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工程統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第5版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787300199511
- 條形碼：9787300199511 ; 978-7-300-19951-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
工程統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第5版) 本書特色
本書主要介紹了統(tǒng)計(jì)方法在工程中的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)工程實(shí)踐中常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在簡明的框架下介紹了工程師需要知道的知識(shí)，本書具有以下特點(diǎn)： 應(yīng)用性強(qiáng)。書中主要介紹了統(tǒng)計(jì)方法在工程中的應(yīng)用，所選案例和練習(xí)都有工程背景，使用了實(shí)際問題、已出版的資料或來自作者咨詢經(jīng)歷的數(shù)據(jù)。為便于教學(xué)和學(xué)生自學(xué)，各章后配有練習(xí)題。 通俗易懂。本書避免了煩瑣的數(shù)學(xué)理論推導(dǎo)，采用深入淺出、循序漸進(jìn)的方法系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，包括工程中常用的數(shù)據(jù)匯總、簡單隨機(jī)變量和概率分布、統(tǒng)計(jì)分布、單樣本決策、雙樣本決策、統(tǒng)計(jì)建模、工程實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)過程控制等內(nèi)容，易于讀者理解與掌握。 強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的使用。今天的統(tǒng)計(jì)分析已離不開計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)的使用，本書使用了工程統(tǒng)計(jì)中常用的軟件，對實(shí)際案例進(jìn)行分析。教師可以在wileyplus（www.wileyplus.com）布置作業(yè)，本書的網(wǎng)站上給出完整的數(shù)據(jù)樣本。 本書可作為高等院校工業(yè)工程類專業(yè)、經(jīng)濟(jì)管理類本科生的教材，也可供研究生和從事統(tǒng)計(jì)分析研究的相關(guān)讀者參考。
工程統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第5版) 內(nèi)容簡介
本書主要介紹了統(tǒng)計(jì)方法在工程中的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)工程實(shí)踐中常用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在簡明的框架下介紹了工程師需要知道的知識(shí)，本書具有以下特點(diǎn)：·應(yīng)用性強(qiáng)。書中主要介紹了統(tǒng)計(jì)方法在工程中的應(yīng)用，所選案例和練習(xí)都有工程背景，使用了實(shí)際問題、已出版的資料或來自作者咨詢經(jīng)歷的數(shù)據(jù)。為便于教學(xué)和學(xué)生自學(xué)，各章后配有練習(xí)題。 ·通俗易懂。本書避免了煩瑣的數(shù)學(xué)理論推導(dǎo)，采用深入淺出、循序漸進(jìn)的方法系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，包括工程中常用的數(shù)據(jù)匯總、簡單隨機(jī)變量和概率分布、統(tǒng)計(jì)分布、單樣本決策、雙樣本決策、統(tǒng)計(jì)建模、工程實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)過程控制等內(nèi)容，易于讀者理解與掌握。 ·強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的使用。今天的統(tǒng)計(jì)分析已離不開計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)的使用，本書使用了工程統(tǒng)計(jì)中常用的軟件，對實(shí)際案例進(jìn)行分析。教師可以在WileyPLUS（www.wileyplus.com）布置作業(yè)，本書的網(wǎng)站上給出完整的數(shù)據(jù)樣本。 本書可作為高等院校工業(yè)工程類專業(yè)、經(jīng)濟(jì)管理類本科生的教材，也可供研究生和從事統(tǒng)計(jì)分析研究的相關(guān)讀者參考。
工程統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第5版) 目錄
第1章 統(tǒng)計(jì)在工程中的應(yīng)用
1．1 工程方法和統(tǒng)計(jì)思想
1．2 收集工程數(shù)據(jù)
1．3 機(jī)械和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀 ?/span>
1．4 按時(shí)間順序觀察過程
第2章 數(shù)據(jù)匯總與表示
2．1 數(shù)據(jù)匯總與表示
2．2 莖葉圖
2．3 直方圖
2．4 箱線圖
2．5 時(shí)間序列圖
2．6 多變量數(shù)據(jù)
第3章 隨機(jī)變量和概率分布
3．1 概述
3．2 隨機(jī)變量
3．3 概率
3．4 連續(xù)隨機(jī)變量
3．5 重要的連續(xù)分布
3．6 概率圖
3．7 離散隨機(jī)變量
3．8 二項(xiàng)分布
3．9 泊松分布
3．10 二項(xiàng)和泊松分布的漸近正態(tài)分布
3．11 多個(gè)隨機(jī)變量和獨(dú)立性
3．12 隨機(jī)變量的函數(shù)
3．13 隨機(jī)抽樣、統(tǒng)計(jì)量和中心極限定理
第4章 單樣本決策
4．1 統(tǒng)計(jì)推斷
4．2 點(diǎn)估計(jì)
4．3 假設(shè)檢驗(yàn)
4．4 總體均值的推斷，方差已知
4．5 總體均值的推斷，方差未知
4．6 正態(tài)總體的方差推斷
4．7 總體比例的推斷
4．8 單個(gè)總體的其他區(qū)間估計(jì)
4．9 單樣本的推斷過程匯總表
4．10 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
第5章 雙樣本決策
5．1 介紹
5．2 兩總體均值的推斷，方差已知
5．3 兩總體均值的推斷，方差未知
5．4 配對t檢驗(yàn)
5．5 兩正態(tài)總體方差比的推斷
5．6 兩總體比例的統(tǒng)計(jì)推斷
5．7 雙樣本推斷程序匯總表
5．8 如果不止兩個(gè)樣本怎么辦
第6章 建立經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀 ?/span>
6．1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ徒榻B
6．2 簡單線性回歸
6．3 多元回歸
6．4 回歸的其他方面
第7章 工程實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
7．1 實(shí)驗(yàn)策略
7．2 因子實(shí)驗(yàn)
7．3 2k析因設(shè)計(jì)
7．4 2k設(shè)計(jì)中的中心點(diǎn)和區(qū)組
7．5 2k設(shè)計(jì)的部分反復(fù)
7．6 應(yīng)答曲面方法與設(shè)計(jì)
7．7 多于兩個(gè)水平的因子實(shí)驗(yàn)
第8章 統(tǒng)計(jì)過程控制
8．1 質(zhì)量改進(jìn)與統(tǒng)計(jì)過程控制
8．2 控制圖介紹
8．3 x與r控制圖
8．4 個(gè)體度量的控制圖
1．1 工程方法和統(tǒng)計(jì)思想
1．2 收集工程數(shù)據(jù)
1．3 機(jī)械和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀 ?/span>
1．4 按時(shí)間順序觀察過程
第2章 數(shù)據(jù)匯總與表示
2．1 數(shù)據(jù)匯總與表示
2．2 莖葉圖
2．3 直方圖
2．4 箱線圖
2．5 時(shí)間序列圖
2．6 多變量數(shù)據(jù)
第3章 隨機(jī)變量和概率分布
3．1 概述
3．2 隨機(jī)變量
3．3 概率
3．4 連續(xù)隨機(jī)變量
3．5 重要的連續(xù)分布
3．6 概率圖
3．7 離散隨機(jī)變量
3．8 二項(xiàng)分布
3．9 泊松分布
3．10 二項(xiàng)和泊松分布的漸近正態(tài)分布
3．11 多個(gè)隨機(jī)變量和獨(dú)立性
3．12 隨機(jī)變量的函數(shù)
3．13 隨機(jī)抽樣、統(tǒng)計(jì)量和中心極限定理
第4章 單樣本決策
4．1 統(tǒng)計(jì)推斷
4．2 點(diǎn)估計(jì)
4．3 假設(shè)檢驗(yàn)
4．4 總體均值的推斷，方差已知
4．5 總體均值的推斷，方差未知
4．6 正態(tài)總體的方差推斷
4．7 總體比例的推斷
4．8 單個(gè)總體的其他區(qū)間估計(jì)
4．9 單樣本的推斷過程匯總表
4．10 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
第5章 雙樣本決策
5．1 介紹
5．2 兩總體均值的推斷，方差已知
5．3 兩總體均值的推斷，方差未知
5．4 配對t檢驗(yàn)
5．5 兩正態(tài)總體方差比的推斷
5．6 兩總體比例的統(tǒng)計(jì)推斷
5．7 雙樣本推斷程序匯總表
5．8 如果不止兩個(gè)樣本怎么辦
第6章 建立經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀 ?/span>
6．1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ徒榻B
6．2 簡單線性回歸
6．3 多元回歸
6．4 回歸的其他方面
第7章 工程實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
7．1 實(shí)驗(yàn)策略
7．2 因子實(shí)驗(yàn)
7．3 2k析因設(shè)計(jì)
7．4 2k設(shè)計(jì)中的中心點(diǎn)和區(qū)組
7．5 2k設(shè)計(jì)的部分反復(fù)
7．6 應(yīng)答曲面方法與設(shè)計(jì)
7．7 多于兩個(gè)水平的因子實(shí)驗(yàn)
第8章 統(tǒng)計(jì)過程控制
8．1 質(zhì)量改進(jìn)與統(tǒng)計(jì)過程控制
8．2 控制圖介紹
8．3 x與r控制圖
8．4 個(gè)體度量的控制圖
展開全部
工程統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第5版) 作者簡介
主要作者簡介 道格拉斯C蒙哥馬利（Douglas C. Montgomery）亞利桑那州立大學(xué)工業(yè)工程系和統(tǒng)計(jì)學(xué)系校董講席教授，美國質(zhì)量控制學(xué)會(huì)院士，美國統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)院士，工業(yè)工程學(xué)院院士。主要研究領(lǐng)域?yàn)楣こ探y(tǒng)計(jì)，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。蒙哥馬利博士為企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)做過眾多咨詢服務(wù)，多次獲得國際性學(xué)術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)，包括美國質(zhì)量學(xué)會(huì)休哈特獎(jiǎng)?wù)拢⊿hewhart Medal）及歐洲商業(yè)和工業(yè)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)George Box獎(jiǎng)。擔(dān)任過多部本領(lǐng)域核心雜志的主編 主要譯者簡介： 張波 中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，香港科技大學(xué)理學(xué)博士。主要研究方向?yàn)殡S機(jī)分析在金融與保險(xiǎn)中的應(yīng)用、高頻金融數(shù)據(jù)分析等。在Stochastic Processes and Their Applications，Stochastic Analysis and Applications，Quantitative Finance，Stochastic Models，Journal of Statistical Planning and Inference，Communication in Statistics – Simulation and Computation，Science in China, 《數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)》，《自然科學(xué)進(jìn)展》，《統(tǒng)計(jì)研究》，《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》等國內(nèi)外專業(yè)雜志發(fā)表論文90余篇。主持完成多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目。中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)常務(wù)理事，擔(dān)任多個(gè)國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊編委。
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