包郵物流系統仿真

作者：張曉萍，石偉，劉玉坤主編

出版社：清華大學出版社出版時間：2008-07-01

開本： 16開 頁數： 384

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版權信息
內容簡介
目錄
節選

物流系統仿真版權信息

ISBN：9787302170426
條形碼：9787302170426 ; 978-7-302-17042-6
裝幀：暫無
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
管理
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物流系統仿真內容簡介

本書分為兩篇，共15章。第1篇是原理與應用篇，主要介紹物流系統仿真原理及其應用。第2篇是操作篇，以Flexsim軟件為例，介紹運用系統仿真軟件進行系統仿真的步驟與方法，并提供了一套完整的教學實驗指示書。
通過本書的學習，讀者不僅可以初步掌握物流系統仿真的基本理論，同時可以掌握實際仿真的步驟與方法。
本書可作為經濟管理、物流管理、物流工程、工業工程、系統工程、自動化等專業的本科生教材，也可供上述領域的工程技術人員閱讀。

物流系統仿真目錄

第1篇原理與應用篇
　第1章概論
　　1.1 系統仿真技術的發展歷史
　　1.2 系統仿真技術的特點
　　1.3 系統仿真的應用
　　1.4 物流現代化與系統仿真
　　1.5 系統仿真的相關技術
　　習題
　第2章系統仿真的基本知識
　　2.1 系統仿真的基本概念
　　　2.1.1 系統、模型與系統仿真
　　　2.1.2 連續系統和離散事件系統的仿真
　　　2.1.3 離散事件系統的基本要素
　　　2.1.4 仿真鐘
　　2.2 離散事件系統仿真
　　　2.2.1 離散事件系統仿真的分類
　　　2.2.2 離散事件仿真模型的組成與構造
　　　2.2.3 離散事件系統仿真的基本步驟
　　2.3 單服務臺排隊系統仿真
　　　2.3.1 問題描述
　　　2.3.2 建立仿真模型
　　　2.3.3 模型運行與結果輸出
　　　2.3.4 系統服務狀況分析
　　2.4 單品種庫存系統仿真舉例
　　　2.4.1 問題描述
　　　2.4.2 建立仿真模型
　　　2.4.3 模型運行與結果輸出
　　　2.4.4 日買進量與利潤分析
　　習題
　第3章隨機數與隨機變量
　　3.1 確定性系統與隨機系統
　　3.2 隨機事件與概率
　　3.3 隨機變量與隨機數
　　3.4 常用分布
　　3.5 隨機數發生器
　　　3.5.1 線性同余發生器
　　　3.5.2 組合發生器
　　3.6 隨機數性能測試
　　　3.6.1 χ2測試
　　　3.6.2 運行測試
　　　3.6.3 自相關測試
　　　3.6.4 隨機數性能的理論測試
　　3.7 隨機變量的產生方法
　　　3.7.1 逆變換法
　　　3.7.2 卷積法
　　　3.7.3 合成法
　　　3.7.4 取舍法
　　　3.7.5 函數變換法
　　習題
　第4章輸入數據建模
　　4.1 簡介
　　4.2 收集原始數據
　　4.3 隨機變量分布的辨識
　　4.4 參數估計
　　4.5 擬合度檢驗
　　　4.5.1 χ2測試
　　　4.5.2 KolmogorovSmirnov測試
　　4.6 隨機變量的相關與回歸分析
　　4.7 經驗分布
　　　4.7.1 離散型變量的經驗分布
　　　4.7.2 連續變量的經驗分布
　　習題
　第5章系統仿真算法
　　5.1 事件調度法
　　　5.1.1 事件調度法設置
　　　5.1.2 事件調度法的步驟
　　　5.1.3 事件表的處理
　　5.2 活動掃描法
　　　5.2.1 活動掃描法的設置
　　　5.2.2 活動掃描法的步驟
　　5.3 進程交互法
　　　5.3.1 進程交互法的設置
　　　5.3.2 進程交互法的步驟
　　5.4 事件調度法、活動掃描法和進程交互法的比較
　　習題
　第6章仿真結果與系統方案分析
　第7章供應鏈庫存系統仿真
　第8章自動化物流系統仿真
　第9章物流配送中心仿真
　第10章離散制造系統仿真
第2篇操作篇
　第11章 Flexsim仿真軟件簡介
　第12章 Flexsim應用基礎
　第13章 Flexsim建模指導
　第14章物流仿真實驗
　第15章系統建模方法與仿真模型驗證
附表A
表A.1t分布在顯著度為0.05和0.025時的臨界值
表A.2χ2分布在顯著度為0.1和0.05時的臨界值
主要參考文獻

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物流系統仿真節選

第1章概論
　　1.1 系統仿真技術的發展歷史
　　系統仿真是建立在系統理論、控制理論、相似理論、數理統計、信息技術和計算機技術等理論基礎之上，以計算機和其他專用物理效應設備為工具，利用系統模型對真實或假想的系統進行實驗，并借助于專家經驗知識、統計數據和系統資料對實驗結果進行分析研究，做出決策的一門綜合性和實驗性的學科。
　　早在幾千年前，我們的先人就懂得了系統仿真的基本原理。中國象棋是用于仿真古代戰爭的游戲；軍事沙盤用來仿真兩軍對陣的戰略；建筑中用木模研究實際建筑物的結構與承載性能等。直到20世紀40年代，馮·諾依曼正式提出了系統仿真的概念，隨后，1952年美國成立了仿真學會，1963年出版了仿真領域*具權威性的學術刊物《SIMULATION》后，系統仿真逐漸成為一門獨立的學科。
　　人們在研究一個較為復雜的系統時，通常可以采用兩種方法：一種是直接在實際系、統上進行研究；另一種就是在系統的模型上進行研究。在實際系統上研究固然有其真實可信的優點，但是很多情況下是不合適甚至是不可行的。這主要有以下幾方面的原因：
　　（1）需要考慮安全性。在研究重要的、涉及人身安全或設備安全的系統時，不允許在實際系統上進行實驗，例如宇航系統、核能系統、航空系統等。
　　（2）系統具有不可逆性。有很多系統是不可逆的，例如已經發生的災害、生態系統等。
　　（3）投資風險過大。一些重大的工程項目、重大設備系統很復雜，投資巨大，不允許在實際系統上進行破壞性的實驗。
　　（4）研究時間過長。多數情況下，在實際系統上研究問題往往需要較長的時間。例如研究復雜的生態系統一般需要數十年；研究一個交通運輸系統也至少需要數天甚至數月。
　　（5）真實的系統尚未建成。如果希望在系統規劃設計階段評價方案的優劣，顯然無法在真實系統上進行。
　　出于以上主要原因，利用模型來研究系統不僅是必要的，甚至在某些情況下是唯一可行的方法。
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