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多元統計分析 版權信息
- ISBN：9787302679691
- 條形碼：9787302679691 ; 978-7-302-67969-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
多元統計分析 本書特色
本書是新形態教材，針對主要的多元統計方法，以計算機軟件SPSS和JNP作為求解運算和分析的主要工具，配套教輔。
多元統計分析 內容簡介
"多元統計分析在多個領域展現廣泛的應用價值。本書主要介紹多元統計分析的相關內容，包括隨機向量、多元正態分布、統計推斷、多元線性回歸、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、分類神經網絡、路徑分析和結構方程等。書中主要的多元統計方法都以常用的統計軟件SPSS和JMP作為求解運算與分析工具。 本書既可作為高等院校工科類和經濟管理類本科高年級和碩士的教材，也可作為各類經濟管理人員的參考用書。"
多元統計分析多元統計分析 前言
在人工智能和大數據時代，多元統計分析作為統計學的重要分支，扮演著越來越重要的角色。它不僅能夠揭示多個變量之間的復雜關系，還能夠為科學研究、商業決策、政策制定等領域提供有力的數據支持。因此，編寫一本系統、全面且易于理解的多元統計分析教材，對于培養數據分析人才、推動學科發展具有重要意義。
本書旨在為讀者提供一本全面、實用的多元統計分析教材。我們力求通過深入淺出的方式，將多元統計分析的基本理論、方法及其應用系統地呈現給讀者。本書不僅涵蓋了多元統計分析的基本概念、原理和方法，還注重結合實際應用案例，使讀者能夠更好地理解和掌握所學知識。鑒于計算機已成為解決統計問題的得力助手，本書特別注重將主要的多元統計方法與計算機軟件SPSS和JMP相結合，作為求解運算和分析的主要工具，從而顯著提升本書的實用價值和讀者的計算機應用能力。
為突出《多元統計分析》這本教材的應用特點，書中采用問題引導型的編寫方法，在各主要章節一開始就提出一個或若干典型的應用案例，用以說明本章節內容的應用領域及其所能解決的問題，并始終以解決這些問題為主線展開教材內容； 在各章的*后則以一個或若干案例問題，運用所學知識進行系統分析，以此作為對整章教學內容的總結。
本書設置了案例和課后習題，并提供了參考答案，以便讀者進行自我檢測和鞏固提升。本書錄制了SPSS軟件操作的參考視頻，以直觀展示軟件應用過程。
本書的案例、SPSS軟件操作視頻及課后習題由同濟大學經濟與管理學院張建軍副教授及博士生孫嘉青、陳婷婷、郭雨姍、張玲珍協助完成。全書由張建同教授總纂并定稿。盡管我們付出了諸多努力，但書中難免仍存在不足之處，懇請廣大讀者批評指正，以便我們不斷改進和完善。
張建同
2024年7月于上海
多元統計分析 目錄
第1章隨機向量與多元正態分布
1.1隨機向量
1.2統計距離
1.3多元正態分布
1.4JMP軟件操作
習題
第2章均值向量和協方差陣的統計推斷
2.1均值向量和協方差陣的估計
2.2常用抽樣分布
2.3單個正態總體均值的檢驗
2.4兩個正態總體均值的比較
2.5多個正態總體均值的比較
2.6協方差陣的檢驗
2.7JMP軟件操作
習題
第3章回歸分析
3.1回歸模型介紹
3.2一元線性回歸
3.3引導案例解答
3.4多元線性回歸
3.5在回歸模型中運用虛擬變量和交互作用項
3.6二次回歸模型
3.7JMP軟件操作
習題
第4章違背經典假設的經濟計量模型
4.1異方差
4.2自相關
4.3多重共線性
4.4其他軟件操作
習題
第5章主成分分析
5.1主成分基本思想與理論
5.2主成分分析的幾何意義
5.3總體主成分
5.4樣本主成分
5.5主成分的選取
5.6引導案例解答
5.7主成分分析的SPSS軟件操作
5.8JMP軟件操作
習題
第6章因子分析
6.1因子分析模型
6.2模型參數的統計意義
6.3變量之間的相關性檢驗
6.4模型的參數估計方法
6.5因子得分
6.6因子分析的SPSS軟件操作
6.7引導案例解答
6.8JMP軟件操作
習題
第7章聚類分析
7.1距離和相似性度量
7.2系統聚類法
7.3動態聚類法
7.4有序樣品的聚類
7.5引導案例解答
7.6JMP軟件操作
習題
第8章判別分析
8.1距離判別
8.2Bayes判別
8.3Fisher判別
8.4逐步判別
8.5SPSS中判別分析方法和概念的介紹
8.6二元變量的判別分析（SPSS軟件操作）
8.7引導案例解答(多總體判別的情況)
8.8JMP軟件操作
習題
第9章分類神經網絡
9.1分類的基本原理
9.2機器學習的基本原理
9.3分類神經網絡結構
9.4引導案例解答（SPSS軟件操作）
9.5JMP軟件操作
9.6結論與思考
習題
第10章路徑分析
10.1基本理論與概念
10.2路徑系數分解
10.3路徑分析模型的調試和檢驗
10.4路徑分析方法的優點與局限性
10.5引導案例解答
習題
第11章結構方程模型
11.1結構方程模型的基本概念
11.2結構方程模型的組成
11.3結構方程模型的主要特點
11.4結構方程模型的實施步驟
11.5結構方程模型的優點和局限性
11.6引導案例11.1解答
11.7引導案例11.2解答(AMOS軟件操作)
習題
參考文獻
附表1t分布表
附表2F分布表
附表3杜賓瓦森檢驗臨界值表
展開全部
多元統計分析 作者簡介
張建同，統計學博士，同濟大學經濟與管理學院教授、博士生導師。主要研究領域為大數據分析與應用統計、數據驅動的車輛調度、醫療大數據驅動的決策與建模、醫療健康管理等。主編的《應用統計學》獲上海普通高校優秀教材二等獎。主持國家自然科學基金面上項目、上海市哲學社會科學規劃課題等。主持“應用統計學課程建設”和“管理決策方法教材編寫”等教改課題。
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