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數(shù)據分析-企業(yè)的賢內助-(附光盤)

包郵 數(shù)據分析-企業(yè)的賢內助-(附光盤)

作者:陳哲 著
出版社:機械工業(yè)出版社出版時間:2013-10-01
開本: 16開 頁數(shù): 332
中 圖 價:¥52.3(6.6折) 定價  ¥79.0 登錄后可看到會員價
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數(shù)據分析-企業(yè)的賢內助-(附光盤) 版權信息

數(shù)據分析-企業(yè)的賢內助-(附光盤) 本書特色

   資深數(shù)據分析師多年工作經驗結晶,20余位行業(yè)專家聯(lián)袂推薦!     數(shù)據分析領域的開創(chuàng)性著作,技術內容專業(yè)、細致、嚴謹;寫作方式獨辟蹊徑,構思巧妙,生動有趣     以企業(yè)經營中的案例為依托,將復雜的數(shù)據分析知識巧妙地融入其中,完整呈現(xiàn)數(shù)據分析項目的流程,系統(tǒng)闡述數(shù)據分析的專業(yè)思路、方法和技能

數(shù)據分析-企業(yè)的賢內助-(附光盤) 內容簡介

   真正的好書不在于給出答案,而在于給出思考問題的方法。本書選擇人物對話的形式,通過一問一答把讀者帶入到思考問題的情境,耳濡目染,感同身受。思路上清晰連貫,表達上深入淺出,減少枯燥的概念,增加生動的故事和實用的案例;減少晦澀的公式推導,增加思路引導的互動情境。 本書章節(jié)邏輯清晰,從企業(yè)的一個個具化的需求出發(fā),使讀者對數(shù)據分析的了解循序漸進,將復雜的數(shù)據分析知識體系串成有機的整體;數(shù)據分析體系完整,從數(shù)據采集、數(shù)據清洗和加工,到戰(zhàn)略數(shù)據分析、經營數(shù)據分析和投資數(shù)據分析等綜合分析,*后到數(shù)據成果的精彩呈現(xiàn)均加以闡述,使讀者完整了解到數(shù)據分析對企業(yè)各個環(huán)節(jié)的價值。書中的案例來源于企業(yè)經營的實際案例,實用性強,分析線索環(huán)環(huán)緊扣,分析方法細致嚴謹,數(shù)據展示簡潔明了,難能可貴的是作者將自己多年在數(shù)據分析實際工作中的“解題”思路加以展現(xiàn),為廣大數(shù)據分析師們的實務工作提供了寶貴的借鑒。 本書在章節(jié)編排方面兼顧不同讀者的需求:第1章可加強企業(yè)高管對數(shù)據分析的認識。第2章有助于想進入數(shù)據分析行業(yè)的有志之士明確發(fā)展方向和路徑。第3章幫助在信息技術公司、軟件公司、互聯(lián)網公司、傳統(tǒng)企業(yè)、電商企業(yè)、管理咨詢公司、市場研究公司等從事數(shù)據分析工作的分析師進行自檢。第4章到第8章有助于初中級數(shù)據分析師以及閱讀使用數(shù)據分析報告的職業(yè)經理人提升數(shù)據分析的專業(yè)思路、方法和技能。

數(shù)據分析-企業(yè)的賢內助-(附光盤) 目錄


本書贊譽

前言
**篇 數(shù)據分析的價值與要求
 第1章 內助出山
  1.1 決策困境的出路
  1.1.1 戰(zhàn)略決策
  1.1.2 投資決策
  1.1.3 營銷決策
  1.2 數(shù)據分析的前景
  1.2.1 成功案例
  1.2.2 行業(yè)發(fā)展
  1.3 數(shù)據價值問與答
  1.3.1 q&a1:憑經驗也可做決策
  1.3.2 q&a2:數(shù)據分析提高決策成本
  1.3.3 q&a3:調研數(shù)據不足信
  1.3.4 q&a4:數(shù)據分析的組織結構
  1.3.5 q&a5:數(shù)據分析部門的職責
  1.4 本章小結
 第2章 招兵買馬
  2.1 分析師的崗位要求
  2.1.1 教育背景
  2.1.2 基本素質
  2.1.3 技能經驗
  2.2 分析師的海闊天空
  2.2.1 發(fā)展方向
  2.2.2 晉升空間
  2.2.3 職業(yè)規(guī)劃
  2.3 分析師的能力測試
  2.3.1 數(shù)據敏感性測試
  2.3.2 邏輯思維力測試
  2.4 本章小結
 第3章 優(yōu)秀之路
  3.1 修四重提升境界
  3.1.1  **重:深度
  3.1.2  第二重:信度
  3.1.3  第三重:效度
  3.1.4  第四重:通度
  3.2 悟四種專業(yè)態(tài)度
  3.2.1 態(tài)度一:避免從眾心理
  3.2.2 態(tài)度二:避免偏見
  3.2.3 態(tài)度三:合理懷疑
  3.2.4 態(tài)度四:換位思考
  3.3 熟五大分析要素
  3.3.1 要素一:圖紙
  3.3.2 要素二:材料
  3.3.3 要素三:步驟
  3.3.4 要素四:工具
  3.3.5 要素五:方法
  3.4 本章小結
第二篇 數(shù)據分析的實戰(zhàn)與應用
 第4章 下單:設計方案
  4.1 揭開方案的面紗
  4.1.1 研究方案的作用
  4.1.2 研究方案的構成
  4.1.3 向1234原則看齊
  4.2 奏響方案七步曲
  4.2.1 明確研究目的
  4.2.2 分解研究內容
  4.2.3 找準研究對象
  4.2.4 選擇方式方法
  4.2.5 計劃項目周期
  4.2.6 估算項目報價
  4.2.7 確定項目組成員
  4.3 市場細分案例
  4.4 本章小結
 第5章 備料:數(shù)據采集
  5.1 解讀數(shù)據的特征
  5.1.1 時效性
  5.1.2 分散性
  5.1.3 概率性
  5.1.4 再創(chuàng)性
  5.2 二手數(shù)據案頭淘
  5.2.1 二手數(shù)據的價值
  5.2.2 二手數(shù)據的查找
  5.3 一手數(shù)據實地跑
  5.3.1 調查方法慎選擇
  5.3.2 多快好省用抽樣
  5.3.3 問卷設計細思量
  5.4 本章小結
 第6章 切配:數(shù)據處理
  6.1 入庫:數(shù)據錄入
  6.1.1 錄入結構
  6.1.2 編碼
  6.2 沖洗:數(shù)據清洗
  6.2.1 查重
  6.2.2 改缺
  6.2.3 糾錯
  6.3 切堆:數(shù)據加工
  6.3.1 數(shù)據抽取
  6.3.2 數(shù)據排序與分組
  6.4 打焯:數(shù)據描述
  6.4.1 集中與離散趨勢
  6.4.2 頻數(shù)分布
  6.4.3 交叉分布
  6.5 本章小結
 第7章 烹飪:數(shù)據分析
  7.1 菜名:界定分析目的
  7.2 菜譜:梳理分析思路
  7.2.1 按時間維度
  7.2.2 按空間維度
  7.2.3 按綜合維度
  7.3 廚藝:運用分析方法
  7.3.1 基礎分析方法
  7.3.2 衍生分析方法
  7.3.3 春節(jié)策劃案例分析
  7.4 菜肴1:戰(zhàn)略分析 
  7.4.1 分析思路
  7.4.2 矩陣分析法與層次分析法
  7.5 菜肴2:投資分析
  7.5.1 分析思路
  7.5.2 預測分析法
  7.5.3 收益分析法
  7.5.4 風險分析法
  7.6 菜肴3:營銷分析
  7.6.1 分析思路
  7.6.2 聚類分析
  7.6.3 kano模型
  7.6.4 psm模型
  7.6.5 品牌知覺圖分析
  7.6.6 定標比超分析
  7.6.7 漏斗分析
  7.6.8 aida模型
  7.7 本章小結
 第8章 打荷:數(shù)據呈現(xiàn)
  8.1 盤飾:好文配好圖
  8.1.1 明確要表達的信息
  8.1.2 選擇圖表類型
  8.1.3 制作選定的圖表
  8.1.4 確定有效的表達
  8.2 擺放:報告闖四關
  8.2.1 報告的準備
  8.2.2 報告的種類
  8.2.3 報告的結構
  8.2.4 報告的論述
  8.3 本章小結
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數(shù)據分析-企業(yè)的賢內助-(附光盤) 節(jié)選

資深數(shù)據分析師多年工作經驗結晶,20余位行業(yè)專家聯(lián)袂推薦!
    數(shù)據分析領域的開創(chuàng)性著作,技術內容專業(yè)、細致、嚴謹;寫作方式獨辟蹊徑,構思巧妙,生動有趣
    以企業(yè)經營中的案例為依托,將復雜的數(shù)據分析知識巧妙地融入其中,完整呈現(xiàn)數(shù)據分析項目的流程,系統(tǒng)闡述數(shù)據分析的專業(yè)思路、方法和技能

數(shù)據分析-企業(yè)的賢內助-(附光盤) 相關資料

資深數(shù)據挖掘專家10余個行業(yè)、上百家大型企業(yè)、近10年數(shù)據挖掘應用與咨詢經驗結晶

數(shù)據分析-企業(yè)的賢內助-(附光盤) 作者簡介

陳哲,資深數(shù)據分析師,從事數(shù)據分析研究和培訓工作多年,先后在北京賽諾市場研究公司、北京奧維咨詢有限公司、新浪樂居、中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據分析專業(yè)委員會任研究員、研究副總監(jiān)、客戶分析師、數(shù)據中心主任和講師,不僅精通SPSS、EPIDATA、EXCEL等數(shù)據分析軟件,而且熟悉數(shù)據分析的完整項目流程和各種數(shù)據分析模型方法。主持過近百個數(shù)據分析項目,項目類型涉及戰(zhàn)略規(guī)劃、投資項目評估、用戶滿意度分析、市場細分與目標市場選擇、競爭分析、市場進入研究、用戶使用習慣與態(tài)度研究、品牌資產評估、品牌形象診斷、新產品測試、定價研究、終端渠道點檢、廣告效果評估等多個領域,積累了豐富的經驗。2012年開通新浪博客,堅持原創(chuàng),后入駐微博達人并成為中國統(tǒng)計網的專欄作家,具有較為廣泛的影響力。

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