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線性代數(shù)-第二版

包郵 線性代數(shù)-第二版

出版社:科學(xué)出版社出版時(shí)間:2013-06-01
開本: 16開 頁數(shù): 224
本類榜單:教材銷量榜
中 圖 價(jià):¥22.6(7.5折) 定價(jià)  ¥30.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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線性代數(shù)-第二版 版權(quán)信息

  • ISBN:9787030384072
  • 條形碼:9787030384072 ; 978-7-03-038407-2
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

線性代數(shù)-第二版 本書特色

徐秀娟編著的《線性代數(shù)(第2版普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》系統(tǒng)全面介紹了線性代數(shù)相關(guān)知識(shí),內(nèi)容包括矩陣與行列式、矩陣的初等變換與線性方程組、向量組的線性相關(guān)性、矩陣的相似對角化、二次型等。本書可作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的高等院校工程類、經(jīng)濟(jì)管理類等專業(yè)的教材,也可作為科技工作者或其他在職人員的自學(xué)用書。

線性代數(shù)-第二版 內(nèi)容簡介

  本書是依據(jù)國家教育部審定的本科“線性代數(shù)課程教學(xué)的基本要求”編寫的大學(xué)本科應(yīng)用型教材.全書共分5章,其內(nèi)容包括矩陣與行列式、矩陣的初等變換與線性方程組、向量組的線性相關(guān)性、矩陣的相似對角化、二次型等。   本書的編寫力求引進(jìn)概念自然淺顯,定理證明簡明易懂,例題選取典型適當(dāng),應(yīng)用實(shí)例背景廣泛,難點(diǎn)分散,便于教學(xué),充分體現(xiàn)“具體—抽象—具體”的辯證思維過程.每章各節(jié)配有兩個(gè)層次的適量習(xí)題,各章后設(shè)計(jì)了兩套自測題,書末附有習(xí)題答案。   本書內(nèi)容符合當(dāng)前科技發(fā)展的需要,可作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的高等院校工程類、經(jīng)濟(jì)管理類等專業(yè)的教材,也可作為科技工作者或其他在職人員的自學(xué)用書。

線性代數(shù)-第二版 目錄


第1章 矩陣與行列式
 1.1 矩陣及其運(yùn)算
 1.1.1 矩陣的概念
 1.1.2 矩陣的線性運(yùn)算
 1.1.3 矩陣的乘法
 1.1.4 矩陣的轉(zhuǎn)置
 1.1.5 matlab實(shí)現(xiàn)矩陣的生成及運(yùn)算
 習(xí)題1.1
 1.2 n階行列式
 1.2.1 n階行列式的定義
 1.2.2 n階行列式的性質(zhì)
 1.2.3 n階行列式的計(jì)算
 1.2.4 matlab實(shí)現(xiàn)行列式計(jì)算
 習(xí)題1.2
 1.3 可逆矩陣
 1.3.1 可逆矩陣的概念
 1.3.2 可逆矩陣的性質(zhì)
 1.3.3 矩陣可逆的充要條件
 1.3.4 逆矩陣的應(yīng)用——克拉默(cramer)法則的證明
 1.3.5 matlab實(shí)現(xiàn)矩陣求逆
 習(xí)題1.3
 1.4 分塊矩陣
 1.4.1 分塊矩陣的概念
 1.4.2 分塊矩陣的運(yùn)算
 1.4.3 分塊對角矩陣
 習(xí)題1.4
 1.5 應(yīng)用舉例
 自測題1
 自測題2
第2章 矩陣的初等變換與線性方程組
 2.1 矩陣的初等變換和等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形
 2.1.1 矩陣的初等變換
 2.1.2 矩陣的等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形
 2.1.3 matlab實(shí)現(xiàn)矩陣化為行階梯形
 習(xí)題2.1
 2.2 初等矩陣
 2.2.1 初等矩陣的概念
 2.2.2 初等變換與初等矩陣的關(guān)系
 2.2.3 求逆矩陣的初等變換法
 習(xí)題2.2
 2.3 矩陣的秩
 2.3.1 矩陣秩的概念
 2.3.2 矩陣秩的計(jì)算
 2.3.3 matlab實(shí)現(xiàn)求矩陣的秩
 習(xí)題2.3
 2.4 線性方程組的求解
 2.4.1 線性方程組的基本概念
 2.4.2 線性方程組解的判別
 2.4.3 matlab實(shí)現(xiàn)線性方程組的求解
 習(xí)題2.4
 2.5 應(yīng)用舉例
 自測題1
 自測題2
第3章 向量組的線性相關(guān)性
 3.1 向量及其運(yùn)算
 3.1.1 向量的概念
 3.1.2 向量的線性運(yùn)算
 3.1.3 向量的內(nèi)積
 3.1.4 向量組及其線性組合
 3.1.5 向量組的等價(jià)
 3.1.6 matlab實(shí)現(xiàn)向量運(yùn)算
 習(xí)題3.1
 3.2 向量組的線性相關(guān)性
 3.2.1 線性相關(guān)與線性無關(guān)
 3.2.2 線性相關(guān)性的判定
 3.2.3 *大線性無關(guān)組與向量組的秩
 3.2.4 matlab實(shí)現(xiàn)求向量組的*大線性無關(guān)組
 習(xí)題3.2
 3.3 向量空間
 3.3.1 向量空間的概念
 3.3.2 向量空間的基與維數(shù)
 3.3.3 基變換與坐標(biāo)變換
 習(xí)題3.3
 3.4 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
 3.4.1 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
 3.4.2 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
 3.4.3 matlab實(shí)現(xiàn)線性方程組解的基礎(chǔ)解系表示
 習(xí)題3.4
 3.5 應(yīng)用舉例
 自測題1
 自測題2
第4章 矩陣的相似對角化
 4.1 方陣的特征值與特征向量
 4.1.1 特征值與特征向量的概念
 4.1.2 特征值與特征向量的性質(zhì)
 4.1.3 matlab實(shí)現(xiàn)求解矩陣的特征值與特征向量
 習(xí)題4.1
 4.2 矩陣可對角化的條件
 4.2.1 相似矩陣的概念與性質(zhì)
 4.2.2 矩陣可對角化的條件
 習(xí)題4.2
 4.3 實(shí)對稱矩陣的對角化
 4.3.1 正交矩陣與正交變換
 4.3.2 實(shí)對稱矩陣的特征值與特征向量
 4.3.3 實(shí)對稱矩陣的對角化
 4.3.4 matlab實(shí)現(xiàn)用正交變換化實(shí)對稱陣為對角形
 習(xí)題4.3
 4.4 應(yīng)用舉例
 自測題1
 自測題2
第5章 二次型
 5.1 二次型及其標(biāo)準(zhǔn)形
 5.1.1 二次型的概念
 5.1.2 二次型的標(biāo)準(zhǔn)形
 5.1.3 矩陣的合同
 習(xí)題5.1
 5.2 化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
 5.2.1 用正交變換法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
 5.2.2 用配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
 5.2.3 用矩陣的初等變換法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
 5.2.4 matlab實(shí)現(xiàn)化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
 習(xí)題5.2
 5.3 正定二次型
 5.3.1 正定二次型的概念
 5.3.2 正定二次型的判定
 習(xí)題5.3
 5.4 應(yīng)用舉例
 自測題1
 自測題2
 部分習(xí)題參考答案
 附錄——matlab簡介
 參考文獻(xiàn)
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