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數據.模型與決策-(第二版) 版權信息
- ISBN：9787303090860
- 條形碼：9787303090860 ; 978-7-303-09086-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據.模型與決策-(第二版) 內容簡介
如何對《數據、模型與決策》課程定位，如何選擇內容是本教材的關鍵問題。可以注意到，本課程雖然在表面上是將傳統的運籌學與管理統計合二為一，但其并不是幾個模塊的簡單疊加。該課程的設計是全國mba教育指導委員會基于mba專業學員的教育目標及教學實踐綜合決策的結果。作為適應這一決策的教材，整體布局就必須要體現課程設計的本質，確定教材設計的主導思想。
根據我們的理解，運籌學、管理統計均是以定量分析為工具的相關專業的核心內容，這些專業將會對學員提供更嚴格、更深入的訓練，并使之以定量分析工具的應用作為今后的職業。mba專業的學員學習這些內容，*重要的目的是能夠與專職定量分析人員進行有效的溝通，而不是學完了本課程以后取代定量分析職業人員。實際上，對一門定量分析課程不應提出不切實際的要求，但并不是說。mba專業學員學習該課程不重要，而是強調mba專業學員的重點是與職業定量分析人員之間進行溝通。基于這一認識，我們希望mba專業的學員通過本課程的學習，能夠形成從宏觀上把握定量分析方法的能力。形成與定量分析人員合作的能力，這就是編寫本教材的出發點。
數據.模型與決策-(第二版) 目錄
**篇 制定管理決策
第1章 決策過程
【本章學習目標】
1.1 制定決策的基礎要素
1.2 決策過程
1.2.1 定義問題
1.2.2 確定目標
1.2.3 提出方案
1.2.4 方案分析
1.2.5 方案評價
1.2.6 方案選擇
1.2.7 實施
1.3 案例簡介
1.3.1 醫院值班安排
1.3.2 產品開發的明確問題
1.3.3 應對石油危機的汽車開發決策
1.3.4 石油運輸方案的產生
1.4 決策程序的擴充
1.4.1 決策程序的兩個階段劃分
1.4.2 兩階段的思維差異
1.4.3 對做什么的模式的討論
1.5 目標分析
1.5.1 目標的基本要求
1.5.2 多目標之間的關系
1.5.3 組織中的三層目標
1.5.4 組織中各層次目標的關系
1.5.5 目標的分解
1.6 確定解決問題的系統
1.6.1 把需要決策問題的系統作為思考對象
1.6.2 分析框架的度量準則
1.6.3 需要決策問題的系統邊界
1.6.4 對分析框架的管理
第2章 建模實例
【本章學習目標】
2.1 模型概論
2.1.1 模型的本質
2.1.2 模型的目的性
2.1.3 模型的類型
2.2 建立數學模型的一般過程
2.2.1 明確問題.確定目標
2.2.2 模型假設
2.2.3 建模
2.2.4 模型求解
2.2.5 模型解的分析與檢驗
2.3 若干初等模型
2.3.1 椅子的穩定性問題
2.3.2 橢圓面積與長短軸的函數關系
2.3.3 質量損失描述模型
2.3.4 物價指數的困難
2.3.5 用四腳動物的身長估計動物的體重
2.4 若干博弈模型
2.4.1 公共地的悲劇
2.4.2 合作效益分配模型
2.4.3 “囚犯困境”模型
2.4.4 拍賣模型
第二篇 規劃與優化模型
第3章 線性規劃
第4章 整數規劃
第5章 運輸問題
第6章 動態規劃
第7章 圖及網絡概述
第8章 網絡計劃技術
第9章 存貯論
第10章 博弈論初步
第三篇 數據分析基礎
第11章 概率論初步
第12章 隨機變量及其分布
第13章 隨機變量的數字特征
第14章 預測
第15章 不確定性決策
第16章 投資項目的風險分析
第17章 管理統計基礎
第18章 參數估計
第19章 假設檢驗
參考文獻
第1章 決策過程
【本章學習目標】
1.1 制定決策的基礎要素
1.2 決策過程
1.2.1 定義問題
1.2.2 確定目標
1.2.3 提出方案
1.2.4 方案分析
1.2.5 方案評價
1.2.6 方案選擇
1.2.7 實施
1.3 案例簡介
1.3.1 醫院值班安排
1.3.2 產品開發的明確問題
1.3.3 應對石油危機的汽車開發決策
1.3.4 石油運輸方案的產生
1.4 決策程序的擴充
1.4.1 決策程序的兩個階段劃分
1.4.2 兩階段的思維差異
1.4.3 對做什么的模式的討論
1.5 目標分析
1.5.1 目標的基本要求
1.5.2 多目標之間的關系
1.5.3 組織中的三層目標
1.5.4 組織中各層次目標的關系
1.5.5 目標的分解
1.6 確定解決問題的系統
1.6.1 把需要決策問題的系統作為思考對象
1.6.2 分析框架的度量準則
1.6.3 需要決策問題的系統邊界
1.6.4 對分析框架的管理
第2章 建模實例
【本章學習目標】
2.1 模型概論
2.1.1 模型的本質
2.1.2 模型的目的性
2.1.3 模型的類型
2.2 建立數學模型的一般過程
2.2.1 明確問題.確定目標
2.2.2 模型假設
2.2.3 建模
2.2.4 模型求解
2.2.5 模型解的分析與檢驗
2.3 若干初等模型
2.3.1 椅子的穩定性問題
2.3.2 橢圓面積與長短軸的函數關系
2.3.3 質量損失描述模型
2.3.4 物價指數的困難
2.3.5 用四腳動物的身長估計動物的體重
2.4 若干博弈模型
2.4.1 公共地的悲劇
2.4.2 合作效益分配模型
2.4.3 “囚犯困境”模型
2.4.4 拍賣模型
第二篇 規劃與優化模型
第3章 線性規劃
第4章 整數規劃
第5章 運輸問題
第6章 動態規劃
第7章 圖及網絡概述
第8章 網絡計劃技術
第9章 存貯論
第10章 博弈論初步
第三篇 數據分析基礎
第11章 概率論初步
第12章 隨機變量及其分布
第13章 隨機變量的數字特征
第14章 預測
第15章 不確定性決策
第16章 投資項目的風險分析
第17章 管理統計基礎
第18章 參數估計
第19章 假設檢驗
參考文獻
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數據.模型與決策-(第二版) 節選
如何對《數據、模型與決策》課程定位，如何選擇內容是本教材的關鍵問題。可以注意到，本課程雖然在表面上是將傳統的運籌學與管理統計合二為一，但其并不是幾個模塊的簡單疊加。該課程的設計是全國MBA教育指導委員會基于MBA專業學員的教育目標及教學實踐綜合決策的結果。作為適應這一決策的教材，整體布局就必須要體現課程設計的本質，確定教材設計的主導思想。
根據我們的理解，運籌學、管理統計均是以定量分析為工具的相關專業的核心內容，這些專業將會對學員提供更嚴格、更深入的訓練，并使之以定量分析工具的應用作為今后的職業。MBA專業的學員學習這些內容，*重要的目的是能夠與專職定量分析人員進行有效的溝通，而不是學完了本課程以后取代定量分析職業人員。實際上，對一門定量分析課程不應提出不切實際的要求，但并不是說。MBA專業學員學習該課程不重要，而是強調MBA專業學員的重點是與職業定量分析人員之間進行溝通。基于這一認識，我們希望MBA專業的學員通過本課程的學習，能夠形成從宏觀上把握定量分析方法的能力。形成與定量分析人員合作的能力，這就是編寫本教材的出發點。
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