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計算機數字基礎 版權信息
- ISBN：9787122085382
- 條形碼：9787122085382 ; 978-7-122-08538-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
計算機數字基礎 本書特色
高職高專常用的計算機數學課程應緊扣高職高專的培養目標，堅持以“應用為主，夠用為度，學有所用，用有所學”的定位原則，遵循“拓寬基礎、培養能力、重在應用”的宗旨。而常用的計算機數學教材普遍理論性較強，內容是按知識邏輯編寫的,跟工作環境需要的數學知識及能力相差太遠。邱建霞主編的《計算機數學基礎》是根據高職高專院校的培養目標，針對高職高專計算機類專業的需要及學生的實際編寫的。本書力求從實際案例引入概念，略去煩瑣的理論論述,注重數學思想與方法的培養，強調數學知識的應用，順應了高職高專教育的改革與發展。 全書采用以項目為載體承載知識，通俗易懂，目的在于培養學生的數學素養和應用能力。為使計算機各專業學生掌握所需的數學知識與技能，本書用線性代數知識分別介紹了解線性方程組的三種方法：行列式法、矩陣的初等變換法、逆矩陣法，從而解決了需要反復多層設置未知數求方程組的較復雜的“績效管理問題”的建模；用概率知識，如隨機事件、隨機變量、隨機變量的概率、隨機變量的分布等基礎知識解決“車門高度設計問題”建模；用圖論中的圖、樹的有關基礎知識解決“大站快線問題”的數學建模問題。
計算機數字基礎 內容簡介
邱建霞主編的《計算機數學基礎》是根據高職高專院校的培養目標,針對高職高專計算機類專業的需要及學生的實際編寫的。適合作為高等職業技術學院及相當層次的計算機類專業的數學教材。本書具體結構如下。
第1章主要介紹用線性代數知識建模，如線性方程組、行列式定義性質與運算、矩陣的概念與運算、矩陣的初等變換、逆矩陣等，介紹了解線性方程組的三種方法：行列式法、矩陣的初等變換法、逆矩陣法，從而解決了需要反復多層設置未知數求方程組的較復雜的“績效管理問題”的建模。第2
章主要介紹用概率知識建模，如隨機事件、概率、隨機變量、隨機變量的概率、隨機變量的分布，離散型隨機變量及其分布，連續型隨機變量及其分布，隨機變量的數學期望與方差等基礎知識，解決了“車門高度設計問題”的建模。第3章主要介紹用圖論中的圖、樹的有關基礎知識解決“大站快線問題”的數學建模問題。第4章對matlab用法做了簡介。
《計算機數學基礎》可作為高職高專工科各專業的相應教材，也可作為工程技術人員學習高等數學的參考書，或作為數值計算、高等數學、線性代數、數學實驗和數學建模等課程的配套教材及科技工作者和學生自學的參考書。
計算機數字基礎 目錄
第1章 用線性方程組建模
1.1 用行列式解線性方程組
1.1.1 用線性方程組建模
1.1.2 行列式定義、性質與運算
1.1.3 用行列式解線性方程組
1.2 用高斯消元法解線性方程組
1.2.1 矩陣的概念與運算
1.2.2 用矩陣的初等變換法解方程組
1.3 用逆矩陣解方程組
第2章 用概率知識建模
2.1 隨機事件
2.2 概率及其計算
2.3 隨機變量的定義及性質
2.4 離散型隨機變量及其分布
2.5 極限與積分
1.1 用行列式解線性方程組
1.1.1 用線性方程組建模
1.1.2 行列式定義、性質與運算
1.1.3 用行列式解線性方程組
1.2 用高斯消元法解線性方程組
1.2.1 矩陣的概念與運算
1.2.2 用矩陣的初等變換法解方程組
1.3 用逆矩陣解方程組
第2章 用概率知識建模
2.1 隨機事件
2.2 概率及其計算
2.3 隨機變量的定義及性質
2.4 離散型隨機變量及其分布
2.5 極限與積分
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