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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787030382337
- 條形碼：9787030382337 ; 978-7-03-038233-7
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 本書特色
《概率論與數理統計（第三版）》是普通高等教育“十一五”國家級規劃教材“大學數學教程”系列教材的概率論與數理統計部分。 《概率論與數理統計（第三版）》包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、樣本及其分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、正交試驗設計、應用數學模型等11章內容。《概率論與數理統計（第三版）》體系新穎，結構嚴謹，內容翔實，敘述清晰，重點突出，難點分散，例題典型，習題豐富，重視對學生分析、推理、計算和應用數學能力的培養。 《概率論與數理統計（第三版）》可作為高等學校理工科非數學類專業本科生的教材或教學參考書，也可供科學研究與工程技術人員學習參考。
概率論與數理統計 內容簡介
本書是普通高等教育"十一五"國家級規劃教材"大學數學教程"系列教材的《概率論與數理統計》部分。 內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征與極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、正交試驗設計、應用數學模型。本書體系新穎，結構嚴謹，內容翔實，敘述清晰，重點突出，難點分散，例題典型，習題豐富。重視對學生分析、推理、計算和應用數學能力的培養。 本書可作為高等學校理工科非數學類專業本科生的數學課教材或教學參考書，也可供科學研究與工程技術人員學習參考。
概率論與數理統計 目錄
第三版前言
**版前言
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與乘法公式
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的概率分布
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量的概率密度
2.5 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 兩個隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 幾個重要隨機變量的數學期望及方差
4.4 協方差與相關系數
4.5 矩、協方差矩陣
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數定律
5.3 中心極限定理
習題5
第6章 樣本及其分布
6.1 簡單隨機樣本
6.2 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 估計量的優良準則
7.3 參數的區間估計
7.4 0-1分布參數的區間估計
7.5 單側置信區間
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的一般理論
8.2 正態總體均值與方差的假設檢驗
8.3 分布擬合檢驗
8.4 置信區間與假設檢驗之間的關系
習題8
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 一元線性回歸模型
9.2 多元線性回歸模型
9.3 單因素方差分析
9.4 雙因素方差分析
習題9
第10章 正交試驗設計
10.1 正交表
10.2 無交互作用的正交試驗設計
10.3 有交互作用的正交試驗設計
10.4 正交試驗設計中一些特殊問題的處理
習題10
第11章 應用數學模型
11.1 飛機進攻與導彈防護的*優策略
11.2 傳染病的隨機感染
11.3 飛機票的預訂策略問題
11.4 報童的訣竅
11.5 隨機儲存策略
11.6 軋鋼中的浪費
部分習題參考答案
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 標準正態分布表
附表4 t分布表
附表5 χ2分布表
附表6 f分布表
附表7 檢驗相關系數的臨界值表
附表8 常用的正交表
**版前言
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與乘法公式
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的概率分布
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量的概率密度
2.5 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量及其分布
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 兩個隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 幾個重要隨機變量的數學期望及方差
4.4 協方差與相關系數
4.5 矩、協方差矩陣
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數定律
5.3 中心極限定理
習題5
第6章 樣本及其分布
6.1 簡單隨機樣本
6.2 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 估計量的優良準則
7.3 參數的區間估計
7.4 0-1分布參數的區間估計
7.5 單側置信區間
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的一般理論
8.2 正態總體均值與方差的假設檢驗
8.3 分布擬合檢驗
8.4 置信區間與假設檢驗之間的關系
習題8
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 一元線性回歸模型
9.2 多元線性回歸模型
9.3 單因素方差分析
9.4 雙因素方差分析
習題9
第10章 正交試驗設計
10.1 正交表
10.2 無交互作用的正交試驗設計
10.3 有交互作用的正交試驗設計
10.4 正交試驗設計中一些特殊問題的處理
習題10
第11章 應用數學模型
11.1 飛機進攻與導彈防護的*優策略
11.2 傳染病的隨機感染
11.3 飛機票的預訂策略問題
11.4 報童的訣竅
11.5 隨機儲存策略
11.6 軋鋼中的浪費
部分習題參考答案
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 標準正態分布表
附表4 t分布表
附表5 χ2分布表
附表6 f分布表
附表7 檢驗相關系數的臨界值表
附表8 常用的正交表
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