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高能物理實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析(第二版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030798558
- 條形碼：9787030798558 ; 978-7-03-079855-8
- 裝幀：平裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
高能物理實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析(第二版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)介紹高能物理實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)知識(shí)，包括高能物理實(shí)驗(yàn)測(cè)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，高能物理實(shí)驗(yàn)分析概述及一些要素，參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)，多個(gè)測(cè)量值的合并估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)顯著性，搜尋實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析，盲分析等內(nèi)容。書(shū)中詮釋了高能物理實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析的許多實(shí)例，特別是在北京正負(fù)電子對(duì)撞機(jī)（BEPC）的實(shí)驗(yàn)裝置北京譜儀（BES）上獲得的許多物理結(jié)果。書(shū)末附有必要的數(shù)理統(tǒng)計(jì)表，可供本書(shū)涉及的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題使用。
高能物理實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析(第二版) 目錄
目錄前言**版前言第1章 高能物理實(shí)驗(yàn)測(cè)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì) 11.1 指數(shù)分布物理量 11.1.1 不穩(wěn)定粒子的衰變時(shí)間 11.1.2 不穩(wěn)定粒子的飛行距離 21.2 二項(xiàng)分布物理量 31.2.1 探測(cè)器計(jì)數(shù) (I)，探測(cè)效率 31.2.2 粒子反應(yīng)產(chǎn)物的不對(duì)稱(chēng)性 (I) 41.3 多項(xiàng)分布物理量，直方圖數(shù)據(jù) (I) 61.4 泊松分布物理量 81.4.1 泊松分布，泊松過(guò)程 81.4.2 放射性衰變規(guī)律 101.4.3 粒子反應(yīng)事例數(shù) 131.4.4 探測(cè)器計(jì)數(shù)(II) 151.4.5 粒子反應(yīng)產(chǎn)物的前后不對(duì)稱(chēng)性(II) 171.4.6 直方圖數(shù)據(jù)(II) 181.5 正態(tài)分布物理量 19第2章 高能物理實(shí)驗(yàn)分析概述 212.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 212.1.1 原始數(shù)據(jù)獲取 212.1.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集 222.2 實(shí)驗(yàn)分析的一般步驟 242.2.1 事例判選，特征變量和數(shù)據(jù)矩陣 262.2.2 事例判選的一般步驟 292.2.3 事例判選的截?cái)嘀捣治龇?332.2.4 截?cái)嘀蹬羞x法用于實(shí)驗(yàn)分析實(shí)例 422.2.5 候選信號(hào)事例分布的分析和擬合 472.2.6 系統(tǒng)誤差分析 53第3章 高能物理實(shí)驗(yàn)分析的一些要素 573.1 誤差、統(tǒng)計(jì)誤差和系統(tǒng)誤差 573.1.1 誤差的定義 573.1.2 統(tǒng)計(jì)誤差的確定 603.1.3 系統(tǒng)誤差的來(lái)源和歸類(lèi) 663.1.4 各類(lèi)系統(tǒng)誤差的確定 673.1.5 誤差的合并 723.2 效率及其誤差 763.2.1 探測(cè)器探測(cè)效率 763.2.2 粒子徑跡探測(cè)效率 773.2.3 事例判選效率 783.3 粒子鑒別 803.3.1 用于帶電粒子鑒別的特征變量 803.3.2 帶電粒子鑒別的χ2方法 853.3.3 帶電粒子鑒別的似然函數(shù)方法 863.3.4 帶電粒子鑒別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 873.4 實(shí)驗(yàn)分布 943.4.1 實(shí)驗(yàn)分辨函數(shù) 943.4.2 探測(cè)效率 1003.4.3 考慮實(shí)驗(yàn)分辨和探測(cè)效率的實(shí)驗(yàn)分布 1033.4.4 實(shí)驗(yàn)分辨和探測(cè)效率的復(fù)雜性導(dǎo)致的困難及其解決方法 1033.4.5 復(fù)合概率密度 1043.4.6 幾種特殊的概率密度 1073.5 共振態(tài)和不可探測(cè)粒子的重建和尋找 1103.5.1 不變質(zhì)量譜 1103.5.2 達(dá)里茲圖 1123.5.3 反沖質(zhì)量譜 1143.5.4 丟失質(zhì)量譜 1153.5.5 束流約束質(zhì)量譜 1153.5.6 特征變量Umiss 1183.6 運(yùn)動(dòng)學(xué)擬合 1213.6.1 存在不可測(cè)變量的運(yùn)動(dòng)學(xué)擬合 1233.6.2 無(wú)不可測(cè)變量的運(yùn)動(dòng)學(xué)擬合 1283.6.3 運(yùn)動(dòng)學(xué)擬合中的自由度 1303.6.4 運(yùn)動(dòng)學(xué)擬合用于粒子鑒別 1323.7 布雷特–維格納共振公式 1323.8 信號(hào)效率的確定，事例產(chǎn)生子 1363.8.1 信號(hào)效率的確定 1363.8.2 事例產(chǎn)生子 1373.9 數(shù)據(jù)控制樣本 1393.10 信號(hào)分布和本底分布的擬合 1433.10.1 一維分布 1433.10.2 多維分布 147第4章 參數(shù)估計(jì) 1584.1 估計(jì)量的性質(zhì) 1584.2 期望值和方差的估計(jì)1594.3 極大似然估計(jì) 1604.3.1 參數(shù)及其方差的常規(guī)極大似然估計(jì) 1604.3.2 直方圖數(shù)據(jù)的常規(guī)極大似然估計(jì) 1624.3.3 擴(kuò)展極大似然估計(jì) 1634.3.4 不同過(guò)程比例的極大似然估計(jì) 1654.4 *小二乘估計(jì) 1654.4.1 參數(shù)及其方差的*小二乘估計(jì) 1654.4.2 直方圖數(shù)據(jù)的*小二乘估計(jì) 1674.4.3 約束的*小二乘估計(jì) 168第5章 區(qū)間估計(jì)，置信區(qū)間和置信限 1705.1 **置信區(qū)間 1705.1.1 置信區(qū)間的Neyman方法 1705.1.2 正態(tài)估計(jì)量的Neyman置信區(qū)間 1735.1.3 泊松觀測(cè)值的Neyman置信區(qū)間 1745.2 利用似然函數(shù)作區(qū)間估計(jì)，似然區(qū)間.1775.2.1 單個(gè)參數(shù)的似然區(qū)間 1785.2.2 由巴特勒特函數(shù)求置信區(qū)間 1815.2.3 多個(gè)參數(shù)的似然域 1845.3 用*小二乘法求置信區(qū)間 1865.3.1 單個(gè)參數(shù)的置信區(qū)間 1875.3.2 多個(gè)參數(shù)的置信域 1885.4 Neyman區(qū)間、似然區(qū)間和巴特勒特區(qū)間的對(duì)比 1905.5 接近物理邊界的參數(shù)置信區(qū)間 1965.5.1 **方法的困難 1965.5.2 F-C方法 2005.5.3 改進(jìn)的F-C方法 2035.5.4 系統(tǒng)誤差的考慮 2055.6 貝葉斯信度區(qū)間 2075.6.1 先驗(yàn)密度 2075.6.2 系統(tǒng)誤差的處理，冗余參數(shù) 2085.6.3 貝葉斯區(qū)間估計(jì) 2095.7 二項(xiàng)分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 2165.7.1 二項(xiàng)分布參數(shù)p的置信區(qū)間 2175.7.2 由泊松期望值比λ推斷 p 的置信區(qū)間 2225.8 衰變分支比的估計(jì) 2235.8.1 分支比估計(jì)的*小二乘法 2245.8.2 分支比估計(jì)的極大似然法 2255.8.3 信度區(qū)間和上限的確定，系統(tǒng)誤差的考慮 2275.8.4 小結(jié) 231第6章 多個(gè)測(cè)量值的合并估計(jì) 2336.1 多個(gè)測(cè)量值的極大似然合并估計(jì) 2336.1.1 各實(shí)驗(yàn)似然函數(shù)已知時(shí)的合并估計(jì) 2336.1.2 各實(shí)驗(yàn)似然函數(shù)未知時(shí)的合并估計(jì) 2366.2 多個(gè)測(cè)量值的*小二乘合并估計(jì) 2416.3 分支比多個(gè)測(cè)量值的合并估計(jì).2476.3.1 合并估計(jì)的*小二乘法 2496.3.2 合并估計(jì)的極大似然法 2506.3.3 信度區(qū)間和上限的確定，系統(tǒng)誤差的考慮 2536.3.4 小結(jié) 256第7章 假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)顯著性 2577.1 似然比檢驗(yàn) 2577.2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 2597.2.1 皮爾遜χ2檢驗(yàn) 2597.2.2 科爾莫戈羅夫檢驗(yàn) 2617.2.3 斯米爾諾夫-克拉默-馮？米澤斯檢驗(yàn) 2657.3 信號(hào)的統(tǒng)計(jì)顯著性 2677.3.1 p值 2677.3.2 信號(hào)統(tǒng)計(jì)顯著性的定義 269第8章 搜尋實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析 2768.1 引言 2768.2 搜尋實(shí)驗(yàn)基于似然比檢驗(yàn)的分析方法 2808.2.1 新信號(hào)的“發(fā)現(xiàn)”和“排除” 2808.2.2 輪廓似然比作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 2818.3 搜尋實(shí)驗(yàn)中的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 2868.3.1 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量tμ=2lnλ(μ) 2868.3.2 *情形下的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量* 2878.3.3 “發(fā)現(xiàn)”正信號(hào)使用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 q0 2878.3.4 確定信號(hào)上限使用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 qμ 2888.3.5 確定上限使用的另一檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量* 2898.4 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的近似概率分布 2898.4.1 PLR的近似分布 2908.4.2 q0的分布，“發(fā)現(xiàn)信號(hào)”顯著性的確定 2908.4.3 qμ的分布，信號(hào)上限的確定 2918.5 實(shí)驗(yàn)靈敏度 2938.5.1 根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的Asimov值確定信號(hào)顯著性中值 2948.5.2 多個(gè)搜尋道的合并 2968.5.3 確定顯著性中值的誤差帶 2978.6 示例 2978.6.1 計(jì)數(shù)實(shí)驗(yàn) 2988.6.2 形狀分析 3028.7 小結(jié) 305第9章 盲分析 3069.1 為什么需要盲分析 3069.2 盲分析需遵循的原則 3079.3 盲分析方法及實(shí)例 3089.3.1 信號(hào)盲區(qū)方法——稀有衰變和尋找新共振態(tài)的盲分析 3089.3.2 改善分支比測(cè)量精度的盲分析 3139.3.3 隱蔽參數(shù)法——參數(shù)精確測(cè)量的盲分析 3139.3.4 隱蔽不對(duì)稱(chēng)性分布和不對(duì)稱(chēng)參數(shù)法——不對(duì)稱(chēng)性測(cè)量盲分析 3159.4 結(jié)語(yǔ)和討論 317第10章 關(guān)于粒子表 31810.1 數(shù)據(jù)的選擇和處理 31810.2 均值與擬合.31910.2.1 誤差處理 32010.2.2 無(wú)約束求平均 32010.2.3 約束擬合 32210.3 舍入 32410.4 討論 324參考文獻(xiàn) 327附表 333索引 402
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