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實用運(yùn)籌學(xué) 版權(quán)信息
- ISBN：9787517021001
- 條形碼：9787517021001 ; 978-7-5170-2100-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
實用運(yùn)籌學(xué) 本書特色
根據(jù)運(yùn)籌學(xué)的學(xué)科特點，本書對傳統(tǒng)運(yùn)籌學(xué)的內(nèi)容和方法做了較大的改革。在系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)的基本概念、基本原理、基本思想、基本方法的基礎(chǔ)上，借助于專業(yè)的優(yōu)化軟件lingo來求解模型，特別突出解決實際問題的實用性。全書共分8章，主要內(nèi)容包括線性規(guī)劃、運(yùn)輸模型、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊論、決策論。書中除了精選的例題外，每章后附有大量的習(xí)題，章末附有實用案例，供教學(xué)和自學(xué)用。
實用運(yùn)籌學(xué) 內(nèi)容簡介
根據(jù)運(yùn)籌學(xué)的學(xué)科特點，本書對傳統(tǒng)運(yùn)籌學(xué)的內(nèi)容和方法做了較大的改革。在系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)的基本概念、基本原理、基本思想、基本方法的基礎(chǔ)上，借助于專業(yè)的優(yōu)化軟件Lingo來求解模型，特別突出解決實際問題的實用性。全書共分8章，主要內(nèi)容包括線性規(guī)劃、運(yùn)輸模型、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊論、決策論。書中除了精選的例題外，每章后附有大量的習(xí)題，章末附有實用案例，供教學(xué)和自學(xué)用。
實用運(yùn)籌學(xué) 目錄
前言
第1章 線性規(guī)劃
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
1.1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
1.1.1 引例
1.1.2 線性規(guī)劃模型的一般形式
1.2 線性規(guī)劃模型的標(biāo)準(zhǔn)形
1.3 線性規(guī)劃問題解的概念
1.4 線性規(guī)劃的對偶問題
1.4.1 對偶問題的提出
1.4.2 原問題與對偶問題的關(guān)系
1.4.3 影子價格
1.5 線性規(guī)劃問題的求解
1.5.1 線性規(guī)劃問題解的幾種可能結(jié)果
1.5.2 線性規(guī)劃問題的lingo求解
1.5.3 用lingo軟件進(jìn)行靈敏度分析
1.6 線性規(guī)劃問題的應(yīng)用
1.6.1 排班問題
1.6.2 產(chǎn)品配套問題
1.6.3 生產(chǎn)計劃問題
1.6.4 配料問題
習(xí)題1
案例分析
案例1：生產(chǎn)計劃問題(ⅰ)
案例2：生產(chǎn)計劃問題(ⅱ)
第2章 運(yùn)輸問題
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
2.1 運(yùn)輸問題的數(shù)學(xué)模型
2.1.1 引例
2.1.2 運(yùn)輸問題數(shù)學(xué)模型的一般形式
2.2 運(yùn)輸問題的求解
2.2.1 運(yùn)輸問題解的特點
2.2.2 運(yùn)輸問題的lingo求解
2.3 運(yùn)輸問題的應(yīng)用
2.3.1 短缺資源的分配問題
2.3.2 生產(chǎn)計劃問題
2.3.3 轉(zhuǎn)運(yùn)問題
習(xí)題2
案例分析
案例1：書刊征訂、推廣費用的節(jié)省問題
案例2：汽車配件廠生產(chǎn)工人的安排問題
第3章 整數(shù)規(guī)劃
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
3.1 整數(shù)規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
3.1.1 引言
3.1.2 整數(shù)規(guī)劃問題的分類
3.1.3 整數(shù)規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
3.2 整數(shù)規(guī)劃問題的求解
3.2.1 整數(shù)規(guī)劃問題解的特點
3.2.2 整數(shù)規(guī)劃問題的lingo求解
3.3 整數(shù)規(guī)劃的應(yīng)用
3.3.1 下料問題
3.3.2 選址問題
3.3.3 連續(xù)投資問題
習(xí)題3
案例分析
案例1：工廠選址問題
案例2：機(jī)票購買策略
第4章 目標(biāo)規(guī)劃
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
4.1 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
4.2 目標(biāo)規(guī)劃的lingo求解
4.3 目標(biāo)規(guī)劃的應(yīng)用
4.3.1 生產(chǎn)計劃問題
4.3.2 產(chǎn)品銷售問題
4.3.3 投資決策問題
習(xí)題4
案例分析
案例1：生產(chǎn)計劃問題
案例2：人員招聘問題
第5章 動態(tài)規(guī)劃
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
5.1 動態(tài)規(guī)劃的研究對象
5.1.1 多階段決策問題簡介
5.1.2 多階段決策問題的典型實例
5.2 動態(tài)規(guī)劃的基本概念與基本原理
5.2.1 動態(tài)規(guī)劃的基本概念
5.2.2 動態(tài)規(guī)劃的*優(yōu)化原理
5.3 動態(tài)規(guī)劃的模型及求解方法
5.3.1 動態(tài)規(guī)劃模型的建立
5.3.2 動態(tài)規(guī)劃的求解
5.4 動態(tài)規(guī)劃應(yīng)用舉例
5.4.1 資源分配問題
5.4.2 機(jī)器負(fù)荷分配問題
習(xí)題5
案例分析
案例1：保安巡邏問題
案例2：汽車選購問題
第6章 圖與網(wǎng)絡(luò)分析
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
6.1 圖的基本概念
6.2 *小樹問題
6.2.1 *小樹的定義
6.2.2 *小樹的求法
6.2.3 用lingo軟件求解*小樹問題
6.2.4 *小樹的應(yīng)用
6.3 *短路問題
6.3.1 引例
6.3.2 求*短路問題的算法
6.3.3 用lingo軟件求解*短路問題
6.3.4 *短路的應(yīng)用
6.4 *大流問題
6.4.1 基本概念
6.4.2 尋求*大流的標(biāo)號法——ford-fulkerson標(biāo)號法
6.4.3 用lingo軟件求解*大流問題
6.4.4 *大流問題拓展
6.4.5 *大流問題應(yīng)用舉例
習(xí)題6
案例分析
案例1：旅客運(yùn)輸問題
案例2：零件加工問題
第7章 排隊論
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
7.1 排隊論的基本概念
7.1.1 排隊系統(tǒng)的描述
7.1.2 排隊系統(tǒng)的基本組成
7.1.3 排隊系統(tǒng)的符號表示與分類
7.1.4 主要數(shù)量指標(biāo)和記號
7.1.5 排隊論研究的問題與little公式
7.2 泊松輸入——指數(shù)服務(wù)排隊模型
7.2.1 m/m/s/∞系統(tǒng)
7.2.2 m/mis/r系統(tǒng)
7.3 排隊系統(tǒng)的*優(yōu)化問題
7.3.1 m/m/1/∞系統(tǒng)的*優(yōu)平均服務(wù)率μ*
7.3.2 m/m/s/∞系統(tǒng)的*優(yōu)務(wù)臺數(shù)s*
7.4 lingo軟件求解排隊模型
7.4.1 m/m/s排隊模型的基本參數(shù)及應(yīng)用舉例
7.4.2 m/m/s/r排隊模型應(yīng)用舉例
習(xí)題7
案例分析
案例1：物資發(fā)放問題
案例2：實踐調(diào)研計劃
第8章 決策論
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
8.1 決策的基本概念
8.1.1 決策的定義
8.1.2 決策要素及模型
8.1.3 決策模型的分類
8.2 不確定型決策
8.3 風(fēng)險型決策
8.3.1 *大收益期望值(emv)準(zhǔn)則
8.3.2 *小機(jī)會損失期望值(eol)準(zhǔn)則
8.3.3 決策樹法
8.3.4 后驗期望值準(zhǔn)則(貝葉斯決策準(zhǔn)則)
8.4 信息的價值
8.5 層次分析法
8.5.1 層次分析法的步驟
8.5.2 層次分析法的應(yīng)用
習(xí)題8
案例分析
案例1：面包進(jìn)貨問題
案例2：工作選擇問題
參考文獻(xiàn)
第1章 線性規(guī)劃
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
1.1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
1.1.1 引例
1.1.2 線性規(guī)劃模型的一般形式
1.2 線性規(guī)劃模型的標(biāo)準(zhǔn)形
1.3 線性規(guī)劃問題解的概念
1.4 線性規(guī)劃的對偶問題
1.4.1 對偶問題的提出
1.4.2 原問題與對偶問題的關(guān)系
1.4.3 影子價格
1.5 線性規(guī)劃問題的求解
1.5.1 線性規(guī)劃問題解的幾種可能結(jié)果
1.5.2 線性規(guī)劃問題的lingo求解
1.5.3 用lingo軟件進(jìn)行靈敏度分析
1.6 線性規(guī)劃問題的應(yīng)用
1.6.1 排班問題
1.6.2 產(chǎn)品配套問題
1.6.3 生產(chǎn)計劃問題
1.6.4 配料問題
習(xí)題1
案例分析
案例1：生產(chǎn)計劃問題(ⅰ)
案例2：生產(chǎn)計劃問題(ⅱ)
第2章 運(yùn)輸問題
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
2.1 運(yùn)輸問題的數(shù)學(xué)模型
2.1.1 引例
2.1.2 運(yùn)輸問題數(shù)學(xué)模型的一般形式
2.2 運(yùn)輸問題的求解
2.2.1 運(yùn)輸問題解的特點
2.2.2 運(yùn)輸問題的lingo求解
2.3 運(yùn)輸問題的應(yīng)用
2.3.1 短缺資源的分配問題
2.3.2 生產(chǎn)計劃問題
2.3.3 轉(zhuǎn)運(yùn)問題
習(xí)題2
案例分析
案例1：書刊征訂、推廣費用的節(jié)省問題
案例2：汽車配件廠生產(chǎn)工人的安排問題
第3章 整數(shù)規(guī)劃
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
3.1 整數(shù)規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
3.1.1 引言
3.1.2 整數(shù)規(guī)劃問題的分類
3.1.3 整數(shù)規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
3.2 整數(shù)規(guī)劃問題的求解
3.2.1 整數(shù)規(guī)劃問題解的特點
3.2.2 整數(shù)規(guī)劃問題的lingo求解
3.3 整數(shù)規(guī)劃的應(yīng)用
3.3.1 下料問題
3.3.2 選址問題
3.3.3 連續(xù)投資問題
習(xí)題3
案例分析
案例1：工廠選址問題
案例2：機(jī)票購買策略
第4章 目標(biāo)規(guī)劃
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
4.1 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
4.2 目標(biāo)規(guī)劃的lingo求解
4.3 目標(biāo)規(guī)劃的應(yīng)用
4.3.1 生產(chǎn)計劃問題
4.3.2 產(chǎn)品銷售問題
4.3.3 投資決策問題
習(xí)題4
案例分析
案例1：生產(chǎn)計劃問題
案例2：人員招聘問題
第5章 動態(tài)規(guī)劃
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
5.1 動態(tài)規(guī)劃的研究對象
5.1.1 多階段決策問題簡介
5.1.2 多階段決策問題的典型實例
5.2 動態(tài)規(guī)劃的基本概念與基本原理
5.2.1 動態(tài)規(guī)劃的基本概念
5.2.2 動態(tài)規(guī)劃的*優(yōu)化原理
5.3 動態(tài)規(guī)劃的模型及求解方法
5.3.1 動態(tài)規(guī)劃模型的建立
5.3.2 動態(tài)規(guī)劃的求解
5.4 動態(tài)規(guī)劃應(yīng)用舉例
5.4.1 資源分配問題
5.4.2 機(jī)器負(fù)荷分配問題
習(xí)題5
案例分析
案例1：保安巡邏問題
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第6章 圖與網(wǎng)絡(luò)分析
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6.1 圖的基本概念
6.2 *小樹問題
6.2.1 *小樹的定義
6.2.2 *小樹的求法
6.2.3 用lingo軟件求解*小樹問題
6.2.4 *小樹的應(yīng)用
6.3 *短路問題
6.3.1 引例
6.3.2 求*短路問題的算法
6.3.3 用lingo軟件求解*短路問題
6.3.4 *短路的應(yīng)用
6.4 *大流問題
6.4.1 基本概念
6.4.2 尋求*大流的標(biāo)號法——ford-fulkerson標(biāo)號法
6.4.3 用lingo軟件求解*大流問題
6.4.4 *大流問題拓展
6.4.5 *大流問題應(yīng)用舉例
習(xí)題6
案例分析
案例1：旅客運(yùn)輸問題
案例2：零件加工問題
第7章 排隊論
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
7.1 排隊論的基本概念
7.1.1 排隊系統(tǒng)的描述
7.1.2 排隊系統(tǒng)的基本組成
7.1.3 排隊系統(tǒng)的符號表示與分類
7.1.4 主要數(shù)量指標(biāo)和記號
7.1.5 排隊論研究的問題與little公式
7.2 泊松輸入——指數(shù)服務(wù)排隊模型
7.2.1 m/m/s/∞系統(tǒng)
7.2.2 m/mis/r系統(tǒng)
7.3 排隊系統(tǒng)的*優(yōu)化問題
7.3.1 m/m/1/∞系統(tǒng)的*優(yōu)平均服務(wù)率μ*
7.3.2 m/m/s/∞系統(tǒng)的*優(yōu)務(wù)臺數(shù)s*
7.4 lingo軟件求解排隊模型
7.4.1 m/m/s排隊模型的基本參數(shù)及應(yīng)用舉例
7.4.2 m/m/s/r排隊模型應(yīng)用舉例
習(xí)題7
案例分析
案例1：物資發(fā)放問題
案例2：實踐調(diào)研計劃
第8章 決策論
本章學(xué)習(xí)目標(biāo)
8.1 決策的基本概念
8.1.1 決策的定義
8.1.2 決策要素及模型
8.1.3 決策模型的分類
8.2 不確定型決策
8.3 風(fēng)險型決策
8.3.1 *大收益期望值(emv)準(zhǔn)則
8.3.2 *小機(jī)會損失期望值(eol)準(zhǔn)則
8.3.3 決策樹法
8.3.4 后驗期望值準(zhǔn)則(貝葉斯決策準(zhǔn)則)
8.4 信息的價值
8.5 層次分析法
8.5.1 層次分析法的步驟
8.5.2 層次分析法的應(yīng)用
習(xí)題8
案例分析
案例1：面包進(jìn)貨問題
案例2：工作選擇問題
參考文獻(xiàn)
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實用運(yùn)籌學(xué) 作者簡介
該作者是萬水公司近期合作的高等院校類教材作者，就職于山東交通學(xué)院理學(xué)院，副教授，長期從事運(yùn)籌學(xué)等基礎(chǔ)類學(xué)科的教學(xué)與科研，可以保證該書具有一定的使用量，經(jīng)濟(jì)效益有保證。
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