中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養秘籍)
-
>
晶體管電路設計(下)
-
>
基于個性化設計策略的智能交通系統關鍵技術
-
>
花樣百出:貴州少數民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術轉移與技術創新歷史叢書中國高等技術教育的蘇化(1949—1961)以北京地區為中心
-
>
鐵路機車概要.交流傳動內燃.電力機車
-
>
利維坦的道德困境:早期現代政治哲學的問題與脈絡
食品安全數據分析與風險監測 版權信息
- ISBN：9787506671651
- 條形碼：9787506671651 ; 978-7-5066-7165-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
食品安全數據分析與風險監測 本書特色
昃向君主編的《食品安全數據分析與風險監測》主要以山東地區進出口食品檢測實驗室的數據為分析對象，通過多維視角和多種技術手段去挖掘分析與風險監測，*后形成研究食品安全檢測數據的倉庫技術，并對構建食品安全進出口食品農產品安全風險預警與檢測數據挖掘分析平臺研發奠定了堅實的基礎，從而為實現進出口食品安全問題的早發現、早預警、早控制和早處理提供準確的數據依據與決策支持。
食品安全數據分析與風險監測 內容簡介
《食品安全數據分析與風險監測》重點介紹了目前國內外食品安全風險基本知識、內容和方法，以及現代數據分析方法技術在其中的應用，是國家質檢總局科研項目“進出口食品農產品安全風險預警與檢測數據挖掘分析的研究與應用”的重要成果體現。《食品安全數據分析與風險監測》通過多維視角和多種技術手段去挖掘食品安全數據分析與風險監測，形成研究食品安全檢測數據的倉庫技術，并對構建食品安全進出口食品農產品安全風險預警與檢測數據挖掘分析平臺研發奠定了堅實的基礎，從而為實現進出口食品安全問題的早發現、早預警、早控制和早處理提供準確的數據依據與決策支持。 《食品安全數據分析與風險監測》力求全面科學地反映當前國內外食品安全數據分析和風險概述方面的知識內容，理論與實踐并重。
食品安全數據分析與風險監測 目錄
第1章 緒論
1.1 概述
1.2 食品安全的概念及現狀
1.2.1 食品安全基本概念
1.2.2 食品安全的現狀
1.2.3 食品安全風險監測的定義
1.2.4 食品安全風險監測的作用
1.3 國內外食品安全監測的現狀
1.3.1 國外食品安全監測的現狀
1.3.2 我國食品安全監測的現狀
第2章 數據分析處理技術與食品安全監測的發展與應用
2.1 信息化技術和數據處理分析系統的應用
2.1.1 數據與信息
2.1.2 數理統計的歷史與發展
2.1.3 數據倉庫等信息化技術在各領域的應用
2.1.4 食品安全風險監測需要強大的數據信息做支持
2.2 食品安全監測數據的分析和處理
2.2.1 當前食品安全形勢復雜
2.2.2 數據信息在食品安全風險中的基礎應用
第3章 食品安全風險監測中的數據預處理技術
3.1 食品安全監測海量數據分析的挑戰
3.2 數據清洗和數據處理的技術方法
3.2.1 冗余數據的處理
3.2.2 空值的處理
3.2.3 不規范數據的清理
3.3數據類型轉換技術
3.3.1 對象名的轉換
3.3.2 數據編碼的轉換
3.3.3 表結構的轉換
第4章 食品安全風險監測中數據倉庫的建立
4.1 數據倉庫的由來和發展
4.1.1 從傳統數據庫到數據倉庫
4.1.2 在決策分析活動中傳統數據庫面臨的問題
4.1.3 數據倉庫的定義
4.1.4 數據倉庫的特征
4.1.5 數據倉庫與傳統數據庫的比較
4.2 ol
4.2.1 olap的概念
4.2.2 olap的優點
4.2.3 olap的特性
4.3 食品農產品檢測數據倉庫的原理與基本結構
4.4 進出口食品安全數據倉庫建立的方法技術
4.4.1 自頂向下的開發方法
4.4.2 自底向上的開發方法
4.5 進出口食品安全數據倉庫的設計實例
4.5.1 確定主題
4.5.2 確定數據源
4.5.3 確定數據粒度-
4.5.4 確定數據提取工具
4.5.5 確定開發方法
4.5.6 確定數據倉庫的組織結構
第5章 數據挖掘技術在食品安全領域的應用
5.1 數據挖掘的概念和原理
5.2 數據挖掘經典模式
5.2.1 關聯規則與apriori算法
5.2.2 決策樹與id3算法-
5.2.3 聚類算法與r平均算法-
5.2.4 支持向量機(svm)
5.2.5 貝葉斯(bayes)分類器-
5.2.6 鄰近算法(r*近鄰算法)
5.2.7 回歸樹分類器
5.2.8 adaboost分類器
5.2.9 人工神經網絡
5.2.10 fisher分類器
5.3 使用weka對食品農產品檢測數據進行關聯分析
5.3.1 weka簡介
5.3.2 基于apriori算法的數據挖掘結果
第6章 食品安全風險監測中的數據分析和趨勢分析方法
6.1 實驗室數據統計分析
6.1.1 統計的定義和研究范疇
6.1.2 實驗室檢測數據的處理分析
6.1.3 描述性統計分析
6.2 食品檢測數據的趨勢分析方法研究
6.2.1 移動平均線方法在食品檢測數據趨勢分析中的應用研究
6.2.2 時間序列在食品安全趨勢分析中的應用
6.2.3 非參數方法對山東地區進出口食品安全數據趨勢分析
第7章 進出口食品農產品安全風險預警與檢測數據挖掘分析平臺的研究與建立
7.1 進出口食品農產品安全風險預警與檢測數據挖掘分析平臺
7.1.1 項目平臺的研究目的和意義
7.1.2 國內外研究的現狀
7.1.3 項目平臺主要研究內容與關鍵技術
7.2 進出口食品農產品安全風險預警與檢測數據挖掘分析平臺建立的過程
7.2.1 系統平臺的基本架構
7.2.2 系統平臺的界面設計
7.2.3 檢測數據的分析處理及數據倉庫的建立
7.3 山東地區進出口食品農產品安全風險預警與檢測數據挖掘分析平臺的開發和應用
7.3.1 山東主要農產品出口地區食品農產品檢測數據的分析和利用
7.3.2 山東地區進出口食品農產品安全風險預警與檢測數據挖掘分析系統平臺
第8章 數據處理和分析軟件簡介
8.1 exce1軟件
8.1.1 exce1軟件在數據處理和分析中的應用簡介
8.1.2 exce1軟件處理數據實例
8.2 matlab軟件
8.2.1 matlab7x的運行環境
8.2.2 matlab軟件處理數據實例
8.3 weka軟件
8.3.1 weka3.6所需的數據格式和運行環境
8.3.2 weka軟件處理數據實例
8.4 總結
1.1 概述
1.2 食品安全的概念及現狀
1.2.1 食品安全基本概念
1.2.2 食品安全的現狀
1.2.3 食品安全風險監測的定義
1.2.4 食品安全風險監測的作用
1.3 國內外食品安全監測的現狀
1.3.1 國外食品安全監測的現狀
1.3.2 我國食品安全監測的現狀
第2章 數據分析處理技術與食品安全監測的發展與應用
2.1 信息化技術和數據處理分析系統的應用
2.1.1 數據與信息
2.1.2 數理統計的歷史與發展
2.1.3 數據倉庫等信息化技術在各領域的應用
2.1.4 食品安全風險監測需要強大的數據信息做支持
2.2 食品安全監測數據的分析和處理
2.2.1 當前食品安全形勢復雜
2.2.2 數據信息在食品安全風險中的基礎應用
第3章 食品安全風險監測中的數據預處理技術
3.1 食品安全監測海量數據分析的挑戰
3.2 數據清洗和數據處理的技術方法
3.2.1 冗余數據的處理
3.2.2 空值的處理
3.2.3 不規范數據的清理
3.3數據類型轉換技術
3.3.1 對象名的轉換
3.3.2 數據編碼的轉換
3.3.3 表結構的轉換
第4章 食品安全風險監測中數據倉庫的建立
4.1 數據倉庫的由來和發展
4.1.1 從傳統數據庫到數據倉庫
4.1.2 在決策分析活動中傳統數據庫面臨的問題
4.1.3 數據倉庫的定義
4.1.4 數據倉庫的特征
4.1.5 數據倉庫與傳統數據庫的比較
4.2 ol
4.2.1 olap的概念
4.2.2 olap的優點
4.2.3 olap的特性
4.3 食品農產品檢測數據倉庫的原理與基本結構
4.4 進出口食品安全數據倉庫建立的方法技術
4.4.1 自頂向下的開發方法
4.4.2 自底向上的開發方法
4.5 進出口食品安全數據倉庫的設計實例
4.5.1 確定主題
4.5.2 確定數據源
4.5.3 確定數據粒度-
4.5.4 確定數據提取工具
4.5.5 確定開發方法
4.5.6 確定數據倉庫的組織結構
第5章 數據挖掘技術在食品安全領域的應用
5.1 數據挖掘的概念和原理
5.2 數據挖掘經典模式
5.2.1 關聯規則與apriori算法
5.2.2 決策樹與id3算法-
5.2.3 聚類算法與r平均算法-
5.2.4 支持向量機(svm)
5.2.5 貝葉斯(bayes)分類器-
5.2.6 鄰近算法(r*近鄰算法)
5.2.7 回歸樹分類器
5.2.8 adaboost分類器
5.2.9 人工神經網絡
5.2.10 fisher分類器
5.3 使用weka對食品農產品檢測數據進行關聯分析
5.3.1 weka簡介
5.3.2 基于apriori算法的數據挖掘結果
第6章 食品安全風險監測中的數據分析和趨勢分析方法
6.1 實驗室數據統計分析
6.1.1 統計的定義和研究范疇
6.1.2 實驗室檢測數據的處理分析
6.1.3 描述性統計分析
6.2 食品檢測數據的趨勢分析方法研究
6.2.1 移動平均線方法在食品檢測數據趨勢分析中的應用研究
6.2.2 時間序列在食品安全趨勢分析中的應用
6.2.3 非參數方法對山東地區進出口食品安全數據趨勢分析
第7章 進出口食品農產品安全風險預警與檢測數據挖掘分析平臺的研究與建立
7.1 進出口食品農產品安全風險預警與檢測數據挖掘分析平臺
7.1.1 項目平臺的研究目的和意義
7.1.2 國內外研究的現狀
7.1.3 項目平臺主要研究內容與關鍵技術
7.2 進出口食品農產品安全風險預警與檢測數據挖掘分析平臺建立的過程
7.2.1 系統平臺的基本架構
7.2.2 系統平臺的界面設計
7.2.3 檢測數據的分析處理及數據倉庫的建立
7.3 山東地區進出口食品農產品安全風險預警與檢測數據挖掘分析平臺的開發和應用
7.3.1 山東主要農產品出口地區食品農產品檢測數據的分析和利用
7.3.2 山東地區進出口食品農產品安全風險預警與檢測數據挖掘分析系統平臺
第8章 數據處理和分析軟件簡介
8.1 exce1軟件
8.1.1 exce1軟件在數據處理和分析中的應用簡介
8.1.2 exce1軟件處理數據實例
8.2 matlab軟件
8.2.1 matlab7x的運行環境
8.2.2 matlab軟件處理數據實例
8.3 weka軟件
8.3.1 weka3.6所需的數據格式和運行環境
8.3.2 weka軟件處理數據實例
8.4 總結
展開全部
書友推薦
- >
煙與鏡
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
- >
李白與唐代文化
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
我從未如此眷戀人間
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
推拿
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
本類暢銷
