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教育研究中定量數據的統計與分析-基于SPSS的應用案例解析-基于SPSS的應用案例解析-(含光盤) 版權信息
- ISBN：9787301257777
- 條形碼：9787301257777 ; 978-7-301-25777-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
教育研究中定量數據的統計與分析-基于SPSS的應用案例解析-基于SPSS的應用案例解析-(含光盤) 本書特色
在教育技術學專業的課程體系設置中，有關研究方法和統計分析的課程逐步受到重視。據調查，在國外有關研究方法和統計分析的課程時數占總課時的30%，在我國教育技術領域研究方法中定性與思辨的研究方法占主導地位（占了86%），定量與實證研究只占14%。本教材的出版是符合當前教育科學研究工作深入發展需要的，具有廣泛的使用價值，將有助于學科專業領域中定量研究的開展，幫助高校教師和學生、教學研究人員、中小學教師更好的開展科學研究，提高量化研究的水平。 《教育研究中定量數據的統計與分析：基于spss的應用案例解析》共有13章，包括有教育研究數據文件的建立和管理、教育研究數據的初級統計分析和高級統計分析，初級統計分析包括有數據的圖表描述、集中趨勢分析和離散趨勢分析，高級統計分析包括有推斷統計分析方法（參數檢驗、非參數檢驗）、方差分析、相關分析、因子分析、聚類分析、回歸分析、結構方程模型建模。此外，還安排了一章對教育測量與評價的質量特性進行分析。
教育研究中定量數據的統計與分析-基于SPSS的應用案例解析-基于SPSS的應用案例解析-(含光盤) 內容簡介
本書旨在學科專業領域中定量研究的開展，幫助相關人員更好的開展科學研究，提高量化研究的水平。全書共有13章，包括教育研究數據文件的建立和管理、教育研究數據的初級統計分析和高級統計分析，初級統計分析包括有數據的圖表描述、集中趨勢分析和離散趨勢分析，高級統計分析包括有推斷統計分析方法、方差分析、相關分析、因子分析、聚類分析、回歸分析、結構方程模型建模，教育測量與評價的質量特性分析。
教育研究中定量數據的統計與分析-基于SPSS的應用案例解析-基于SPSS的應用案例解析-(含光盤) 目錄
第1章 教育研究數據文件的建立
1.1 引言
1.2 spss數據的結構與定義
1.3 教育研究中單項選擇題的錄入
1.4 教育研究中多項選擇題的錄入
1.5 教育研究中非選擇題的錄入
第2章 教育研究數據文件的預處理
2.1 引言
2.2 插補數據文件中的缺失數據--數據的缺失值處理
2.3 按照一定的規則選擇所需數據--數據的選取
2.4 重新排列變量數據的順序--數據的排序
2.5 重新劃分數據的組別--數據的分組
第3章 圖文并茂地描述教育研究數據
3.1 引言
3.2 繪制變量的分布比例--餅圖
3.3 繪制多變量的分布情況--條形圖
3.4 繪制變量的正態分布情況--直方圖
3.5 繪制變量的發展趨勢--線圖
3.6 繪制變量間的相關情況--散點圖
第4章 教育研究數據的基本統計分析
4.1 引言
4.2 測算單變量的數據分布比例--頻數分析
4.3 分析多變量的聯合分布情況--交叉分組下的頻數分析
4.4 測算多變量的數據分布比例--多選項分析
4.5 測算變量數據的中心發展趨勢--集中趨勢分析
4.6 測算變量數據的分散程度--離散趨勢分析
4.7 測算變量數據的分布情況--分布形態
第5章 教育研究數據的參數檢驗
5.1 引言
5.2 推斷樣本來自的總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在顯著差異
--單樣本t檢驗
5.3 推斷兩個獨立樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩獨立樣本t檢驗
5.4 推斷兩個配對樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩配對樣本t檢驗
第6章 教育研究數據的非參數檢驗
6.1 引言
6.2 推斷樣本來自的總體的分布是否與已知的理論分布相吻合
--單樣本非參數檢驗
6.3 推斷兩獨立樣本來自的兩個總體的分布是否存在顯著差異
--兩獨立樣本非參數檢驗
6.4 推斷兩配對樣本來自的兩個總體的分布是否存在顯著差異
--兩配對樣本非參數檢驗
第7章 教育研究數據的方差分析
7.1 引言
7.2 單個因素對觀測變量的影響--單因素方差分析
7.3 多個因素對觀測變量的影響--多因素方差分析
7.4 調節協變量對因變量的影響效應--協方差分析
第8章 教育研究數據的相關分析
8.1 引言
8.2 測量事物間線性相關程度強弱--線性相關分析
8.3 控制其他變量的影響下分析兩變量間的線性相關性--偏相關分析
第9章 教育研究數據的因子分析
9.1 引言
9.2 實測變量轉化為少數幾個不相關的綜合指標--因子分析
第10章 教育研究數據的聚類分析
10.1 引言
10.2 按照一定層次對樣本數據進行分類--層次聚類分析
10.3 通過反復迭代對樣本數據進行分析kmeans聚類分析
第11章 教育研究數據的回歸分析
11.1 引言
11.2 分析單個解釋變量對被解釋變量的影響--一元線性回歸分析
11.3 分析多個解釋變量對被解釋變量的影響--多元線性回歸分析
第12章 基于結構方程模型的教育研究數據分析
12.1 引言
12.2 驗證某一因子模型是否與數據吻合--驗證性因子分析
12.3 研究多個變量之間多層因果關系及其相關強度--路徑分析
第13章 教育測量與評價的質量特性分析--信度和效度分析
13.1 引言
13.2 測度綜合評價體系的穩定性和可靠性--信度分析
13.3 測量工具能測出其所要測量特質的程度--效度分析
第14章 教育測量與評價的質量特性分析--難度、區分度分析
14.1 引言
14.2 測算測驗項目的難度系數--難度分析
14.3 測算測驗題目的區分度--區分度分析
教育研究中定量數據的統計與分析
目 錄
目 錄
第1章 教育研究數據文件的建立
1.1 引言
1.2 spss數據的結構與定義
1.3 教育研究中單項選擇題的錄入
1.4 教育研究中多項選擇題的錄入
1.5 教育研究中非選擇題的錄入
第2章 教育研究數據文件的預處理
2.1 引言
2.2 插補數據文件中的缺失數據--數據的缺失值處理
2.3 按照一定的規則選擇所需數據--數據的選取
2.4 重新排列變量數據的順序--數據的排序
2.5 重新劃分數據的組別--數據的分組
第3章 圖文并茂地描述教育研究數據
3.1 引言
3.2 繪制變量的分布比例--餅圖
3.3 繪制多變量的分布情況--條形圖
3.4 繪制變量的正態分布情況--直方圖
3.5 繪制變量的發展趨勢--線圖
3.6 繪制變量間的相關情況--散點圖
第4章 教育研究數據的基本統計分析
4.1 引言
4.2 測算單變量的數據分布比例--頻數分析
4.3 分析多變量的聯合分布情況--交叉分組下的頻數分析
4.4 測算多變量的數據分布比例--多選項分析
4.5 測算變量數據的中心發展趨勢--集中趨勢分析
4.6 測算變量數據的分散程度--離散趨勢分析
4.7 測算變量數據的分布情況--分布形態
第5章 教育研究數據的參數檢驗
5.1 引言
5.2 推斷樣本來自的總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在顯著差異
--單樣本t檢驗
5.3 推斷兩個獨立樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩獨立樣本t檢驗
5.4 推斷兩個配對樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩配對樣本t檢驗
第6章 教育研究數據的非參數檢驗
6.1 引言
6.2 推斷樣本來自的總體的分布是否與已知的理論分布相吻合
--單樣本非參數檢驗
6.3 推斷兩獨立樣本來自的兩個總體的分布是否存在顯著差異
--兩獨立樣本非參數檢驗
6.4 推斷兩配對樣本來自的兩個總體的分布是否存在顯著差異
--兩配對樣本非參數檢驗
第7章 教育研究數據的方差分析
7.1 引言
7.2 單個因素對觀測變量的影響--單因素方差分析
7.3 多個因素對觀測變量的影響--多因素方差分析
7.4 調節協變量對因變量的影響效應--協方差分析
第8章 教育研究數據的相關分析
8.1 引言
8.2 測量事物間線性相關程度強弱--線性相關分析
8.3 控制其他變量的影響下分析兩變量間的線性相關性--偏相關分析
第9章 教育研究數據的因子分析
9.1 引言
9.2 實測變量轉化為少數幾個不相關的綜合指標--因子分析
第10章 教育研究數據的聚類分析
10.1 引言
10.2 按照一定層次對樣本數據進行分類--層次聚類分析
10.3 通過反復迭代對樣本數據進行分析kmeans聚類分析
第11章 教育研究數據的回歸分析
11.1 引言
11.2 分析單個解釋變量對被解釋變量的影響--一元線性回歸分析
11.3 分析多個解釋變量對被解釋變量的影響--多元線性回歸分析
第12章 基于結構方程模型的教育研究數據分析
12.1 引言
12.2 驗證某一因子模型是否與數據吻合--驗證性因子分析
12.3 研究多個變量之間多層因果關系及其相關強度--路徑分析
第13章 教育測量與評價的質量特性分析--信度和效度分析
13.1 引言
13.2 測度綜合評價體系的穩定性和可靠性--信度分析
13.3 測量工具能測出其所要測量特質的程度--效度分析
第14章 教育測量與評價的質量特性分析--難度、區分度分析
14.1 引言
14.2 測算測驗項目的難度系數--難度分析
14.3 測算測驗題目的區分度--區分度分析
1.1 引言
1.2 spss數據的結構與定義
1.3 教育研究中單項選擇題的錄入
1.4 教育研究中多項選擇題的錄入
1.5 教育研究中非選擇題的錄入
第2章 教育研究數據文件的預處理
2.1 引言
2.2 插補數據文件中的缺失數據--數據的缺失值處理
2.3 按照一定的規則選擇所需數據--數據的選取
2.4 重新排列變量數據的順序--數據的排序
2.5 重新劃分數據的組別--數據的分組
第3章 圖文并茂地描述教育研究數據
3.1 引言
3.2 繪制變量的分布比例--餅圖
3.3 繪制多變量的分布情況--條形圖
3.4 繪制變量的正態分布情況--直方圖
3.5 繪制變量的發展趨勢--線圖
3.6 繪制變量間的相關情況--散點圖
第4章 教育研究數據的基本統計分析
4.1 引言
4.2 測算單變量的數據分布比例--頻數分析
4.3 分析多變量的聯合分布情況--交叉分組下的頻數分析
4.4 測算多變量的數據分布比例--多選項分析
4.5 測算變量數據的中心發展趨勢--集中趨勢分析
4.6 測算變量數據的分散程度--離散趨勢分析
4.7 測算變量數據的分布情況--分布形態
第5章 教育研究數據的參數檢驗
5.1 引言
5.2 推斷樣本來自的總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在顯著差異
--單樣本t檢驗
5.3 推斷兩個獨立樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩獨立樣本t檢驗
5.4 推斷兩個配對樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩配對樣本t檢驗
第6章 教育研究數據的非參數檢驗
6.1 引言
6.2 推斷樣本來自的總體的分布是否與已知的理論分布相吻合
--單樣本非參數檢驗
6.3 推斷兩獨立樣本來自的兩個總體的分布是否存在顯著差異
--兩獨立樣本非參數檢驗
6.4 推斷兩配對樣本來自的兩個總體的分布是否存在顯著差異
--兩配對樣本非參數檢驗
第7章 教育研究數據的方差分析
7.1 引言
7.2 單個因素對觀測變量的影響--單因素方差分析
7.3 多個因素對觀測變量的影響--多因素方差分析
7.4 調節協變量對因變量的影響效應--協方差分析
第8章 教育研究數據的相關分析
8.1 引言
8.2 測量事物間線性相關程度強弱--線性相關分析
8.3 控制其他變量的影響下分析兩變量間的線性相關性--偏相關分析
第9章 教育研究數據的因子分析
9.1 引言
9.2 實測變量轉化為少數幾個不相關的綜合指標--因子分析
第10章 教育研究數據的聚類分析
10.1 引言
10.2 按照一定層次對樣本數據進行分類--層次聚類分析
10.3 通過反復迭代對樣本數據進行分析kmeans聚類分析
第11章 教育研究數據的回歸分析
11.1 引言
11.2 分析單個解釋變量對被解釋變量的影響--一元線性回歸分析
11.3 分析多個解釋變量對被解釋變量的影響--多元線性回歸分析
第12章 基于結構方程模型的教育研究數據分析
12.1 引言
12.2 驗證某一因子模型是否與數據吻合--驗證性因子分析
12.3 研究多個變量之間多層因果關系及其相關強度--路徑分析
第13章 教育測量與評價的質量特性分析--信度和效度分析
13.1 引言
13.2 測度綜合評價體系的穩定性和可靠性--信度分析
13.3 測量工具能測出其所要測量特質的程度--效度分析
第14章 教育測量與評價的質量特性分析--難度、區分度分析
14.1 引言
14.2 測算測驗項目的難度系數--難度分析
14.3 測算測驗題目的區分度--區分度分析
教育研究中定量數據的統計與分析
目 錄
目 錄
第1章 教育研究數據文件的建立
1.1 引言
1.2 spss數據的結構與定義
1.3 教育研究中單項選擇題的錄入
1.4 教育研究中多項選擇題的錄入
1.5 教育研究中非選擇題的錄入
第2章 教育研究數據文件的預處理
2.1 引言
2.2 插補數據文件中的缺失數據--數據的缺失值處理
2.3 按照一定的規則選擇所需數據--數據的選取
2.4 重新排列變量數據的順序--數據的排序
2.5 重新劃分數據的組別--數據的分組
第3章 圖文并茂地描述教育研究數據
3.1 引言
3.2 繪制變量的分布比例--餅圖
3.3 繪制多變量的分布情況--條形圖
3.4 繪制變量的正態分布情況--直方圖
3.5 繪制變量的發展趨勢--線圖
3.6 繪制變量間的相關情況--散點圖
第4章 教育研究數據的基本統計分析
4.1 引言
4.2 測算單變量的數據分布比例--頻數分析
4.3 分析多變量的聯合分布情況--交叉分組下的頻數分析
4.4 測算多變量的數據分布比例--多選項分析
4.5 測算變量數據的中心發展趨勢--集中趨勢分析
4.6 測算變量數據的分散程度--離散趨勢分析
4.7 測算變量數據的分布情況--分布形態
第5章 教育研究數據的參數檢驗
5.1 引言
5.2 推斷樣本來自的總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在顯著差異
--單樣本t檢驗
5.3 推斷兩個獨立樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩獨立樣本t檢驗
5.4 推斷兩個配對樣本總體的均值是否存在顯著差異--兩配對樣本t檢驗
第6章 教育研究數據的非參數檢驗
6.1 引言
6.2 推斷樣本來自的總體的分布是否與已知的理論分布相吻合
--單樣本非參數檢驗
6.3 推斷兩獨立樣本來自的兩個總體的分布是否存在顯著差異
--兩獨立樣本非參數檢驗
6.4 推斷兩配對樣本來自的兩個總體的分布是否存在顯著差異
--兩配對樣本非參數檢驗
第7章 教育研究數據的方差分析
7.1 引言
7.2 單個因素對觀測變量的影響--單因素方差分析
7.3 多個因素對觀測變量的影響--多因素方差分析
7.4 調節協變量對因變量的影響效應--協方差分析
第8章 教育研究數據的相關分析
8.1 引言
8.2 測量事物間線性相關程度強弱--線性相關分析
8.3 控制其他變量的影響下分析兩變量間的線性相關性--偏相關分析
第9章 教育研究數據的因子分析
9.1 引言
9.2 實測變量轉化為少數幾個不相關的綜合指標--因子分析
第10章 教育研究數據的聚類分析
10.1 引言
10.2 按照一定層次對樣本數據進行分類--層次聚類分析
10.3 通過反復迭代對樣本數據進行分析kmeans聚類分析
第11章 教育研究數據的回歸分析
11.1 引言
11.2 分析單個解釋變量對被解釋變量的影響--一元線性回歸分析
11.3 分析多個解釋變量對被解釋變量的影響--多元線性回歸分析
第12章 基于結構方程模型的教育研究數據分析
12.1 引言
12.2 驗證某一因子模型是否與數據吻合--驗證性因子分析
12.3 研究多個變量之間多層因果關系及其相關強度--路徑分析
第13章 教育測量與評價的質量特性分析--信度和效度分析
13.1 引言
13.2 測度綜合評價體系的穩定性和可靠性--信度分析
13.3 測量工具能測出其所要測量特質的程度--效度分析
第14章 教育測量與評價的質量特性分析--難度、區分度分析
14.1 引言
14.2 測算測驗項目的難度系數--難度分析
14.3 測算測驗題目的區分度--區分度分析
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教育研究中定量數據的統計與分析-基于SPSS的應用案例解析-基于SPSS的應用案例解析-(含光盤) 作者簡介
張屹，華中師范大學教育信息技術學院教育技術系主任、教授；全國信息技術標準化技術委員會教育技術委員會委員、擔任國際標準化組織ISO-JTC1/SC36的專家委員、華中師范大學中國教育信息化研究中心副主任、武漢大學兼職研究生導師、學術期刊《基礎教育參考》雜志編委。
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