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包郵 食品與生物試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析
作者：章銀良
所屬叢書：
高等學(xué)校專業(yè)教材-高校教材
開本：
16開
頁數(shù)：
253
本類榜單：工業(yè)技術(shù)銷量榜
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食品與生物試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787501975013
- 條形碼：9787501975013 ; 978-7-5019-7501-3
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
食品與生物試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析 本書特色
《食品與生物試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析(高校教材)》：高等學(xué)校專業(yè)教材
食品與生物試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡介
本教材在保持學(xué)科系統(tǒng)性和科學(xué)性的前提下，緊密聯(lián)系食品科學(xué)生產(chǎn)與生物技術(shù)應(yīng)用的科研實(shí)際，結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析與計(jì)算機(jī)科學(xué)，采用軟件分析手段提高數(shù)據(jù)處理能力，深入揭示內(nèi)在規(guī)律，解決研究中出現(xiàn)的困難與問題。本教材除可作為輕工、商學(xué)、水產(chǎn)、糧食、農(nóng)業(yè)、師范等院校的食品科學(xué)與工程、食品質(zhì)量與安全、發(fā)酵(生物)工程、生物技術(shù)等專業(yè)開設(shè)《試驗(yàn)方法學(xué)》課程的教學(xué)用書，更可作為研究生的示范教材。此外，對食品科技工作者亦有重要參考價值。
食品與生物試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析 目錄
**章 緒論
**節(jié) 科學(xué)研究的基本過程和方法
一、科學(xué)研究的基本過程
二、科學(xué)研究的基本方法
第二節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的性質(zhì)
二、食品科學(xué)試驗(yàn)的特點(diǎn)與要求
三、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型
四、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展歷史
五、我國試驗(yàn)設(shè)計(jì)的技術(shù)研究與應(yīng)用現(xiàn)狀
六、試驗(yàn)設(shè)計(jì)在科學(xué)研究中的地位與意義
思考與習(xí)題
第二章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
**節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本術(shù)語
一、試驗(yàn)因子(試驗(yàn)因素)
二、試驗(yàn)水平
三、試驗(yàn)指標(biāo)
四、試驗(yàn)處理
五、重復(fù)
六、全面試驗(yàn)
七、部分實(shí)施
第二節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
一、重復(fù)原則
二、隨機(jī)化原則
三、局部控制原則
第三節(jié) 試驗(yàn)的誤差及來源
一、誤差的來源
二、誤差的分類
第四節(jié) 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的特征數(shù)
一、總體與樣本
二、統(tǒng)計(jì)量
三、表征數(shù)據(jù)資料集中趨勢的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)——平均數(shù)
四、表征數(shù)據(jù)資料變異程度的統(tǒng)計(jì)特征變異數(shù)
第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
一、預(yù)備知識
二、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的原理和基本思想
第六節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本程序
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br> 二、因素和水平的確定
三、指標(biāo)的確定
四、實(shí)驗(yàn)計(jì)劃的確定
五、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的實(shí)施
六、數(shù)據(jù)分析
七、結(jié)論與應(yīng)用
思考與習(xí)題
第三章 方差分析
**節(jié) 方差分析基本原理
一、自由度與平方和分解
二、f分布與f測驗(yàn)
三、多重比較
第二節(jié) 單向分組資料方差分析
一、組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料方差分析
二、組內(nèi)觀察值數(shù)目不等的單向分組資料方差分析
三、系統(tǒng)分組資料方差分析
第三節(jié) 兩向分組資料方差分析
一、組合內(nèi)無重復(fù)觀測值的兩向分組資料方差分析
二、組合內(nèi)有重復(fù)觀測值的兩向分組資料方差分析
思考與習(xí)題
第四章 協(xié)方差分析
**節(jié) 協(xié)方差分析的意義
一、對試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制
二、估計(jì)協(xié)方差組分
第二節(jié) 單因素試驗(yàn)資料的協(xié)方差分析
思考與習(xí)題
第五章 回歸分析
**節(jié) 相關(guān)分析
一、函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系
二、相關(guān)關(guān)系的種類
三、相關(guān)分析
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一、回歸分析的概念與種類
二、一元線性回歸
第三節(jié) 多元回歸
思考與習(xí)題
第六章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
**節(jié) 概述
第二節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念及原理
一、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念
二、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理
三、正交表及其基本性質(zhì)
第三節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本程序
一、試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
二、試驗(yàn)結(jié)果分析
第四節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的直觀分析
一、無交互作用的正交試驗(yàn)的直觀分析
二、有交互作用的正交試驗(yàn)的直觀分析
第五節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
一、不考慮交互作用的正交試驗(yàn)的方差分析
二、考慮交互作用的正交試驗(yàn)的方差分析
三、正交試驗(yàn)方差分析的注意問題
第六節(jié) 多指標(biāo)問題及正交表在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的靈活運(yùn)用
一、多指標(biāo)問題的處理
二、水平數(shù)不同的正交表的使用
三、活動水平與組合因素法
四、分割試驗(yàn)法
思考與習(xí)題
第七章 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)
**節(jié) 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念與特點(diǎn)
第二節(jié) 均勻設(shè)計(jì)的思想
第三節(jié) 均勻設(shè)計(jì)表
一、等水平均勻設(shè)計(jì)表
二、混合水平的均勻設(shè)計(jì)表
第四節(jié) 均勻性準(zhǔn)則
第五節(jié) 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本方法
一、試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
二、試驗(yàn)結(jié)果分析
第六節(jié) 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用
一、dps軟件處理的應(yīng)用
二、sas軟件處理的應(yīng)用
三、mathematics軟件處理的應(yīng)用
四、matiab軟件處理的應(yīng)用
五、偏*小二乘回歸分析技術(shù)的應(yīng)用
第七節(jié) 含有定性因素的均勻設(shè)計(jì)
一、定性因素與定量因素之區(qū)別
二、混合因素均勻設(shè)計(jì)
三、全是定性因素的均勻設(shè)計(jì)
四、混合型因素混合型水平的均勻設(shè)計(jì)
第八節(jié) 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)特別注意的幾個問題
第九節(jié) 配方均勻設(shè)計(jì)
思考與習(xí)題
第八章 回歸正交設(shè)計(jì)
**節(jié) 一次回歸正交設(shè)計(jì)
第二節(jié) *速上升法
第三節(jié) 二次回歸正交設(shè)計(jì)
一、數(shù)學(xué)模型
二、二次回歸正交組合設(shè)計(jì)
思考與習(xí)題
第九章 回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)
**節(jié) 旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)的基本原理
一、回歸設(shè)計(jì)的旋轉(zhuǎn)性和正交性條件
二、二次旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)的通用性
第二節(jié) 二次正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)方法
一、原理
二、實(shí)例
第三節(jié) 通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)方法
一、原理
二、通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
三、四元二次通用旋轉(zhuǎn)組合示例
思考與習(xí)題
第十章 拉丁方設(shè)計(jì)和希臘拉丁方設(shè)計(jì)
**節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)
一、原理
二、拉丁方試驗(yàn)結(jié)果的分析示例
第二節(jié) 希臘拉丁方設(shè)計(jì)
一、原理
二、希臘拉丁方試驗(yàn)結(jié)果的分析示例
思考與習(xí)題
第十一章 抽樣調(diào)查
**節(jié) 抽樣調(diào)查概述
一、全面調(diào)查與抽樣調(diào)查
二、抽樣調(diào)查的實(shí)施
三、調(diào)查表的設(shè)計(jì)及注意事項(xiàng)
第二節(jié) 抽樣調(diào)查方法
一、簡單隨機(jī)抽樣
二、分層抽樣
三、整群抽樣法
四、等距抽樣法
思考與習(xí)題
第十二章 數(shù)據(jù)處理——軟件應(yīng)用實(shí)例
**節(jié) 主成分分析
一、主成分分析原理和模型
二、實(shí)例操作
第二節(jié) 數(shù)據(jù)(曲線)擬合方法
一、*小二乘法原理
二、實(shí)例
第三節(jié) 多重比較
第四節(jié) 響應(yīng)面分析
第五節(jié) spss軟件進(jìn)行均值檢驗(yàn)和方差分析
一、均值檢驗(yàn)
二、方差分析
思考與習(xí)題
附錄
附錄1 t值表
附錄2 f表
附錄3 duncan's新復(fù)極差測驗(yàn)5％和1％ssr值表
附錄4 常用正交表
附錄5 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)表
附錄6 二次回歸正交設(shè)計(jì)表(m0=3)
附錄7 二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)表
附錄8 二次回歸通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)表
參考文獻(xiàn)
**節(jié) 科學(xué)研究的基本過程和方法
一、科學(xué)研究的基本過程
二、科學(xué)研究的基本方法
第二節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的性質(zhì)
二、食品科學(xué)試驗(yàn)的特點(diǎn)與要求
三、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型
四、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展歷史
五、我國試驗(yàn)設(shè)計(jì)的技術(shù)研究與應(yīng)用現(xiàn)狀
六、試驗(yàn)設(shè)計(jì)在科學(xué)研究中的地位與意義
思考與習(xí)題
第二章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
**節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本術(shù)語
一、試驗(yàn)因子(試驗(yàn)因素)
二、試驗(yàn)水平
三、試驗(yàn)指標(biāo)
四、試驗(yàn)處理
五、重復(fù)
六、全面試驗(yàn)
七、部分實(shí)施
第二節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
一、重復(fù)原則
二、隨機(jī)化原則
三、局部控制原則
第三節(jié) 試驗(yàn)的誤差及來源
一、誤差的來源
二、誤差的分類
第四節(jié) 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的特征數(shù)
一、總體與樣本
二、統(tǒng)計(jì)量
三、表征數(shù)據(jù)資料集中趨勢的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)——平均數(shù)
四、表征數(shù)據(jù)資料變異程度的統(tǒng)計(jì)特征變異數(shù)
第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
一、預(yù)備知識
二、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的原理和基本思想
第六節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本程序
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br> 二、因素和水平的確定
三、指標(biāo)的確定
四、實(shí)驗(yàn)計(jì)劃的確定
五、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的實(shí)施
六、數(shù)據(jù)分析
七、結(jié)論與應(yīng)用
思考與習(xí)題
第三章 方差分析
**節(jié) 方差分析基本原理
一、自由度與平方和分解
二、f分布與f測驗(yàn)
三、多重比較
第二節(jié) 單向分組資料方差分析
一、組內(nèi)觀察值數(shù)目相等的單向分組資料方差分析
二、組內(nèi)觀察值數(shù)目不等的單向分組資料方差分析
三、系統(tǒng)分組資料方差分析
第三節(jié) 兩向分組資料方差分析
一、組合內(nèi)無重復(fù)觀測值的兩向分組資料方差分析
二、組合內(nèi)有重復(fù)觀測值的兩向分組資料方差分析
思考與習(xí)題
第四章 協(xié)方差分析
**節(jié) 協(xié)方差分析的意義
一、對試驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制
二、估計(jì)協(xié)方差組分
第二節(jié) 單因素試驗(yàn)資料的協(xié)方差分析
思考與習(xí)題
第五章 回歸分析
**節(jié) 相關(guān)分析
一、函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系
二、相關(guān)關(guān)系的種類
三、相關(guān)分析
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一、回歸分析的概念與種類
二、一元線性回歸
第三節(jié) 多元回歸
思考與習(xí)題
第六章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
**節(jié) 概述
第二節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念及原理
一、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念
二、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理
三、正交表及其基本性質(zhì)
第三節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本程序
一、試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
二、試驗(yàn)結(jié)果分析
第四節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的直觀分析
一、無交互作用的正交試驗(yàn)的直觀分析
二、有交互作用的正交試驗(yàn)的直觀分析
第五節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析
一、不考慮交互作用的正交試驗(yàn)的方差分析
二、考慮交互作用的正交試驗(yàn)的方差分析
三、正交試驗(yàn)方差分析的注意問題
第六節(jié) 多指標(biāo)問題及正交表在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的靈活運(yùn)用
一、多指標(biāo)問題的處理
二、水平數(shù)不同的正交表的使用
三、活動水平與組合因素法
四、分割試驗(yàn)法
思考與習(xí)題
第七章 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)
**節(jié) 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念與特點(diǎn)
第二節(jié) 均勻設(shè)計(jì)的思想
第三節(jié) 均勻設(shè)計(jì)表
一、等水平均勻設(shè)計(jì)表
二、混合水平的均勻設(shè)計(jì)表
第四節(jié) 均勻性準(zhǔn)則
第五節(jié) 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本方法
一、試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
二、試驗(yàn)結(jié)果分析
第六節(jié) 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用
一、dps軟件處理的應(yīng)用
二、sas軟件處理的應(yīng)用
三、mathematics軟件處理的應(yīng)用
四、matiab軟件處理的應(yīng)用
五、偏*小二乘回歸分析技術(shù)的應(yīng)用
第七節(jié) 含有定性因素的均勻設(shè)計(jì)
一、定性因素與定量因素之區(qū)別
二、混合因素均勻設(shè)計(jì)
三、全是定性因素的均勻設(shè)計(jì)
四、混合型因素混合型水平的均勻設(shè)計(jì)
第八節(jié) 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)特別注意的幾個問題
第九節(jié) 配方均勻設(shè)計(jì)
思考與習(xí)題
第八章 回歸正交設(shè)計(jì)
**節(jié) 一次回歸正交設(shè)計(jì)
第二節(jié) *速上升法
第三節(jié) 二次回歸正交設(shè)計(jì)
一、數(shù)學(xué)模型
二、二次回歸正交組合設(shè)計(jì)
思考與習(xí)題
第九章 回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)
**節(jié) 旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)的基本原理
一、回歸設(shè)計(jì)的旋轉(zhuǎn)性和正交性條件
二、二次旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)的通用性
第二節(jié) 二次正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)方法
一、原理
二、實(shí)例
第三節(jié) 通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)方法
一、原理
二、通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
三、四元二次通用旋轉(zhuǎn)組合示例
思考與習(xí)題
第十章 拉丁方設(shè)計(jì)和希臘拉丁方設(shè)計(jì)
**節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)
一、原理
二、拉丁方試驗(yàn)結(jié)果的分析示例
第二節(jié) 希臘拉丁方設(shè)計(jì)
一、原理
二、希臘拉丁方試驗(yàn)結(jié)果的分析示例
思考與習(xí)題
第十一章 抽樣調(diào)查
**節(jié) 抽樣調(diào)查概述
一、全面調(diào)查與抽樣調(diào)查
二、抽樣調(diào)查的實(shí)施
三、調(diào)查表的設(shè)計(jì)及注意事項(xiàng)
第二節(jié) 抽樣調(diào)查方法
一、簡單隨機(jī)抽樣
二、分層抽樣
三、整群抽樣法
四、等距抽樣法
思考與習(xí)題
第十二章 數(shù)據(jù)處理——軟件應(yīng)用實(shí)例
**節(jié) 主成分分析
一、主成分分析原理和模型
二、實(shí)例操作
第二節(jié) 數(shù)據(jù)(曲線)擬合方法
一、*小二乘法原理
二、實(shí)例
第三節(jié) 多重比較
第四節(jié) 響應(yīng)面分析
第五節(jié) spss軟件進(jìn)行均值檢驗(yàn)和方差分析
一、均值檢驗(yàn)
二、方差分析
思考與習(xí)題
附錄
附錄1 t值表
附錄2 f表
附錄3 duncan's新復(fù)極差測驗(yàn)5％和1％ssr值表
附錄4 常用正交表
附錄5 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)表
附錄6 二次回歸正交設(shè)計(jì)表(m0=3)
附錄7 二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)表
附錄8 二次回歸通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)表
參考文獻(xiàn)
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食品與生物試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析 節(jié)選
《食品與生物試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析(高校教材)》在保持學(xué)科系統(tǒng)性和科學(xué)性的前提下，緊密聯(lián)系食品科學(xué)生產(chǎn)與生物技術(shù)應(yīng)用的科研實(shí)際，結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析與計(jì)算機(jī)科學(xué)，采用軟件分析手段提高數(shù)據(jù)處理能力，深入揭示內(nèi)在規(guī)律，解決研究中出現(xiàn)的困難與問題。本教材除可作為輕工、商學(xué)、水產(chǎn)、糧食、農(nóng)業(yè)、師范等院校的食品科學(xué)與工程、食品質(zhì)量與安全、發(fā)酵(生物)工程、生物技術(shù)等專業(yè)開設(shè)《試驗(yàn)方法學(xué)》課程的教學(xué)用書，更可作為研究生的示范教材。此外，對食品科技工作者亦有重要參考價值。
食品與生物試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析 相關(guān)資料
插圖：科學(xué)研究的目的在于探求新的知識、理論、方法、技術(shù)和產(chǎn)品。基礎(chǔ)性或應(yīng)用基礎(chǔ)性研究在于揭示新的知識、理論和方法；應(yīng)用性研究則在于獲得某種新的技術(shù)或產(chǎn)品。在食品工業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究中，通常的研究目的是為了改革生產(chǎn)工藝、開發(fā)新產(chǎn)品，尋求優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、低消耗的方法等，因此屬于應(yīng)用基礎(chǔ)性的研究，是以探索食品科學(xué)規(guī)律，解決理論與實(shí)踐問題為目的，運(yùn)用一定的科學(xué)方法，遵循一定的科學(xué)研究程序，有目的有計(jì)劃的認(rèn)識活動。無論是以發(fā)現(xiàn)或發(fā)展一定的原理、原則、方法或理論為目的的探索性研究，還是以尋求解決現(xiàn)實(shí)問題答案為目的的對策性研究，都需要做出理論說明和邏輯論證，而不是簡單的資料收集或觀點(diǎn)的羅列。（1）選題科學(xué)研究的基本要求是探新、創(chuàng)新。研究課題的選擇決定了該項(xiàng)研究創(chuàng)新的潛在可能性。優(yōu)秀的科學(xué)研究人員主要在于選題時的明智，而不僅僅在于解決問題的能力。最有效的研究是去開拓前人還未涉及過的領(lǐng)域。不論理論性研究還是應(yīng)用性研究，選題時必須明確其意義或重要性，理論性研究著重看所選課題在未來學(xué)科發(fā)展上的重要性，而應(yīng)用性研究則著重看其未來生產(chǎn)發(fā)展的作用和潛力。科學(xué)研究不同于平常一般的工作，它需要進(jìn)行獨(dú)創(chuàng)性的思維。因此要求所選的課題使研究者具有強(qiáng)烈的興趣，促進(jìn)研究者心理狀態(tài)保持十分敏感。反之，若所選的課題并不激發(fā)研究者的興趣，那么這項(xiàng)研究是難以獲得新穎的見解和成果的。有些課題是資助者設(shè)定的，這時研究者必須認(rèn)真體會它的確實(shí)意義并激發(fā)出對該項(xiàng)研究的熱情和信心。（2）文獻(xiàn)科學(xué)的發(fā)展是累積性的，每一項(xiàng)研究都是在前人建筑的大廈頂層上添磚加瓦，這就首先要登上頂層，然后才能增建新的層次，文獻(xiàn)便是把研究工作者推到頂層，掌握大廈總體結(jié)構(gòu)的通道。選題要有文獻(xiàn)的依據(jù)，設(shè)計(jì)研究內(nèi)容和方法更需文獻(xiàn)的啟示。查閱文獻(xiàn)可以少走彎路，所花費(fèi)的時間將遠(yuǎn)遠(yuǎn)能為因避免重復(fù)、避免彎路所節(jié)省的時間所補(bǔ)償，絕對不要吝嗇查閱文獻(xiàn)的時間和功夫。
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