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基礎統計學-(第4版) 版權信息
- ISBN：9787300184791
- 條形碼：9787300184791 ; 978-7-300-18479-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基礎統計學-(第4版) 本書特色
《工商管理經典譯叢：基礎統計學（第4版）》是美國一本經典的基礎統計學教材，其*大特色是回避了深奧的數學模型，采用案例分析的方法，通過大量的應用實例，引導讀者正確地收集數據資料并進行統計分析，以得到有意義的參考性結論。 不同于一般的統計學入門教材，《工商管理經典譯叢：基礎統計學（第4版）》不僅包括數據收集、描述統計以及概率、統計推斷等常用基礎統計方法，還包括回歸、方差分析、非參數統計等高級統計方法。 《工商管理經典譯叢：基礎統計學（第4版）》讀者對象十分廣泛，既包括高校管理類專業本科生、研究生、mba，又包括廣大在職管理人員、各類專業人員以及希望了解管理知識的非管理人員等。
基礎統計學-(第4版) 內容簡介
本書是美國一本經典的基礎統計學教材，其*大特色是回避了深奧的數學模型，采用案例分析的方法，通過大量的應用實例，引導讀者正確地收集數據資料并進行統計分析，以得到有意義的參考性結論。不同于一般的統計學入門教材，本書不僅包括數據收集、描述統計以及概率、統計推斷等常用基礎統計方法，還包括回歸、方差分析、非參數統計等高級統計方法。本書讀者對象十分廣泛，既包括高校管理類專業本科生、研究生、MBA，又包括廣大在職管理人員、各類專業人員以及希望了解管理知識的非管理人員等。
基礎統計學-(第4版) 目錄
第ⅰ篇 描述統計學
第1章 統計學導論
1．1 統計概觀
1．2 數據分類
1．3 實驗設計
第2章 描述統計學
2．1 頻率分布及其圖形
2．2 更多圖表
2．3 集中趨勢的度量
2．4 變異性的度量
2．5 位置的測量
第ⅱ篇 概率與概率分布
第3章 概率
3．1 概率與運算的基本概念
3．2 條件概率和乘法原理
3．3 加法原理
3．4 關于概率與運算的其他問題
第4章 離散概率分布
4．1 概率分布
4．2 二項分布
4．3 更多離散概率分布
第5章 正態概率分布
5．1 正態分布入門和標準正態分布
5．2 正態分布：計算概率
5．3 正態分布：計算數值
5．4 樣本分布和中心極限定理
5．5 二項分布的正態近似
第ⅲ篇 統計推斷
第6章 置信區間
6．1 均值的置信區間（大樣本）
6．2 均值的置信區間（小樣本）
6．3 總體比例的置信區間
6．4 方差和標準差的置信區間
第7章 單樣本假設檢驗
7．1 假設檢驗簡介
7．2 均值的假設檢驗（大樣本）
7．3 均值的假設檢驗（小樣本）
7．4 比例的假設檢驗
7．5 方差和標準差的假設檢驗
第8章 兩樣本的假設檢驗
8．1 檢驗均值間差異（獨立大樣本）
8．2 檢驗均值間差異（獨立小樣本）
8．3 檢驗均值間差異（相依樣本）
8．4 檢驗比例間差異
第ⅳ篇 更多統計推斷技術
第9章 相關和回歸
9．1 相關
9．2 線性回歸
9．3 回歸和預測區間的測量
9．4 多元回歸
第10章 卡方檢驗和f分布
10．1 擬合優度
10．2 獨立性
10．3 兩方差比較
10．4 方差分析
第11章 非參數檢驗
11．1 符號檢驗
11．2 wilcoxon 檢驗
11．3 kruskal?wallis檢驗
11．4 秩相關
11．5 游程檢驗
第1章 統計學導論
1．1 統計概觀
1．2 數據分類
1．3 實驗設計
第2章 描述統計學
2．1 頻率分布及其圖形
2．2 更多圖表
2．3 集中趨勢的度量
2．4 變異性的度量
2．5 位置的測量
第ⅱ篇 概率與概率分布
第3章 概率
3．1 概率與運算的基本概念
3．2 條件概率和乘法原理
3．3 加法原理
3．4 關于概率與運算的其他問題
第4章 離散概率分布
4．1 概率分布
4．2 二項分布
4．3 更多離散概率分布
第5章 正態概率分布
5．1 正態分布入門和標準正態分布
5．2 正態分布：計算概率
5．3 正態分布：計算數值
5．4 樣本分布和中心極限定理
5．5 二項分布的正態近似
第ⅲ篇 統計推斷
第6章 置信區間
6．1 均值的置信區間（大樣本）
6．2 均值的置信區間（小樣本）
6．3 總體比例的置信區間
6．4 方差和標準差的置信區間
第7章 單樣本假設檢驗
7．1 假設檢驗簡介
7．2 均值的假設檢驗（大樣本）
7．3 均值的假設檢驗（小樣本）
7．4 比例的假設檢驗
7．5 方差和標準差的假設檢驗
第8章 兩樣本的假設檢驗
8．1 檢驗均值間差異（獨立大樣本）
8．2 檢驗均值間差異（獨立小樣本）
8．3 檢驗均值間差異（相依樣本）
8．4 檢驗比例間差異
第ⅳ篇 更多統計推斷技術
第9章 相關和回歸
9．1 相關
9．2 線性回歸
9．3 回歸和預測區間的測量
9．4 多元回歸
第10章 卡方檢驗和f分布
10．1 擬合優度
10．2 獨立性
10．3 兩方差比較
10．4 方差分析
第11章 非參數檢驗
11．1 符號檢驗
11．2 wilcoxon 檢驗
11．3 kruskal?wallis檢驗
11．4 秩相關
11．5 游程檢驗
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基礎統計學-(第4版) 作者簡介
羅恩·拉森（Ron Larson） 美國賓夕法尼亞州立大學比蘭德學院數學教授，擁有科羅拉多大學數學博士學位，擅長運用多媒體和網絡來促進數學學習。 劉超 中國人民大學統計學博士，清華大學經濟管理學院博士后，現為北京航空航天大學數學與系統科學學院副教授、碩士研究生導師。主持國家社科基金青年項目和教育部人文社科青年基金項目，在《統計研究》、《統計與決策》等刊物發表論文20多篇。
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