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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)-(第二版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787040412192
- 條形碼：9787040412192 ; 978-7-04-041219-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)-(第二版) 本書特色
《大學(xué)數(shù)學(xué)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）》注重體現(xiàn)工程實(shí)際應(yīng)用背景且注意為現(xiàn)代概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)新知識(shí)留有接口，同時(shí)精簡、壓縮一些傳統(tǒng)內(nèi)容，淡化計(jì)算技巧的訓(xùn)練，加強(qiáng)理論基礎(chǔ)的培養(yǎng)；重新組織、精選了例題及習(xí)題，使之更有利于培養(yǎng)工科學(xué)生利用概率統(tǒng)計(jì)方法解決和分析工程實(shí)際問題。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)-(第二版) 內(nèi)容簡介
《大學(xué)數(shù)學(xué):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第二版)》內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、條件概率與獨(dú)立性、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、單因素試驗(yàn)的方差分析及一元正態(tài)線性回歸等九章，前6章配備了拓展例題，對其理論與方法作適當(dāng)?shù)募由詈屯貜V。附錄介紹了如何使用MATLAB軟件處理概率統(tǒng)計(jì)問題。《大學(xué)數(shù)學(xué):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第二版)》適合本科院校工科各專業(yè)學(xué)生使用，也可作為報(bào)考碩士研究生人員及工程技術(shù)人員的學(xué)習(xí)參考書。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)-(第二版) 目錄
第0章 引言0.1 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展簡史0.2 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究問題的方法第1章 隨機(jī)事件與概率1.1 隨機(jī)事件1.1.1 必然現(xiàn)象與隨機(jī)現(xiàn)象1.1.2 隨機(jī)試驗(yàn)與事件、樣本空間1.2 事件的關(guān)系與運(yùn)算1.3 古典概率1.3.1 古典概率的定義與計(jì)算1.3.2 概率的性質(zhì)1.4 幾何概率1.5 統(tǒng)計(jì)概率1.6 概率的公理化定義1.7 拓展例題習(xí)題1
第2章 條件概率與獨(dú)立性2.1 條件概率、乘法定理2.2 全概率公式2.3 貝葉斯公式2.4 事件的獨(dú)立性2.4.1 兩個(gè)事件的獨(dú)立性2.4.2 多個(gè)事件的獨(dú)立性2.5 重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)、二項(xiàng)概率公式2.6 拓展例題習(xí)題2
第3章 隨機(jī)變量及其分布3.1 隨機(jī)變量的概念3.2 離散型隨機(jī)變量3.2.1 概率分布列3.2.2 0一1分布（伯努利分布、兩點(diǎn)分布）3.2.3 二項(xiàng)分布3.2.4 泊松分布3.2.5 幾何分布3.2.6 超幾何分布3.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)3.4 連續(xù)型隨機(jī)變量3.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量、概率密度3.4.2 均勻分布3.4.3 指數(shù)分布3.5 正態(tài)分布3.6 隨機(jī)變量函數(shù)的分布3.7 拓展例題3.7.1 公式法3.7.2 既非離散又非連續(xù)的隨機(jī)變量3.7.3 服從給定分布函數(shù)的隨機(jī)數(shù)的生成習(xí)題3
第4章 多維隨機(jī)變量及其分布4.1 多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)、邊緣分布函數(shù)4.2 二維離散型隨機(jī)變量4.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量4.3.1 概率密度及邊緣概率密度4.3.2 二維均勻分布4.3.3 二維正態(tài)分布4.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性4.5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布4.5.1 和的分布4.5.2 瑞利分布4.5.3 max（x，y）及min（x，y）的分布4.6 條件分布4.7 拓展例題4.7.1 兩個(gè)隨機(jī)變量商的分布4.7.2 二維隨機(jī)變量變換的分布定理習(xí)題4
第5章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理5.1 數(shù)學(xué)期望5.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望5.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望5.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望5.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)5.2 方差5.2.1 方差的概念5.2.2 方差的性質(zhì)5.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)、矩5.4 大數(shù)定律5.4.1 切比雪夫不等式5.4.2 大數(shù)定律5.5 中心極限定理5.6 拓展例題習(xí)題5
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念6.1 總體與樣本6.1.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本問題6.1.2 總體6.1.3 樣本6.2 直方圖與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)6.3 x2分布，t分布和F分布6.3.1 x2分布6.3.2 t分布6.3.3 F分布6.4 統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布6.5 拓展例題習(xí)題6
第7章 參數(shù)估計(jì)7.1 點(diǎn)估計(jì)7.1.1 矩估計(jì)法7.1.2 *大似然估計(jì)法7.1.3 鑒定估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)7.2 區(qū)間估計(jì)7.2.1 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)7.2.2 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)7.2.3 大樣本區(qū)間估計(jì)習(xí)題7
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念8.1.1 問題的提出8.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想8.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤8.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)8.2.1 μ檢驗(yàn)8.2.2 t檢驗(yàn)8.2.3 x2檢驗(yàn)8.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)8.3.1 t檢驗(yàn)（續(xù)）8.3.2 F檢驗(yàn)8.4 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題8
第9章 單因素試驗(yàn)的方差分析及一元正態(tài)線性回歸9.1 單因素試驗(yàn)的方差分析9.2 一元正態(tài)線性回歸9.2.1 一元正態(tài)線性回歸的數(shù)學(xué)模型9.2.2 未知參數(shù)的估計(jì)9.2.3 a和b的數(shù)學(xué)期望與方差以及σ2的無偏估計(jì)9.2.4 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)9.2.5 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測和控制9.2.6 一元非線性回歸習(xí)題9
補(bǔ)充習(xí)題習(xí)題參考答案補(bǔ)充習(xí)題參考答案附錄1 MATLAB在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用附錄2 其他常用分布簡介附錄3 漢英詞匯索引
附表附表1 泊松分布累計(jì)概率值表附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表附表3 x2分布表附表4 t分布表附表5 F分布表附表6 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表參考文獻(xiàn)
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