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機器學習 版權信息
- ISBN：9787111768265
- 條形碼：9787111768265 ; 978-7-111-76826-5
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
機器學習 內容簡介
本書系統地講解了機器學習的理論與方法，內容主要包括EM算法和高斯混合模型、主題模型、采樣與非參數貝葉斯方法、聚類分析、支持向量機、概率無向圖模型、概率有向圖模型、矩陣與張量分解、多層感知機與卷積神經網絡、序列神經網絡，以及強化學習。本書旨在使讀者了解機器學習的發展過程，理解和掌握機器學習的基本原理、方法與主要應用。本書內容豐富，著重于講解機器學習理論的推導與證明，并通過實例進行方法分析與比較；本書強調機器學習的系統性、完整性、方法的時效性，可讀性強；同時，作為新形態教材，本書配備了大量的數字化資源，可以實現線上線下學習的無縫銜接。
本書既可以作為國內各高等學校、科研院所本科生、研究生的教材，也可供國內外從事機器學習研究和工程應用的人員使用。
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