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機器學習基礎與方法
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機器學習基礎與方法 版權信息
- ISBN：9787030800404
- 條形碼：9787030800404 ; 978-7-03-080040-4
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
機器學習基礎與方法 內容簡介
本書聚焦人工智能領域中機器學習的基礎理論與方法，通過嚴謹的數學推導和可解釋性分析，幫助讀者理解常用方法的理論內涵與實現細節。全書共8章，第1章簡要講解機器學習的基本概念與發展脈絡；第2章和第3章介紹所需的數學基礎與優化基礎；第4章介紹數據基礎理論方面的知識；第5~8章分類探討經典機器學習方法，涵蓋特征處理、聚類分析、回歸與分類等主要方向，在介紹典型算法原理的同時，拓展至相關進階方法與前沿研究思路。本書通過典型算法示例與原理推導相結合的方式，以期讀者系統地掌握機器學習的基礎理論與常用方法，為從事該領域相關科研工作打下基礎。本書可作為高等學校計算機、信息、控制、航空航天等相關專業課程的教材，也可作為相關領域科學研究人員、工程技術人員及研究生和本科生的學習參考用書。
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