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關于“馬昌鳳，柯藝芬”檢索到 共3種現貨商品
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包郵數值線性代數(MATLAB版)
¥47.6(8.1折)定價:¥59.0本書較為系統地介紹了數值線性代數的基本理論和算法及其主要算法的Matlab程序實現。主要內容包括矩陣代數基礎第（第1章）、正交變換與Krylov子空間（第2章）、解線性方程組的矩陣分裂方法（第3章，包括迭代法的一般理論，三種經典的矩陣分裂迭代法和HSS迭代法等）、解線性方程組的子空間方法（第4章，包括共軛梯度法和廣義極小殘量法等）、解線性方程組的矩陣分解法（第5章，包括LU分解法、Cholesky分解法、追趕法和塊追趕法、舍入誤差的分
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包郵數值計算方法(MATLAB版)
¥41.7(8.5折)定價:¥49.0本書闡述了數值計算方法的基本理論和方法,包括數值計算的基本概念、解線性方程組的直接法和迭代法、一元非線性方程迭代法、插值法與很小二乘擬合、數值積分和數值微分、特征值問題的數值方法、常微分方程初值問題的數值解法以及偏微分方程數值解法簡介等.書中有豐富的例題、習題和上機實驗題.本書既注重數值算法的實用性,又注意保持理論分析的嚴謹性,強調數值計算方法的思想和原理在計算機上的實現;選材恰當,系統性強,行文通俗流暢,具有較強的可讀性...
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包郵機器學習算法(MATLAB版)
¥65.7(6.7折)定價:¥98.0本書是機器學習領域的入門教材，詳細闡述了機器學習的基本理論和方法。全書由15章組成，包括機器學習概論、數學基礎知識、線性模型與邏輯斯諦回歸、支持向量機、人工神經網絡、決策樹算法、貝葉斯算法、七近鄰算法、數據降維算法、聚類算法、高斯混合模型與EM算法、集成學習算法、優選熵算法、概率圖算法以及強化學習算法等。對每一種機器學習算法，均從算法原理的理論推導和MATLAB實現兩方面進行介紹。本書既注意保持理論分析的嚴謹性，又注重機器學習算法的實
