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概率論與數理統計-(第2版) 版權信息
- ISBN：9787560857572
- 條形碼：9787560857572 ; 978-7-5608-5757-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計-(第2版) 本書特色
本書根據教育部*新頒布的本科概率論與數理統計課程教學基本要求，內容包括隨機事件與概率、隨機變量與概率分布、隨機變量的數字特征、隨機向量及重要定理、樣本與統計量分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等。同時配備了例題和一定數量的習題。本書適合于普通高等學校概率論與數理統計課程的教材，尤其適合少數時要求的院校使用。
概率論與數理統計-(第2版) 內容簡介
本書根據教育部*新頒布的本科概率論與數理統計課程教學基本要求，內容包括隨機事件與概率、隨機變量與概率分布、隨機變量的數字特征、隨機向量及重要定理、樣本與統計量分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等。同時配備了例題和一定數量的習題。本書適合于普通高等學校概率論與數理統計課程的教材，尤其適合少數時要求的院校使用。
概率論與數理統計-(第2版) 目錄
前言
1 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機事件
1.1.4 隨機事件之間的關系與運算
1.2 等可能概型
1.2.1 古典型概率
1.2.2 幾何型概率
1.3 頻率與概率
1.4 概率的公理化定義與性質
1.5 條件概率與隨機事件的獨立性
1.5.1 條件概率
1.5.2 隨機事件的獨立性
1.5.3 獨立性在可靠性問題中的應用
1.5.4 伯努利概型與二項概率
1.6 全概率公式與貝葉斯公式
習題1
2 離散型隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 概率函數
2.3 常用離散型隨機變量
2.4 二維隨機變量及其分布
2.4.1 聯合概率函數
2.4.2 邊緣概率函數
2.5 隨機變量的獨立性
2.6 隨機變量函數的分布
2.6.1 一維隨機變量函數的概率函數
2.6.2 二維隨機變量函數的概率函數
習題2
3 連續型隨機變量及其分布
3.1 分布函數
3.2 概率密度函數
3.3 常用連續型隨機變量
3.4 維隨機變量及其分布
3.4.1 聯合密度函數
3.4.2 邊緣密度函數
3.5 隨機變量的獨立性
3.6 隨機變量函數的分布
3.6.1 一維隨機變量函數的密度函數
3.6.2 二維隨機變量函數的密度函數
習題3
4 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差與標準差
4.3 協方差與相關系數
4.4 矩與協方差矩陣
習題4
5 隨機變量序列的極限
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數定律
5.3 扣心極限定理
習題5
6 數理統計的基本概念
6.1 直方圖與條形圖
6.2 總體與樣本
6.3 經驗分布函數
6.4 統計量
6.5 三個常用分布
6.6 抽樣分布
6.6.1 正態總體的情形
6.6.2 非正態總體的情形
習題6
7 參數估計
7.1 參數估計問題
7.2 兩種常用點估計
7.2.1 矩估計
7.2.2 極大似然估計
7.3 估計量的評選標準
7.4 置信區間
7.5 正態總體下未知參數的置信區間
7.5.1 一個正態總體的情形
7.5.2 兩個正態總體的情形
7.6 o—1分布中未知概率的置信區間
習題7
8 假設檢驗
8.1 假設檢驗問題
8.2 正態總體下未知參數的假設檢驗
8.2.1 一個正態總體的情形
8.2.2 兩個正態總體的情形
8.3 o一1分布中未知概率的假設檢驗
8.4 兩類錯誤
8.5 x2擬合優度檢驗
習題8
9 回歸分析
9.1 相關關系問題
9.2 一元回歸分析
9.2.1 線性模型
9.2.2 *小二乘法
9.2.3 回歸系數的顯著性檢驗
9.2.4 預測與控制
9.3 線性化方法
習題9
附表
附表1 常用分布、記號及數字特征一覽表
附表2 二項分布的概率函數值表
附表3 泊松分布的概率函數值表
附表4 標準正態分布函數值及分位數表
附表5 x2分布的分位數表
附表6 t分布的分位數表
附表7 f分布的分位數表
附表8 相關系數檢驗的臨界值表
習題答案
參考文獻
1 隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機事件
1.1.4 隨機事件之間的關系與運算
1.2 等可能概型
1.2.1 古典型概率
1.2.2 幾何型概率
1.3 頻率與概率
1.4 概率的公理化定義與性質
1.5 條件概率與隨機事件的獨立性
1.5.1 條件概率
1.5.2 隨機事件的獨立性
1.5.3 獨立性在可靠性問題中的應用
1.5.4 伯努利概型與二項概率
1.6 全概率公式與貝葉斯公式
習題1
2 離散型隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 概率函數
2.3 常用離散型隨機變量
2.4 二維隨機變量及其分布
2.4.1 聯合概率函數
2.4.2 邊緣概率函數
2.5 隨機變量的獨立性
2.6 隨機變量函數的分布
2.6.1 一維隨機變量函數的概率函數
2.6.2 二維隨機變量函數的概率函數
習題2
3 連續型隨機變量及其分布
3.1 分布函數
3.2 概率密度函數
3.3 常用連續型隨機變量
3.4 維隨機變量及其分布
3.4.1 聯合密度函數
3.4.2 邊緣密度函數
3.5 隨機變量的獨立性
3.6 隨機變量函數的分布
3.6.1 一維隨機變量函數的密度函數
3.6.2 二維隨機變量函數的密度函數
習題3
4 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差與標準差
4.3 協方差與相關系數
4.4 矩與協方差矩陣
習題4
5 隨機變量序列的極限
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數定律
5.3 扣心極限定理
習題5
6 數理統計的基本概念
6.1 直方圖與條形圖
6.2 總體與樣本
6.3 經驗分布函數
6.4 統計量
6.5 三個常用分布
6.6 抽樣分布
6.6.1 正態總體的情形
6.6.2 非正態總體的情形
習題6
7 參數估計
7.1 參數估計問題
7.2 兩種常用點估計
7.2.1 矩估計
7.2.2 極大似然估計
7.3 估計量的評選標準
7.4 置信區間
7.5 正態總體下未知參數的置信區間
7.5.1 一個正態總體的情形
7.5.2 兩個正態總體的情形
7.6 o—1分布中未知概率的置信區間
習題7
8 假設檢驗
8.1 假設檢驗問題
8.2 正態總體下未知參數的假設檢驗
8.2.1 一個正態總體的情形
8.2.2 兩個正態總體的情形
8.3 o一1分布中未知概率的假設檢驗
8.4 兩類錯誤
8.5 x2擬合優度檢驗
習題8
9 回歸分析
9.1 相關關系問題
9.2 一元回歸分析
9.2.1 線性模型
9.2.2 *小二乘法
9.2.3 回歸系數的顯著性檢驗
9.2.4 預測與控制
9.3 線性化方法
習題9
附表
附表1 常用分布、記號及數字特征一覽表
附表2 二項分布的概率函數值表
附表3 泊松分布的概率函數值表
附表4 標準正態分布函數值及分位數表
附表5 x2分布的分位數表
附表6 t分布的分位數表
附表7 f分布的分位數表
附表8 相關系數檢驗的臨界值表
習題答案
參考文獻
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