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包郵 SPSS 22.0統(tǒng)計分析從入門到精通-升級版-(含DVD光盤1張)
作者：李昕,張明明編著
開本：
16開
頁數(shù)：
488
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SPSS 22.0統(tǒng)計分析從入門到精通-升級版-(含DVD光盤1張) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121255519
- 條形碼：9787121255519 ; 978-7-121-25551-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
SPSS 22.0統(tǒng)計分析從入門到精通-升級版-(含DVD光盤1張) 本書特色
本書以spss22.0為平臺，由淺入深地全面講解spss軟件的相關(guān)知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，深入淺出，實例引導(dǎo)，講解翔實，清晰、直觀、易學(xué)易用。 全書分為三部分共19章，詳細(xì)介紹spss的界面、數(shù)據(jù)文件的編輯、數(shù)據(jù)文件的整理、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應(yīng)分析、信度分析、生存分析、時間序列分析、統(tǒng)計圖形的繪制、spss在企業(yè)經(jīng)濟活動和房地產(chǎn)中的應(yīng)用等內(nèi)容。本書涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，全書按邏輯順序編排，自始至終結(jié)合實例進行描述，內(nèi)容完整且每章相對獨立，是一本詳細(xì)實用的spss參考書。
SPSS 22.0統(tǒng)計分析從入門到精通-升級版-(含DVD光盤1張) 內(nèi)容簡介
本書以SPSS 22.0為平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關(guān)知識，通過圖文并茂的方式講解各項操作，深入淺出，實例引導(dǎo)，講解翔實，清晰、直觀、易學(xué)易用。 全書分為三部分共19章，詳細(xì)介紹SPSS的界面、數(shù)據(jù)文件的編輯、數(shù)據(jù)文件的整理、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應(yīng)分析、信度分析、生存分析、時間序列分析、統(tǒng)計圖形的繪制、SPSS在企業(yè)經(jīng)濟活動和房地產(chǎn)中的應(yīng)用等內(nèi)容。本書涉及面廣，涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能，全書按邏輯順序編排，自始至終結(jié)合實例進行描述，內(nèi)容完整且每章相對獨立，是一本詳細(xì)實用的SPSS參考書。
SPSS 22.0統(tǒng)計分析從入門到精通-升級版-(含DVD光盤1張) 目錄
**部分 基礎(chǔ)知識
第1章 spss 22.0概述
1.1 spss簡介
1.2 spss基本操作
1.3 spss窗口及其功能
1.4 spss幫助系統(tǒng)
1.5 本章小結(jié)
第2章 數(shù)據(jù)文件操作
2.1 數(shù)據(jù)類型及定義
2.2 獲取數(shù)據(jù)與查看數(shù)據(jù)的方法
2.3 數(shù)據(jù)的編輯
2.4 數(shù)據(jù)的輸出
2.5 本章小結(jié)
第3章 數(shù)據(jù)文件整理
3.1 數(shù)據(jù)排序
3.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置
3.3 數(shù)據(jù)文件的合并
3.4 數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)重組
3.5 分類匯總
3.6 文件拆分
3.7 選擇個案
3.8 個案加權(quán)
3.9 計算新變量
3.10 對個案內(nèi)的值計數(shù)
3.11 變量的重新編碼
3.12 個案等級排秩
3.13 本章小結(jié)
第二部分 數(shù)據(jù)分析
第4章 spss基本統(tǒng)計分析
4.1 頻數(shù)分析
4.2 描述性統(tǒng)計分析
4.3 探索性分析
4.4 列聯(lián)表分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 參數(shù)檢驗
5.1 假設(shè)檢驗
5.2 平均值檢驗
5.3 單樣本t檢驗
5.4 兩獨立樣本的t檢驗
5.5 配對樣本的t檢驗
5.6 本章小結(jié)
第6章 非參數(shù)檢驗
6.1 卡方檢驗
6.2 二項分布檢驗
6.3 游程檢驗
6.4 單樣本k-s檢驗
6.5 兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗
6.6 多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗 124
6.7 兩配對樣本檢驗
6.8 多個配對樣本檢驗
6.9 本章小結(jié)
第7章 方差分析
7.1 方差分析的概述
7.2 單因素方差分析
7.3 多因素方差分析
7.4 協(xié)方差分析
7.5 多元方差分析
7.6 重復(fù)測量方差分析
7.7 本章小結(jié)
第8章 相關(guān)分析
8.1 相關(guān)系數(shù)
8.2 兩變量相關(guān)分析
8.3 偏相關(guān)分析
8.4 距離分析
8.5 本章小結(jié)
第9章 回歸分析
9.1 線性回歸
9.2 曲線回歸
9.3 非線性回歸
9.4 二元logistic回歸
9.5 多元logistic回歸
9.6 有序回歸
9.7 概率單位回歸
9.8 加權(quán)回歸分析
9.9 本章小結(jié)
第10章 聚類分析
10.1 快速聚類
10.2 系統(tǒng)聚類
10.3 兩步聚類
10.4 本章小結(jié)
第11章 判別分析
11.1 判別分析的概述
11.2 一般判別分析
11.3 逐步判別分析
11.4 本章小結(jié)
第12章 因子分析
12.1 因子分析的概述
12.2 因子分析的實例分析
12.3 本章小結(jié)
第13章 對應(yīng)分析
13.1 對應(yīng)分析的基本原理
13.2 簡單對應(yīng)分析
13.3 多元對應(yīng)分析
13.4 本章小結(jié)
第14章 尺度分析
14.1 信度分析
14.2 多維尺度分析
14.3 本章小結(jié)
第15章 生存分析
15.1 生存分析的概述
15.2 壽命表分析
15.3 kaplan-meier分析
15.4 cox回歸模型
15.5 本章小結(jié)
第16章 時間序列分析
16.1 時間序列的預(yù)處理
16.2 序列圖
16.3 周期性分解
16.4 譜分析
16.5 自相關(guān)
16.6 創(chuàng)建時間模型 397
16.7 應(yīng)用時間序列模型
16.8 交叉相關(guān)性
16.9 本章小結(jié)
第17章 統(tǒng)計圖形的繪制
17.1 圖形構(gòu)建器的基本操作
17.2 條形圖
17.3 折線圖
17.4 面積圖
17.5 餅圖
17.6 高低圖
17.7 箱圖
17.8 誤差條形圖
17.9 人口金字塔圖
17.10 散點圖
17.11 直方圖
17.12 p-p概率圖和q-q概率圖
17.13 比較子組圖
17.14 回歸變量圖
17.15 本章小結(jié)
第三部分 綜合應(yīng)用
第18章 spss在企業(yè)經(jīng)濟活動中的應(yīng)用
18.1 背景介紹
18.2 經(jīng)濟含義簡介
18.3 主成分分析的應(yīng)用
18.4 聚類分析的應(yīng)用
18.5 本章小結(jié)
第19章 spss在房地產(chǎn)市場中的應(yīng)用
19.1 背景介紹
19.2 相關(guān)分析的應(yīng)用
19.3 回歸分析的應(yīng)用
19.4 本章小結(jié)
參考文獻
第1章 spss 22.0概述
1.1 spss簡介
1.2 spss基本操作
1.3 spss窗口及其功能
1.4 spss幫助系統(tǒng)
1.5 本章小結(jié)
第2章 數(shù)據(jù)文件操作
2.1 數(shù)據(jù)類型及定義
2.2 獲取數(shù)據(jù)與查看數(shù)據(jù)的方法
2.3 數(shù)據(jù)的編輯
2.4 數(shù)據(jù)的輸出
2.5 本章小結(jié)
第3章 數(shù)據(jù)文件整理
3.1 數(shù)據(jù)排序
3.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置
3.3 數(shù)據(jù)文件的合并
3.4 數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)重組
3.5 分類匯總
3.6 文件拆分
3.7 選擇個案
3.8 個案加權(quán)
3.9 計算新變量
3.10 對個案內(nèi)的值計數(shù)
3.11 變量的重新編碼
3.12 個案等級排秩
3.13 本章小結(jié)
第二部分 數(shù)據(jù)分析
第4章 spss基本統(tǒng)計分析
4.1 頻數(shù)分析
4.2 描述性統(tǒng)計分析
4.3 探索性分析
4.4 列聯(lián)表分析
4.5 本章小結(jié)
第5章 參數(shù)檢驗
5.1 假設(shè)檢驗
5.2 平均值檢驗
5.3 單樣本t檢驗
5.4 兩獨立樣本的t檢驗
5.5 配對樣本的t檢驗
5.6 本章小結(jié)
第6章 非參數(shù)檢驗
6.1 卡方檢驗
6.2 二項分布檢驗
6.3 游程檢驗
6.4 單樣本k-s檢驗
6.5 兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗
6.6 多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗 124
6.7 兩配對樣本檢驗
6.8 多個配對樣本檢驗
6.9 本章小結(jié)
第7章 方差分析
7.1 方差分析的概述
7.2 單因素方差分析
7.3 多因素方差分析
7.4 協(xié)方差分析
7.5 多元方差分析
7.6 重復(fù)測量方差分析
7.7 本章小結(jié)
第8章 相關(guān)分析
8.1 相關(guān)系數(shù)
8.2 兩變量相關(guān)分析
8.3 偏相關(guān)分析
8.4 距離分析
8.5 本章小結(jié)
第9章 回歸分析
9.1 線性回歸
9.2 曲線回歸
9.3 非線性回歸
9.4 二元logistic回歸
9.5 多元logistic回歸
9.6 有序回歸
9.7 概率單位回歸
9.8 加權(quán)回歸分析
9.9 本章小結(jié)
第10章 聚類分析
10.1 快速聚類
10.2 系統(tǒng)聚類
10.3 兩步聚類
10.4 本章小結(jié)
第11章 判別分析
11.1 判別分析的概述
11.2 一般判別分析
11.3 逐步判別分析
11.4 本章小結(jié)
第12章 因子分析
12.1 因子分析的概述
12.2 因子分析的實例分析
12.3 本章小結(jié)
第13章 對應(yīng)分析
13.1 對應(yīng)分析的基本原理
13.2 簡單對應(yīng)分析
13.3 多元對應(yīng)分析
13.4 本章小結(jié)
第14章 尺度分析
14.1 信度分析
14.2 多維尺度分析
14.3 本章小結(jié)
第15章 生存分析
15.1 生存分析的概述
15.2 壽命表分析
15.3 kaplan-meier分析
15.4 cox回歸模型
15.5 本章小結(jié)
第16章 時間序列分析
16.1 時間序列的預(yù)處理
16.2 序列圖
16.3 周期性分解
16.4 譜分析
16.5 自相關(guān)
16.6 創(chuàng)建時間模型 397
16.7 應(yīng)用時間序列模型
16.8 交叉相關(guān)性
16.9 本章小結(jié)
第17章 統(tǒng)計圖形的繪制
17.1 圖形構(gòu)建器的基本操作
17.2 條形圖
17.3 折線圖
17.4 面積圖
17.5 餅圖
17.6 高低圖
17.7 箱圖
17.8 誤差條形圖
17.9 人口金字塔圖
17.10 散點圖
17.11 直方圖
17.12 p-p概率圖和q-q概率圖
17.13 比較子組圖
17.14 回歸變量圖
17.15 本章小結(jié)
第三部分 綜合應(yīng)用
第18章 spss在企業(yè)經(jīng)濟活動中的應(yīng)用
18.1 背景介紹
18.2 經(jīng)濟含義簡介
18.3 主成分分析的應(yīng)用
18.4 聚類分析的應(yīng)用
18.5 本章小結(jié)
第19章 spss在房地產(chǎn)市場中的應(yīng)用
19.1 背景介紹
19.2 相關(guān)分析的應(yīng)用
19.3 回歸分析的應(yīng)用
19.4 本章小結(jié)
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