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蒙特卡羅模擬與概率統計-基于SAS研究 版權信息
- ISBN:9787312034886
- 條形碼:9787312034886 ; 978-7-312-03488-6
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
蒙特卡羅模擬與概率統計-基于SAS研究 內容簡介
《蒙特卡羅模擬與概率統計:基于SAS研究》借助SAS軟件強大的統計分析功能,利用蒙特卡羅模擬思想,以概率論與數理統計內容為研究對象,從實驗的角度再現相關定理的證明。 《蒙特卡羅模擬與概率統計:基于SAS研究》共十二章,分為三篇:**篇簡要介紹蒙特卡羅模擬與SAS軟件基礎,共兩章;第二篇著重介紹蒙特卡羅模擬在概率論與分布中的應用,共四章;第三篇主要介紹蒙特卡羅模擬在數理統計中的應用,共六章。 《蒙特卡羅模擬與概率統計:基于SAS研究》可為蒙特卡羅模擬思想的學習、概率論與數理統計的課堂與實驗教學、SAS軟件的了解與深入研究提供參考,也有助于提升使用蒙特卡羅模擬技術和SAS軟件解決實際問題的能力。
蒙特卡羅模擬與概率統計-基于SAS研究 目錄
前言
**篇 蒙特卡羅模擬與SAS軟件基礎
**章 隨機數的產生與檢驗
**節 蒙特卡羅模擬方法發展簡介
第二節 均勻分布隨機數的產生與檢驗
一、均勻分布隨機數的產生與檢驗
二、均勻分布隨機數相關檢驗
第三節 兩種常用產生隨機數的方法
一、逆轉方法產生特定分布隨機數
二、拒絕一接受法
第四節 幾種特殊分布隨機數的產生
一、具有特定偏度和峰度的非正態分布隨機數的產生
二、具有特定相關程度的多元正態分布隨機數的產生
三、具有特定相關程度和偏斜程度的多元非正態分布隨機數的產生
第二章 蒙特卡羅模擬的SAS基礎
**節 SAS中常用的隨機數發生器
一、ranbin與二項分布隨機數發生器
二、rancau與柯西分布隨機數發生器
三、ranexp與指數分布隨機數發生器
四、rangam與伽瑪分布隨機數發生器
五、rannor與標準正態分布隨機數發生器
六、ranpoi與泊松分布隨機數發生器
七、rantri與三角分布隨機數發生器
八、ranuni與均勻分布隨機數發生器
九、rand與特定分布的隨機數發生器
第二節 SAS數據庫與數據集
一、SAS數據庫
二、SAS數據集
第三節 SAS編程的語法基礎
一、SAS語法基礎
二、data步中的一些常用語句
第四節 幾個常用SAS過程介紹
一、print與顯示過程
二、sort與排序過程
三、means與均值過程
四、univariate與單變量過程
五、freq與頻數過程
六、reg與回歸過程
七、append與追加記錄過程
八、gplot與折線(散點)圖過程
九、printto與輸出控制過程
十、ttest與雙樣本檢驗過程
十 一、glm與方差分析過程
第五節 SAS宏與IML模塊
一、SAS宏
二、IML基本知識介紹
第二篇 蒙特卡羅模擬在概率論與分布中的應用
第三章 隨機事件發生的概率與MCS研究
**節 經典實驗與MCS求解
一、MCS分析的理論基礎
二、蒲豐的針及其理論求解
三、MCS模擬與估計結果
四、拋硬幣實驗與MCS求解
第二節 隨機取數模型與MCS求解
第三節 其他類型概率求解的MCS分析
第四章 隨機變量分布特點與MCS研究
**節 分布與其參數關系的MCS分析
一、二項分布的形態與參數的關系
二、泊松分布的形態與參數的關系
三、卡方分布形狀與自由度的關系
四、F分布形狀與自由度的關系
第二節 分布之間替代關系的分析
一、二項分布、超幾何分布與泊松分布
……
第三篇 蒙特卡羅模擬在數理統計中的應用
參考文獻
**篇 蒙特卡羅模擬與SAS軟件基礎
**章 隨機數的產生與檢驗
**節 蒙特卡羅模擬方法發展簡介
第二節 均勻分布隨機數的產生與檢驗
一、均勻分布隨機數的產生與檢驗
二、均勻分布隨機數相關檢驗
第三節 兩種常用產生隨機數的方法
一、逆轉方法產生特定分布隨機數
二、拒絕一接受法
第四節 幾種特殊分布隨機數的產生
一、具有特定偏度和峰度的非正態分布隨機數的產生
二、具有特定相關程度的多元正態分布隨機數的產生
三、具有特定相關程度和偏斜程度的多元非正態分布隨機數的產生
第二章 蒙特卡羅模擬的SAS基礎
**節 SAS中常用的隨機數發生器
一、ranbin與二項分布隨機數發生器
二、rancau與柯西分布隨機數發生器
三、ranexp與指數分布隨機數發生器
四、rangam與伽瑪分布隨機數發生器
五、rannor與標準正態分布隨機數發生器
六、ranpoi與泊松分布隨機數發生器
七、rantri與三角分布隨機數發生器
八、ranuni與均勻分布隨機數發生器
九、rand與特定分布的隨機數發生器
第二節 SAS數據庫與數據集
一、SAS數據庫
二、SAS數據集
第三節 SAS編程的語法基礎
一、SAS語法基礎
二、data步中的一些常用語句
第四節 幾個常用SAS過程介紹
一、print與顯示過程
二、sort與排序過程
三、means與均值過程
四、univariate與單變量過程
五、freq與頻數過程
六、reg與回歸過程
七、append與追加記錄過程
八、gplot與折線(散點)圖過程
九、printto與輸出控制過程
十、ttest與雙樣本檢驗過程
十 一、glm與方差分析過程
第五節 SAS宏與IML模塊
一、SAS宏
二、IML基本知識介紹
第二篇 蒙特卡羅模擬在概率論與分布中的應用
第三章 隨機事件發生的概率與MCS研究
**節 經典實驗與MCS求解
一、MCS分析的理論基礎
二、蒲豐的針及其理論求解
三、MCS模擬與估計結果
四、拋硬幣實驗與MCS求解
第二節 隨機取數模型與MCS求解
第三節 其他類型概率求解的MCS分析
第四章 隨機變量分布特點與MCS研究
**節 分布與其參數關系的MCS分析
一、二項分布的形態與參數的關系
二、泊松分布的形態與參數的關系
三、卡方分布形狀與自由度的關系
四、F分布形狀與自由度的關系
第二節 分布之間替代關系的分析
一、二項分布、超幾何分布與泊松分布
……
第三篇 蒙特卡羅模擬在數理統計中的應用
參考文獻
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