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物聯網識別技術 版權信息
- ISBN：9787113133702
- 條形碼：9787113133702 ; 978-7-113-13370-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
物聯網識別技術 本書特色
物聯網智能技術是物聯網相關專業中必須掌握的技術之一，丁明躍主編的《物聯網識別技術》主要為人們了解和掌握在物聯網中所涉及的主要識別技術提供參考。 本書的內容主要從紙質標簽、條形碼、自動分揀系統以及數據庫等傳統識別技術，無線識別技術、全球定位系統、自動識別系統、圖像配準與融合技術、生物識別技術、嵌入式系統等新興識別技術多角度闡述，重點對可用于物聯網中物品識別與定位的各項相關技術進行了介紹。 《物聯網識別技術》重點突出，內容詳略得當，既可作為高等學校物聯網相關專業本科生的教材，也可作為從事物聯網研究與應用的專業人員的參考資料。
物聯網識別技術 內容簡介
本書的內容主要從紙質標簽、條形碼、自動分揀系統以及數據庫等傳統識別技術，無線識別技術、全球定位系統、自動識別系統、圖像配準與融合技術等多角度闡述。
物聯網識別技術 目錄
第1章 物聯網識別技術簡介 1.1 物聯網概述 1.2 物聯網識別技術概述 1.3 物聯網識別技術的發展 1.3.1 紙質標簽與數據庫技術 1.3.2 條形碼技術 1.3.3 自動分揀系統 1.3.4 射頻識別技術 1.4 識別技術在物聯網發展中的地位與作用 小結 習題第2章 物聯網傳統識別技術 2.1 紙質標簽 2.1.1 商品標簽 2.1.2 管理標簽 2.1.3 物流標簽 2.1.4 生產標簽 2.1.5 其他方面 2.1.6 概括總結 2.2 條形碼 2.2.1 條形碼技術概述 2.2.2 條形碼的基本概念 2.2.3 條形碼的識讀 2.3 自動分揀系統 2.3.1 自動分揀系統的應用背景及現狀 2.3.2 系統組成及特點 2.3.3 基于計算機視覺的自動分揀系統 2.3.4 自動分揀系統的適用條件及應用前景 2.4 數據庫技術 2.4.1 數據庫系統概述 2.4.2 數據庫系統結構 2.4.3 數據庫安全性 2.4.4 數據庫發展趨勢與新技術 小結 習題第3章 無線識別技術 3.1 無線識別技術概述 3.1.1 無線識別的基本組成 3.1.2 無線識別的基本工作原理 3.2 無線識別技術的發展 3.2.1 無線識別技術標準 3.2.2 無線識別技術成本 3.2.3 無線識別技術安全問題 3.3 無線識別技術的類型 3.3.1 基于電子標簽工作頻率的分類 3.3.2 基于電子標簽可讀寫功能的分類 3.3.3 基于電子標簽供電方式的分類 3.3.4 基于電子標簽調制方式的分類 3.4 無線識別技術的應用 3.4.1 身份識別 3.4.2 安全防偽 3.4.3 資產管理 3.4.4 圖書／檔案管理 3.5 無線識別技術在物聯網中應用實例 3.5.1 電子車牌系統 3.5.2 高速公路不停車收費系統 3.5.3 電子門票系統 3.5.4 汽車防盜系統 3.5.5 倉庫管理系統 3.5.6 醫療管理系統 小結 習題第4章 全球定位系統 4.1 概述 4.2 gps 4.2.1 gps的簡介 4.2.2 gps的組成 4.2.3 gps信號 4.2.4 gps的觀測數據 4.3 glonass 4.3.1 glonass的簡介 4.3.2 glonass的組成 4.3.3 glonass信號 4.3.4 glonass的觀測數據 4.4 北斗衛星導航系統 4.4.1 北斗衛星導航系統的簡介 4.4.2 北斗衛星導航系統的組成 4.4.3 北斗衛星導航信號 4.4.4 北斗衛星導航的觀測數據 4.5 全球定位系統在物聯網中應用實例 4.5.1 全球定位系統在車輛導航中的應用 4.5.2 全球定位系統在物流管理中的應用 小結 習題第5章 圖像自動識別技術 5.1 圖像濾波與去噪 5.1.1 空間域濾波去噪 5.1.2 變換域去噪方法 5.1.3 小波變換和圖像濾波去噪 5.1.4 基于矢量尺度的圖像濾波去噪 5.2 圖像分割技術 5.2.1 圖像區域和邊緣的分割技術 5.2.2 基于數學形態學的圖像分割技術 5.2.3 模糊理論和圖像分割技術 5.2.4 基于神經網絡的圖像分割技術 5.2.5 基于圖論的圖像分割方法 5.2.6 基于粒度計算理論的圖像分割方法 5.2.7 圖像分割技術的發展趨勢 5.3 特征提取 5.3.1 圖像特征提取的分類 5.3.2 gabor小波特性的提取 5.3.3 主分量分析和特征提取 5.4 分類器設計和識別 5.5 圖像自動識別技術在物聯網中的應用 小結 習題第6章 圖像配準與融合技術 6.1 圖像配準 6.1.1 圖像配準簡介 6.1.2 圖像配準的原理 6.1.3 圖像配準的分類 6.1.4 圖像特征提取算子 6.1.5 圖像配準的應用 6.2 圖像融合 6.2.1 圖像融合概述 6.2.2 圖像融合的原理 6.2.3 圖像融合算法 6.2.4 圖像融合的應用 6.3 圖像匹配和圖像融合的處理系統 6.3.1 erdas 6.3.2 virtuozo 6.3.3 其他系統 小結 習題第7章 生物識別技術 7.1 物聯網與生物識別技術的聯系 7.2 生物識別技術的分類 7.2.1 指紋識別技術 7.2.2 虹膜識別技術 7.2.3 基因識別技術 7.2.4 人臉識別技術 7.2.5 基于耳廓特征的生物識別新技術 7.2.6 手形識別 7.2.7 聲音識別 7.2.8 視網膜識別 7.2.9 簽名識別 7.2.10 多特征融合技術 7.2.11 多生物特征識別技術 小結 習題第8章 嵌入式系統 8.1 嵌入式系統的定義與特點 8.1.1 嵌入式系統的定義 8.1.2 嵌入式系統的特點 8.2 嵌入式系統的組成 8.2.1 嵌入式系統的硬件組成 8.2.2 嵌入式系統的軟件編程 8.3 嵌入式系統的發展 8.3.1 嵌入式系統的歷史 8.3.2 嵌入式系統的發展趨勢 8.4 嵌入式系統的應用 8.4.1 嵌入式系統應用的現狀 8.4.2 應用領域及前景 8.4.3 應用形式舉例 8.5 嵌入式系統在物聯網中應用實例 8.5.1 嵌入式系統應用下物聯網的通信方式 8.5.2 嵌入式物聯網的特性 8.5.3 嵌入式物聯網應用實例 小結 習題后記參考文獻
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