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統計數據分析方法與技術 版權信息
- ISBN：9787509634325
- 條形碼：9787509634325 ; 978-7-5096-3432-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計數據分析方法與技術 本書特色
《統計數據分析方法與技術》以統計數據的挖掘整理、描述展示及分析為主線，重點介紹了數據分析的常用方法及上機實現過程，其中實現過程借助excel和spss工具完成。 全書主要內容包括：數據的分類與來源、數據的整理與展示、數據的特征描述、抽樣數據的分布與推斷、相關分析、線性與非線性回歸分析、時間序列數據分析、統計指數與因素分析、多元統計中的數據分類與降維技術。 本書可作為“統計學”及“數據分析”類課程教材使用，適用對象為本科生和碩士研究生，不同層次學生使用時，可根據教學安排對內容適當取舍。
統計數據分析方法與技術 內容簡介
本書以統計數據分析的全過程為主線，結合筆者多年的教學經驗和休會，介紹了數據的來源與獲得、數據的整理與展示、數據處理與分析等內容，其中分析方法涵蓋了統計學中的基本統計方法。
統計數據分析方法與技術 目錄
**章 數據分析的基本問題
**節 統計數據的類型
第二節 數據的來源
第三節 數據分析的步驟
第四節 常用的數據分析工具
第二章 數據的整理與展示
**節 數據的預處理
第二節 數據的分組
第三節 數據的匯總技術
第四節 數據的圖形展示
第三章 數據的描述性分析
**節 數據的集中趨勢分析
第二節 數據的離散程度分析
第三節 數據分布的偏態與峰度
第四章 抽樣數據的推斷分析
**節 隨機抽樣方法與抽樣分布
第二節 總體參數的抽樣估計
第三節 總體參數的假設檢驗
第四節 方差分析方法
第五章 數據的相關與回歸分析
**節 相關分析
第二節 一元線性回歸分析
第三節 多元線性回歸分析
第四節 非線性回歸模型
第六章 時間序列數據分析與預測
**節 時間序列概述
第二節 時間序列的描述分析
第三節 長期趨勢分析
第四節 季節變動分析
第五節 循環變動分析
第六節 時間序列的預測
第七章 統計指數與因素分析法
**節 統計指數的概念與分類
第二節 綜合指數的編制
第三節 平均數指數
第四節 指數體系與因素分析
第八章 數據分類與降維技術
**節 聚類分析
第二節 判別分析
第三節 主成分分析
第四節 因子分析
思考練習題參考答案
附表
參考文獻
**節 統計數據的類型
第二節 數據的來源
第三節 數據分析的步驟
第四節 常用的數據分析工具
第二章 數據的整理與展示
**節 數據的預處理
第二節 數據的分組
第三節 數據的匯總技術
第四節 數據的圖形展示
第三章 數據的描述性分析
**節 數據的集中趨勢分析
第二節 數據的離散程度分析
第三節 數據分布的偏態與峰度
第四章 抽樣數據的推斷分析
**節 隨機抽樣方法與抽樣分布
第二節 總體參數的抽樣估計
第三節 總體參數的假設檢驗
第四節 方差分析方法
第五章 數據的相關與回歸分析
**節 相關分析
第二節 一元線性回歸分析
第三節 多元線性回歸分析
第四節 非線性回歸模型
第六章 時間序列數據分析與預測
**節 時間序列概述
第二節 時間序列的描述分析
第三節 長期趨勢分析
第四節 季節變動分析
第五節 循環變動分析
第六節 時間序列的預測
第七章 統計指數與因素分析法
**節 統計指數的概念與分類
第二節 綜合指數的編制
第三節 平均數指數
第四節 指數體系與因素分析
第八章 數據分類與降維技術
**節 聚類分析
第二節 判別分析
第三節 主成分分析
第四節 因子分析
思考練習題參考答案
附表
參考文獻
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