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應用概率與數理統計 版權信息
- ISBN：9787312032776
- 條形碼：9787312032776 ; 978-7-312-03277-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應用概率與數理統計 本書特色
《應用性本科教育數學基礎教材:應用概率與數理統計》可作為高等院校理工非數學專業以及經濟、管理等專業的教材或教學參考書,也適合讀者自學使用。
應用概率與數理統計 內容簡介
本書是按照高等院校教學指導委員會關于概率統計課程的教學基本要求編寫而成的.全書共分7章,前3章為概率部分,內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布以及數字特征;后4章為數理統計部分,內容包括抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析.本書的編寫從實際問題出發,引入基本概念,注重講清楚概率與數理統計處理問題的思想和方法,強調方法的應用.例題和習題盡量來源于學生熟悉的題材.敘述力求通俗易懂、深入淺出.適合初學者閱讀.
本書可作為高等院校理工非數學專業以及經濟、管理等專業的教材或教學參考書,也適合讀者自學使用.
應用概率與數理統計 目錄
總序
前言
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率
1.4 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 二維隨機向量
2.5 隨機變量的獨立性
2.6 隨機變量函數的分布
總序
前言
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率
1.4 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 二維隨機向量
2.5 隨機變量的獨立性
2.6 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 協方差與相關系數
3.4 矩和分位數
3.5 大數定律與中心極限定理
習題3
第4章 樣本與抽樣分布
4.1 總體與樣本
4.2 直方圖與樣本分布函數
4.3 統計量與抽樣分布
習題4
第5章 參數估計
5.1 參數的點估計
5.2 估計量的評價標準
5.3 參數的區間估計
習題5
第6章 假設檢驗
6.1 假設檢驗的基本思想與基本概念.
6.2 單個正態總體參數的假設檢驗
6.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
6.4 兩個需要說明的問題
6.5 分布擬合檢驗”
習題6
第7章 回歸分析
7.1 一元線性回歸模型
7.2 回歸方程的顯著性檢驗
……
前言
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率
1.4 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 二維隨機向量
2.5 隨機變量的獨立性
2.6 隨機變量函數的分布
總序
前言
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率
1.4 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 二維隨機向量
2.5 隨機變量的獨立性
2.6 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 協方差與相關系數
3.4 矩和分位數
3.5 大數定律與中心極限定理
習題3
第4章 樣本與抽樣分布
4.1 總體與樣本
4.2 直方圖與樣本分布函數
4.3 統計量與抽樣分布
習題4
第5章 參數估計
5.1 參數的點估計
5.2 估計量的評價標準
5.3 參數的區間估計
習題5
第6章 假設檢驗
6.1 假設檢驗的基本思想與基本概念.
6.2 單個正態總體參數的假設檢驗
6.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
6.4 兩個需要說明的問題
6.5 分布擬合檢驗”
習題6
第7章 回歸分析
7.1 一元線性回歸模型
7.2 回歸方程的顯著性檢驗
……
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應用概率與數理統計 節選
《應用性本科教育數學基礎教材:應用概率與數理統計》可作為高等院校理工非數學專業以及經濟、管理等專業的教材或教學參考書,也適合讀者自學使用。
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