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統計學-(第二版) 版權信息
- ISBN：9787300186603
- 條形碼：9787300186603 ; 978-7-300-18660-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計學-(第二版) 本書特色
本書是在**版基礎上修訂而成的，除了保持**版的內容體系和寫作特色外，本書增添和改進的方面主要： 1.本版增加了“小詞典”、“知道嗎”、“小常識”、“想一想”、“試一試”等欄目，將一些知識要點以啟發方式提出，結合講述內容引導讀者進一步思考和實踐。 2.為了便于使用計算機處理和分析數據，本版采用excel軟件，在各章*后，給出了excel的具體操作步驟，配以圖示，方便讀者學習使用。 3.本書增加了著名統計學家生平和學術貢獻，供讀者了解。 4.為了配合第二版教材，我們將配套習題和解答放在網上，以方便學生和教師使用。
統計學-(第二版) 內容簡介
本書是在**版基礎上修訂而成的，除了保持**版的內容體系和寫作特色外，本書增添和改進的方面主要： 1. 本版增加了“小詞典”、“知道嗎”、“小常識”、“想一想”、“試一試”等欄目，將一些知識要點以啟發方式提出，結合講述內容引導讀者進一步思考和實踐。 2. 為了便于使用計算機處理和分析數據，本版采用Excel軟件，在各章*后，給出了Excel的具體操作步驟，配以圖示，方便讀者學習使用。 3. 本書增加了著名統計學家生平和學術貢獻，供讀者了解。 4. 為了配合第二版教材，我們將配套習題和解答放在網上，以方便學生和教師使用。
統計學-(第二版) 目錄
第1章引 論
1．1統計數據與統計學
1．2一些基本概念
1．3統計與統計軟件
本章小結
習 題
第2章數據的收集
2．1數據來源
2．2數據誤差
2．3數據文件
本章小結
習 題
第3章數據的描述1——數據的直觀顯示
3．1用統計表描述數據
3．2用統計圖描述數據
本章小結
附 錄
習 題
第4章數據的描述2——重要的指標
4．1集中趨勢的度量
4．2離散趨勢的度量
4．3偏態與峰度的度量
4．4數據的標準化處理
本章小結
附 錄
習 題
第5章概率和概率分布
5．1概率的問題
5．2離散變量的概率分布
5．3連續變量的概率分布
本章小結
習 題
第6章參數估計
6．1抽樣分布
6．2點估計
6．3區間估計
6．4一個總體參數的區間估計
6．5兩個總體參數的區間估計
6．6樣本量
本章小結
附 錄
習 題
第7章假設檢驗
7．1假設檢驗基本問題
7．2一個總體參數的假設檢驗
7．3兩個總體參數的假設檢驗
本章小結
附 錄
習 題
第8章列聯分析
8．1定性數據與列聯表
8．2擬合優度檢驗
8．3獨立性檢驗
8．4列聯表中的相關測量
8．5列聯分析中需注意的問題
本章小結
附 錄
習 題
第9章方差分析
9．1基本問題
9．2單因素方差分析
9．3雙因素方差分析
本章小結
附 錄
習 題
第10章相關與回歸
10．1相關分析
10．2回歸分析
10．3用回歸進行預測
10．4logistic回歸
本章小結
附 錄
習 題
第11章時間序列分析
11．1時間序列的描述
11．2時間序列的分解
11．3時間序列的平滑法
11．4時間序列的arma模型
本章小結
附 錄
習 題
第12章指 數
12．1基本問題
12．2總指數
12．3指數體系
12．4幾種常用的指數
本章小結
習 題
參考文獻
1．1統計數據與統計學
1．2一些基本概念
1．3統計與統計軟件
本章小結
習 題
第2章數據的收集
2．1數據來源
2．2數據誤差
2．3數據文件
本章小結
習 題
第3章數據的描述1——數據的直觀顯示
3．1用統計表描述數據
3．2用統計圖描述數據
本章小結
附 錄
習 題
第4章數據的描述2——重要的指標
4．1集中趨勢的度量
4．2離散趨勢的度量
4．3偏態與峰度的度量
4．4數據的標準化處理
本章小結
附 錄
習 題
第5章概率和概率分布
5．1概率的問題
5．2離散變量的概率分布
5．3連續變量的概率分布
本章小結
習 題
第6章參數估計
6．1抽樣分布
6．2點估計
6．3區間估計
6．4一個總體參數的區間估計
6．5兩個總體參數的區間估計
6．6樣本量
本章小結
附 錄
習 題
第7章假設檢驗
7．1假設檢驗基本問題
7．2一個總體參數的假設檢驗
7．3兩個總體參數的假設檢驗
本章小結
附 錄
習 題
第8章列聯分析
8．1定性數據與列聯表
8．2擬合優度檢驗
8．3獨立性檢驗
8．4列聯表中的相關測量
8．5列聯分析中需注意的問題
本章小結
附 錄
習 題
第9章方差分析
9．1基本問題
9．2單因素方差分析
9．3雙因素方差分析
本章小結
附 錄
習 題
第10章相關與回歸
10．1相關分析
10．2回歸分析
10．3用回歸進行預測
10．4logistic回歸
本章小結
附 錄
習 題
第11章時間序列分析
11．1時間序列的描述
11．2時間序列的分解
11．3時間序列的平滑法
11．4時間序列的arma模型
本章小結
附 錄
習 題
第12章指 數
12．1基本問題
12．2總指數
12．3指數體系
12．4幾種常用的指數
本章小結
習 題
參考文獻
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統計學-(第二版) 作者簡介
金勇進，中國人民大學統計學院前院長，現任教育部國家重點研究基地“應用統計科學研究中心”主任，中國人民大學二級教授，博士生導師，國務院政府特殊津貼獲得者。 主要社會兼職：教育部統計學教學指導委員會副主任委員，北京市統計學會副會長，中國商業統計學會副會長，全國高校市場調查與分析研究會會長，人力資源和社會保障部專家咨詢委員會專家委員，國際調查統計學家學會會員。 任國家自然科學基金、國家哲學社會科學基金項目評審專家，擔任多家學術 期刊的編委或專家指導委員會委員。發表論文150多篇，出版專著5部，教材、譯著30多部，作為項目主持人，承擔過的國家自然科學基金、國家社科基金、教育部重大項目、國際合作交流項目等各項科研課題50多項，獲省部級以上教學、科研成果獎20多項。
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