
目錄
第1章 統計基礎
1.1 隨機變量
1.2 樣本及抽樣分布
1.3 參數估計
1.4 假設檢驗
1.5 excel統計函數及分析工具簡介
第2章 經濟預測概述
2.1 經濟預測的含義及分類
2.2 經濟預測的原理、要求及過程
2.3 預測數據的收集與處理
2.4 經濟預測方法
2.5 經濟預測的誤差
第3章 定性預測方法
3.1 定性預測法概述
3.2 頭腦風暴法
3.3 德爾菲法
3.4 其他定性預測法
第4章 趨勢外推預測法
4.1 趨勢外推預測法概述
4.2 線性趨勢外推預測法
4.3 二次曲線趨勢外推預測法
4.4 生長曲線預測法
第5章 回歸分析預測法
5.1 回歸分析法概述
5.2 一元線性回歸預測法
5.3 多元線性回歸預測法
5.4 非線性回歸預測法
第6章 確定型時間序列預測法
6.1 基本概述
6.2 移動平均法
6.3 指數平滑法
6.4 季節周期預測法
第7章 隨機型時間序列預測法
7.1 基本概述
7.2 常見的時間序列模型
7.3 自相關函數、偏相關函數
7.4 模型識別
7.5 參數估計
7.6 模型的檢驗與修正
7.7 預測
7.8 應用舉例
第8章 馬爾科夫預測法
8.1 馬爾科夫預測法的基本原理
8.2 馬爾科夫方法在經濟預測中的應用
第9章 決策
9.1 決策概述
9.2 確定型決策
9.3 不確定型決策
9.4 風險型決策
第10章 常用決策方法及應用
10.1 主成分分析法
10.2 層次分析法
10.3 數據包絡法
10.4 模糊綜合評價法
附錄
參考文獻
第1章 統計基礎
1.1 隨機變量
1.2 樣本及抽樣分布
1.3 參數估計
1.4 假設檢驗
1.5 excel統計函數及分析工具簡介
第2章 經濟預測概述
2.1 經濟預測的含義及分類
2.2 經濟預測的原理、要求及過程
2.3 預測數據的收集與處理
2.4 經濟預測方法
2.5 經濟預測的誤差
第3章 定性預測方法
3.1 定性預測法概述
3.2 頭腦風暴法
3.3 德爾菲法
3.4 其他定性預測法
第4章 趨勢外推預測法
4.1 趨勢外推預測法概述
4.2 線性趨勢外推預測法
4.3 二次曲線趨勢外推預測法
4.4 生長曲線預測法
第5章 回歸分析預測法
5.1 回歸分析法概述
5.2 一元線性回歸預測法
5.3 多元線性回歸預測法
5.4 非線性回歸預測法
第6章 確定型時間序列預測法
6.1 基本概述
6.2 移動平均法
6.3 指數平滑法
6.4 季節周期預測法
第7章 隨機型時間序列預測法
7.1 基本概述
7.2 常見的時間序列模型
7.3 自相關函數、偏相關函數
7.4 模型識別
7.5 參數估計
7.6 模型的檢驗與修正
7.7 預測
7.8 應用舉例
第8章 馬爾科夫預測法
8.1 馬爾科夫預測法的基本原理
8.2 馬爾科夫方法在經濟預測中的應用
第9章 決策
9.1 決策概述
9.2 確定型決策
9.3 不確定型決策
9.4 風險型決策
第10章 常用決策方法及應用
10.1 主成分分析法
10.2 層次分析法
10.3 數據包絡法
10.4 模糊綜合評價法
附錄
參考文獻
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經濟預測與決策-(第二版) 作者簡介
吳仁群 管理學博士，教授，碩士生導師,北京印刷學院教師。先后在《計算機工程》、《科技與出版》、《數學的實踐與認識》、《統計與決策》、《上海會計》、《四川會計》等核心期刊發表論文十多篇。出版教材或專著五部：《電子表格化財務、會計與管理》（清華大學出版社）、《投資決策：不確定性與競爭》（中國經濟出版社）、《Excel財務量化分析》（中國人民大學出版社）、《Java基礎教程》（第2版）（清華大學出版社）、《數據結構簡明教程》（機械工業出版社），其中，《Java基礎教程》（第2版）被評為北京市精品教材。主要研究方向：預測與決策、績效評價和信息管理。
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