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SPSS統計分析大全-附1DVD.含33.7小時教學視頻和實例文件 版權信息
- ISBN：9787302347897
- 條形碼：9787302347897 ; 978-7-302-34789-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
SPSS統計分析大全-附1DVD.含33.7小時教學視頻和實例文件 本書特色
本書由淺入深，全面、系統地介紹了spss19.0的應用。本書涉及面廣，從軟件基本操作到高級統計分析技術，幾乎涉及spss目前的絕大部分應用范疇。書中提供了大量應用案例，供讀者實戰演練。另外，本書配1張dvd光盤，收錄了作者為本書錄制的16小時配套高清教學視頻及書中所有案例的數據文件。 本書共30章，分為3篇。第1篇為spss19.0軟件基礎篇，涵蓋spss19.0概述、數據管理、統計描述分析及基本統計分析的報表制作；第2篇為基本統計分析方法篇，涵蓋t檢驗、方差分析、定性資料統計推斷、有序定性資料統計推斷、統計圖制作、診斷試驗與roc分析、缺失值分析、非參數檢驗、簡單線性回歸與相關、多重響應分析、spss中隨機化過程的實現及典型相關；第3篇為高級統計分析篇，涵蓋logistic回歸、對數線性模型、生存分析與cox模型、聚類與判別分析、主成分與因子分析、多元方差分析、時間序列分析、信度分析、對應分析、神經網絡模型、曲線回歸與非線性回歸、多重線性回歸與相關、路徑分析、中介效應與調節效應分析。 本書不僅適合spss初學者閱讀，也適合有一定基礎的人員閱讀。通信、金融、制造、醫藥、教育科研、市場調研，連鎖零售和電子商務等行業的數據分析人員，可將本書作為一本易學易練的案頭**參考書；醫藥學、心理學、經濟管理等專業的大中專院校的學生和教師，可將本書作為一本教材使用。 超值、大容量dvd光盤 16.4小時多媒體教學視頻 《spss統計分析大全》實例源數據 17.3小時sas統計分析教學視頻（贈送）
SPSS統計分析大全-附1DVD.含33.7小時教學視頻和實例文件 內容簡介
一本全面介紹ibm spss統計分析軟件的寶典秘笈 涵蓋spss數據管理、基礎統計分析和高級統計分析等應用 精講112個實戰案例，帶領讀者成長為數據分析的高手 提供16.4小時配套教學視頻 贈送17.3小時sas統計分析教學視頻 推薦閱讀（請點叢書鏈接查看） 《spss統計分析實用寶典》 （34個實例，16.3小時教學視頻，12種常用統計分析方法） 《sas統計分析實用寶典》（17.3小時教學視頻，160個實例、6個案例，18種統計分析方法） 《絕了！excel可以這樣用——數據處理、計算與分析》（excel暢銷書！上一年6次印刷，來自一線的使用經驗，職場效率提升100%） 《絕了！excel可以這樣用——商務圖表經典案例實戰精粹》（熱銷圖書！上市一個月即已重印） 《絕了！excel可以這樣用——公司管理經典案例實戰精粹》（武林人士居然將excel玩的爐火純青，情景案例，超級有趣！） 《程序員的數學思維修煉（趣味解讀）》（專門為程序員而寫的數學書，生動有趣，程序員必讀！）
SPSS統計分析大全-附1DVD.含33.7小時教學視頻和實例文件 目錄
第1篇 spss軟件基礎篇
第1章 spss 19.0概述（ 教學視頻：51分鐘）
1.1 spss 19.0簡介
1.1.1 spss 19.0統計軟件的優點
1.1.2 spss 19.0軟件新增功能
1.1.3 spss 19.0統計軟件的環境要求
1.2 spss 19.0安裝、啟動與退出
1.2.1 spss 19.0安裝
1.2.2 spss 19.0的啟動
1.2.3 spss 19.0的退出
1.3 主要窗口和功能
1.3.1 數據編輯窗口
1.3.2 結果輸出窗口
1.3.3 變量編輯窗口
1.3.4 語法編輯器窗口
1.3.5 腳本編寫窗口
1.3.6 圖表編輯窗口
1.4 構建數據庫
1.4.1 操作步驟
1.4.2 模塊解讀 1
1.4.3 實例詳解
第2章 數據管理（ 教學視頻：65分鐘）
2.1 數據的打開
2.1.1 spss的數據文件類型
2.1.2 模塊解讀
2.2 數據的保存
2.2.1 spss數據保存
2.2.2 保存類型
2.3 數據的整理
2.3.1 數據的合并
2.3.2 數據個案的拆分
2.3.3 數據個案的排序
2.3.4 數據的分類匯總
2.3.5 數據的加權
2.3.6 重復數據的查找
2.3.7 個案的選擇
2.3.8 計算新變量
2.3.9 變量值的重新編碼
第3章 統計描述分析（ 教學視頻：21分鐘）
3.1 頻數分布分析（frequencies）
3.2 描述性統計分析（descriptives）
3.3 探索性分析（explore）
第4章 基本統計分析的報表制作（ 教學視頻：28分鐘）
4.1 代碼本
4.1.1 模塊解讀
4.1.2 實例詳解
4.2 在線分析處理報告（olap）
4.2.1 模塊解讀
4.2.2 實例詳解
4.3 個案摘要報告
4.3.1 模塊解讀
4.3.2 實例詳解
4.4 行形式摘要報告
4.4.1 模塊解讀
4.4.2 實例詳解
4.5 列形式摘要報告
4.5.1 模塊解讀
4.5.2 實例詳解
第2篇 基本統計分析方法篇
第5章 t檢驗（ 教學視頻：37分鐘）
5.1 均值（means）過程
5.2 單樣本t檢驗
5.2.1 原理
5.2.2 模塊解讀
5.2.3 實例詳解
5.3 獨立樣本t檢驗
5.3.1 原理
5.3.2 模塊解讀
5.3.3 實例詳解
5.4 配對樣本t檢驗
5.4.1 原理
5.4.2 模塊解讀
5.4.3 實例詳解
第6章 方差分析（ 教學視頻：64分鐘）
6.1 單因素方差分析 79
6.1.1 原理 79
6.1.2 模塊解讀 80
6.1.3 實例詳解 83
6.2 隨機區組設計方差分析 86
6.2.1 原理 86
6.2.2 模塊解讀 86
6.2.3 實例詳解 91
6.3 析因設計方差分析 93
6.3.1 原理 93
6.3.2 模塊解讀 93
6.3.3 實例詳解 94
6.4 交叉設計方差分析 94
6.4.1 原理 94
6.4.2 模塊解讀 95
6.4.3 實例詳解 95
6.5 拉丁方設計方差分析 96
6.5.1 原理 96
6.5.2 模塊解讀 96
6.5.3 實例詳解 96
6.6 協方差分析 97
6.6.1 原理 97
6.6.2 模塊解讀 98
6.6.3 實例詳解 98
6.7 嵌套設計方差分析 99
6.7.1 原理 99
6.7.2 模塊解讀 100
6.7.3 實例詳解 100
6.8 重復測量數據方差分析 101
6.8.1 原理 101
6.8.2 模塊解讀 102
6.8.3 實例詳解 103
第7章 定性資料統計推斷（ 教學視頻：42分鐘）
7.1 成組設計四格表資料卡方檢驗 106
7.1.1 原理 106
7.1.2 模塊解讀 107
7.2 配對設計四格表資料卡方檢驗 109
7.2.1 原理 109
7.2.2 模塊解讀 110
7.3 成組設計行乘列表資料的卡方檢驗 111
7.3.1 多個樣本率比較 111
7.3.2 原理 112
7.3.3 模塊解讀 112
7.3.4 多個構成比之間的比較 115
7.3.5 原理 115
7.3.6 模塊解讀 115
7.4 似然比檢驗和確切概率法 118
7.4.1 似然比檢驗 118
7.4.2 確切概率法 120
7.5 卡方檢驗的多重比較 123
7.5.1 原理 123
7.5.2 模塊解讀 124
第8章 有序定性資料統計推斷（ 教學視頻：21分鐘）
8.1 單向有序行×列表數據的分析 127
8.1.1 兩組單向有序分類資料的秩和檢驗 127
8.1.2 多組單向有序定性資料的秩和檢驗 129
8.1.3 兩兩比較的秩和檢驗（t檢驗法） 130
8.2 雙向有序屬性相同行×列表數據的分析 131
8.3 雙向有序屬性不同行×列表數據的分析 133
8.4 spss軟件實現有序定性資料的分析方法 134
8.5 小結 140
第9章 統計圖（ 教學視頻：41分鐘）
9.1 spss 19.0繪圖功能簡介 141
9.1.1 圖表構建程序簡介 142
9.1.2 圖形畫板模板選擇程序 146
9.2 條形圖（bar） 148
9.2.1 統計圖的結構 150
9.2.2 統計圖的繪圖原則 150
9.2.3 統計圖型的選擇 150
9.2.4 模塊解讀 151
9.2.5 統計圖編輯 153
9.3 3-d條形圖（3-d bar） 156
9.4 線圖（line） 158
9.5 面積圖（area） 159
9.5.1 簡單面積圖 159
9.5.2 堆積面積圖 159
9.6 餅圖（pie） 161
9.7 高低圖（high-low charts） 162
9.8 箱圖（boxplot） 164
9.9 誤差條圖（error bar） 165
9.10 人口金字塔圖（population pyramid） 167
9.11 散點圖（scatter） 167
9.11.1 簡單分布散點圖 168
9.11.2 矩陣分布散點圖 168
9.11.3 簡單點圖 169
9.11.4 重疊分布散點圖 170
9.11.5 3-d分布散點圖 171
9.12 直方圖（histogram） 171
9.13 時間序列圖（time series plot） 172
第10章 診斷試驗與roc分析（ 教學視頻：13分鐘）
10.1 常用診斷試驗的評價指標 175
10.1.1 常用的診斷試驗評價指標 175
10.1.2 提高診斷試驗效率的方法 178
10.2 roc曲線 180
10.2.1 roc分析的基本原理 181
10.2.2 模塊解讀 181
10.2.3 實例詳解 182
第11章 缺失值分析（ 教學視頻：27分鐘）
11.1 缺失值分析簡介 185
11.1.1 缺失值的類別 185
11.1.2 spss中的缺失值處理方法 186
11.2 spss缺失值分析 187
11.2.1 模塊解讀 187
11.2.2 實例詳解 190
第12章 非參數檢驗（ 教學視頻：43分鐘）
12.1 非參數檢驗簡介 195
12.1.1 非參數檢驗和參數檢驗 195
12.1.2 非參數檢驗的優點 195
12.1.3 非參數檢驗的缺點 195
12.2 卡方檢驗 196
12.2.1 卡方檢驗的概念 196
12.2.2 原理和方法 196
12.2.3 模塊解讀 196
12.2.4 實例詳解 197
12.3 二項式檢驗 199
12.3.1 原理 199
12.3.2 模塊解讀 199
12.3.3 實例詳解 200
12.4 游程檢驗 201
12.4.1 基本概念 201
12.4.2 原理和方法 201
12.4.3 模塊解讀 202
12.4.4 實例詳解 202
12.5 單樣本k-s檢驗 203
12.5.1 原理和方法 203
12.5.2 模塊解讀 203
12.5.3 實例詳解 204
12.6 兩獨立樣本檢驗 205
12.6.1 原理和方法 205
12.6.2 模塊解讀 206
12.6.3 實例詳解 207
12.7 k個獨立樣本檢驗 208
12.7.1 原理和方法 208
12.7.2 模塊解讀 209
12.7.3 實例詳解 210
12.8 兩個相關樣本檢驗 211
12.8.1 原理與方法 211
12.8.2 模塊解讀 212
12.8.3 實例詳解 212
12.9 k個相關樣本檢驗 214
12.9.1 原理與方法 214
12.9.2 模塊解讀 215
12.9.3 實例詳解 215
第13章 簡單線性回歸與相關（ 教學視頻：36分鐘）
13.1 相關分析簡介 217
13.1.1 基本概念 217
13.1.2 相關系數的計算 218
13.1.3 spss中的相應功能 219
13.2 雙變量相關 219
13.2.1 原理 219
13.2.2 分析實例 221
13.2.3 spearman等級相關系數 223
13.2.4 kendall等級相關系數 223
13.3 偏相關分析 224
13.3.1 偏相關分析的含義 224
13.3.2 偏相關系數的計算 224
13.3.3 分析實例 225
13.4 距離相關 226
13.4.1 距離測量與相似性測量指標 227
13.4.2 分析實例 228
13.5 簡單回歸分析 230
13.5.1 原理 230
13.5.2 分析實例 232
13.5.3 相關與回歸分析的區別和聯系 233
13.6 小結 234
第14章 多重響應分析（ 教學視頻：21分鐘）
14.1 多重響應變量定義與數據錄入 235
14.2 多重響應變量集的定義 237
14.3 多重響應變量集的頻率分析 239
14.4 多重響應變量交叉表分析 240
第15章 spss中隨機化過程的實現（ 教學視頻：38分鐘）
15.1 基本原理 243
15.2 模塊解讀 244
15.3 實例詳解 247
15.3.1 隨機抽樣 247
15.3.2 隨機分組 249
第16章 典型相關（ 教學視頻：12分鐘）
16.1 原理解讀 253
16.2 研究步驟 254
16.3 實例詳解 254
第3篇 高級統計分析篇
第17章 logistic回歸（ 教學視頻：33分鐘）
17.1 二項分類logistic回歸 260
17.1.1 原理 260
17.1.2 模塊解讀 261
17.1.3 實例詳解 264
17.2 條件logistic回歸 267
17.3 有序logistic回歸 268
17.3.1 原理 269
17.3.2 模塊解讀 269
17.3.3 實例分析 272
17.4 多項分類logistic回歸 273
17.4.1 原理 273
17.4.2 模塊解讀 274
17.4.3 實例分析 275
第18章 對數線性模型（ 教學視頻：41分鐘）
第19章 生存分析與cox模型（ 教學視頻：55分鐘）
第20章 聚類和判別（ 教學視頻：44分鐘）
第21章 主成分與因子分析（ 教學視頻：33分鐘）
第22章 多元方差分析（ 教學視頻：31分鐘）
第23章 時間序列分析（ 教學視頻：35分鐘）
第24章 信度分析（ 教學視頻：18分鐘）
第25章 對應分析（ 教學視頻：39分鐘）
第26章 神經網絡模型（ 教學視頻：23分鐘）
第27章 曲線回歸與非線性回歸（ 教學視頻：17分鐘）
第28章 多重線性回歸與相關（ 教學視頻：11分鐘）
第29章 路徑分析（ 教學視頻：13分鐘）
第30章 中介效應與調節效應分析（ 教學視頻：33分鐘）
展開全部
SPSS統計分析大全-附1DVD.含33.7小時教學視頻和實例文件 作者簡介
武松，碩導，SPSS高級數據分析師，教育部數據分析工程師，國內多家雜志編委。博士畢業于中國疾病預防控制中心。現為安徽省中醫藥科學院數據挖掘室主任、精鼎數據分析公司首席顧問及安徽中醫藥大學統計學教研室教師。承擔SPSS軟件、統計學及科研設計等多門課程的教學工作。有豐富的教學經驗及數據分析與挖掘實戰經驗。 潘發明，博士，碩導，安徽醫科大學流行病與統計學系副主任，安徽省預防醫學會衛生統計學專業委員會副主任委員，中國衛生信息學會統計理論和方法專業委員會委員，第三批省學術和技術帶頭人，國家自然科學基金函評專家，中華疾病控制雜志特邀編委。主持課題20余項，發表論文80余篇，其中SCI23篇。主編教材2部，參編6部。
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