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PIE遙感數(shù)字圖像處理專題實(shí)踐 版權(quán)信息
- ISBN：9787302676911
- 條形碼：9787302676911 ; 978-7-302-67691-1
- 裝幀：平裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
PIE遙感數(shù)字圖像處理專題實(shí)踐 本書特色
本書是在國產(chǎn)遙感數(shù)據(jù)處理和分析平臺(tái)PIE系列軟件用戶手冊(cè)和培訓(xùn)素材的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析了其他相關(guān)教材在內(nèi)容構(gòu)成、形式表達(dá)以及在教學(xué)、科研及行業(yè)應(yīng)用中所存在的實(shí)際問題。
PIE遙感數(shù)字圖像處理專題實(shí)踐 內(nèi)容簡介
"本書是在國產(chǎn)遙感數(shù)據(jù)處理和分析平臺(tái)PIE系列軟件用戶手冊(cè)和培訓(xùn)素材的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析了其他相關(guān)教材在內(nèi)容構(gòu)成、形式表達(dá)以及在教學(xué)、科研及行業(yè)應(yīng)用中所存在的實(shí)際問題，集合作者多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成。通過結(jié)合理論基礎(chǔ)與實(shí)際案例，提供了一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用平臺(tái)。全書共包括五個(gè)專題，18個(gè)實(shí)驗(yàn)，分別為農(nóng)業(yè)遙感（專題一）、植被遙感（專題二）、土地覆蓋與生態(tài)環(huán)境遙感（專題三）、城市與人居環(huán)境遙感（專題四）、水環(huán)境遙感（專題五）五個(gè)專題。專題一為農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息提取的基本方法，包括四種方法，統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、知識(shí)規(guī)則、智能計(jì)算、面向?qū)ο；專題二為植被定量參數(shù)的反演以及覆蓋程度的監(jiān)測，包括植被覆蓋度遙感監(jiān)測、植被葉片葉綠素反演、葉面積指數(shù)監(jiān)測、草原與沙漠化監(jiān)測；專題三為地表地物類型的識(shí)別以及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測，包括生態(tài)環(huán)境質(zhì)量遙感監(jiān)測、土地覆蓋與生態(tài)環(huán)境遙感、近二十年長白山地區(qū)生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)、秸稈焚燒火點(diǎn)提取、濕地遙感監(jiān)測；專題四圍繞著城市這一目標(biāo)展開，包括城市熱島效應(yīng)評(píng)估、城市積雪覆蓋信息提取、城市不透水面提；專題五包括水域分布信息的提取以及水環(huán)境參數(shù)的反演。每個(gè)專題都配備了典型的實(shí)驗(yàn)練習(xí)數(shù)據(jù)，留給學(xué)生充分的自我發(fā)揮與開拓空間。 本書可作為高等院校遙感、地理信息科學(xué)、自然地理學(xué)、環(huán)境科學(xué)、測繪工程以及其他相關(guān)專業(yè)學(xué)生的參考教材，也可以作為科學(xué)研究、工程技術(shù)等科研人員的參考用書。 "
PIE遙感數(shù)字圖像處理專題實(shí)踐PIE遙感數(shù)字圖像處理專題實(shí)踐 前言
遙感技術(shù)，猶如洞悉地球的慧眼，以其無垠的范圍和前所未有的精度，揭示地表微妙變遷，太空俯瞰下，洞察一切自然法則與人類足跡，開啟地球奧秘之旅，展現(xiàn)無限探索可能。在當(dāng)今數(shù)字化浪潮中，遙感技術(shù)作為連接地球與數(shù)字世界的橋梁，應(yīng)用廣泛，覆蓋環(huán)境保護(hù)、城市規(guī)劃、農(nóng)業(yè)精細(xì)管理以及災(zāi)害快速響應(yīng)等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。因此，掌握遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)不僅是行業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐的基石，為解決現(xiàn)實(shí)問題提供技術(shù)支撐和解決方案，更是引領(lǐng)未來發(fā)展的重要引擎，推動(dòng)社會(huì)向更加智能化、精細(xì)化的方向發(fā)展。然而，隨著衛(wèi)星遙感精度躍升、計(jì)算機(jī)算力迅猛發(fā)展，遙感數(shù)據(jù)海量、多樣、實(shí)時(shí)特征日益凸顯，高效的分析處理方法亟須探索。
遙感圖像數(shù)據(jù)不僅規(guī)模龐大，而且具有多樣性和復(fù)雜性。正確地處理和分析遙感圖像數(shù)據(jù)，不僅需要掌握扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別等，還依賴于高效的數(shù)據(jù)處理和分析工具。過去幾十年間，國外軟件
PIE遙感數(shù)字圖像處理專題實(shí)踐 目錄
專題一農(nóng) 業(yè) 遙 感
實(shí)驗(yàn)1基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的遙感圖像分類
1.1實(shí)驗(yàn)要求
1.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
1.3實(shí)驗(yàn)軟件
1.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
1.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
1.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
1.5實(shí)驗(yàn)原理
1.6實(shí)驗(yàn)步驟
1.6.1監(jiān)督分類
1.6.2非監(jiān)督分類
1.6.3專題制圖
實(shí)驗(yàn)2基于知識(shí)規(guī)則的遙感影像分類
2.1實(shí)驗(yàn)要求
2.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
2.3實(shí)驗(yàn)軟件
2.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
2.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
2.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
2.5實(shí)驗(yàn)原理
2.6實(shí)驗(yàn)步驟
2.6.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.6.2基于閾值的決策樹分類
2.6.3農(nóng)作物面積統(tǒng)計(jì)
2.6.4專題制圖
實(shí)驗(yàn)3基于智能計(jì)算的遙感影像分類
3.1實(shí)驗(yàn)要求
3.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
3.3實(shí)驗(yàn)軟件
3.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
3.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
3.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
3.5實(shí)驗(yàn)原理
3.6實(shí)驗(yàn)步驟
3.6.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.6.2紋理特征提取
3.6.3農(nóng)作物信息提取
3.6.4農(nóng)作物面積統(tǒng)計(jì)
3.6.5專題制圖
實(shí)驗(yàn)4面向?qū)ο蟮倪b感影像分類
4.1實(shí)驗(yàn)要求
4.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
4.3實(shí)驗(yàn)軟件
4.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
4.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
4.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
4.5實(shí)驗(yàn)原理
4.6實(shí)驗(yàn)步驟
4.6.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.6.2創(chuàng)建多尺度分割向?qū)?br />4.6.3圖像分割
4.6.4分類預(yù)處理
4.6.5農(nóng)作物信息提取
4.6.6分類后處理
4.6.7專題制圖
專題二植 被 遙 感
實(shí)驗(yàn)5植被覆蓋度遙感監(jiān)測
5.1實(shí)驗(yàn)要求
5.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
5.3實(shí)驗(yàn)軟件
5.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
5.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
5.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
5.5實(shí)驗(yàn)原理
5.6實(shí)驗(yàn)步驟
5.6.1波段合成
5.6.2輻射定標(biāo)
5.6.3大氣校正
5.6.4圖像裁剪
5.6.5NDVI計(jì)算
5.6.6NDVI掩膜提取
5.6.7應(yīng)用掩膜
5.6.8直方圖統(tǒng)計(jì)
5.6.9植被覆蓋度反演
5.6.10植被覆蓋度變化監(jiān)測
5.6.11專題制圖
實(shí)驗(yàn)6植被葉片葉綠素反演
6.1實(shí)驗(yàn)要求
6.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
6.3實(shí)驗(yàn)軟件
6.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
6.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
6.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
6.5實(shí)驗(yàn)原理
6.6實(shí)驗(yàn)步驟
6.6.1基于RVI模型反演
6.6.2基于NDVI模型反演
實(shí)驗(yàn)7葉面積指數(shù)監(jiān)測
7.1實(shí)驗(yàn)要求
7.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
7.3實(shí)驗(yàn)軟件
7.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
7.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
7.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
7.5實(shí)驗(yàn)原理
7.6實(shí)驗(yàn)步驟
7.6.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
7.6.2植被指數(shù)計(jì)算
7.6.3LAI反演
7.6.4專題制圖
實(shí)驗(yàn)8基于遙感的草原與沙漠化監(jiān)測
8.1實(shí)驗(yàn)要求
8.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
8.3實(shí)驗(yàn)軟件
8.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
8.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
8.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
8.5實(shí)驗(yàn)原理
8.6實(shí)驗(yàn)步驟
8.6.1計(jì)算歸一化植被指數(shù)
8.6.2像元二分法計(jì)算植被覆蓋度
8.6.3提取并顯示2023年8月草原空間分布信息
8.6.42017—2023年草原變化監(jiān)測
8.6.5專題制圖
專題三土地覆蓋與生態(tài)環(huán)境遙感
實(shí)驗(yàn)9生態(tài)環(huán)境質(zhì)量遙感監(jiān)測
9.1實(shí)驗(yàn)要求
9.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
9.3實(shí)驗(yàn)軟件
9.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
9.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
9.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
9.5實(shí)驗(yàn)原理
9.5.1指標(biāo)運(yùn)算
9.5.2構(gòu)建遙感生態(tài)指數(shù)
9.6實(shí)驗(yàn)步驟
9.6.1指標(biāo)運(yùn)算
9.6.2歸一化處理
9.6.3專題制圖
實(shí)驗(yàn)10土地覆蓋與生態(tài)環(huán)境遙感
10.1實(shí)驗(yàn)要求
10.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
10.3實(shí)驗(yàn)軟件
10.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
10.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
10.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
10.5實(shí)驗(yàn)原理
10.6實(shí)驗(yàn)步驟
10.6.1圖像預(yù)處理
10.6.2土地覆蓋分類
10.6.3分類后處理
10.6.4專題制圖
實(shí)驗(yàn)11秸稈焚燒火點(diǎn)提取
11.1實(shí)驗(yàn)要求
11.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
11.3實(shí)驗(yàn)軟件
11.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
11.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
11.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
11.5實(shí)驗(yàn)原理
11.6實(shí)驗(yàn)步驟
11.6.1圖像預(yù)處理
11.6.2監(jiān)督分類
11.6.3分類后處理
11.6.4提取耕地
11.6.5提取火點(diǎn)
11.6.6專題制圖
實(shí)驗(yàn)12近20年長白山地區(qū)生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)
12.1實(shí)驗(yàn)要求
12.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
12.3實(shí)驗(yàn)軟件
12.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
12.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
12.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
12.5實(shí)驗(yàn)原理
12.5.1監(jiān)督分類原理
12.5.2土地利用轉(zhuǎn)移矩陣及景觀格局原理介紹
12.5.3EI評(píng)價(jià)指標(biāo)模型的構(gòu)建
12.6實(shí)驗(yàn)步驟
12.6.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
12.6.2生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算
12.6.3生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)計(jì)算及分級(jí)
12.6.4生態(tài)環(huán)境狀況分析
實(shí)驗(yàn)13濕地實(shí)驗(yàn)
13.1實(shí)驗(yàn)要求
13.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
13.3實(shí)驗(yàn)軟件
13.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
13.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
13.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
13.5實(shí)驗(yàn)原理
13.6實(shí)驗(yàn)步驟
13.6.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
13.6.2計(jì)算特征值
13.6.3濕地信息提取
13.6.4濕地面積統(tǒng)計(jì)
13.6.5專題制圖
專題四城市與人居環(huán)境遙感
實(shí)驗(yàn)14城市熱島效應(yīng)評(píng)估
14.1實(shí)驗(yàn)要求
14.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
14.3實(shí)驗(yàn)軟件
14.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
14.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
14.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
14.5實(shí)驗(yàn)原理
14.6實(shí)驗(yàn)步驟
14.6.1反演流程圖
14.6.2遙感影像預(yù)處理
14.6.3大氣校正
14.6.4NDVI計(jì)算
14.6.5地表比輻射率計(jì)算
14.6.6同溫度下黑體輻射亮度計(jì)算
14.6.7地表溫度反演
14.6.8專題制圖
實(shí)驗(yàn)15積雪覆蓋信息提取
15.1實(shí)驗(yàn)要求
15.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
15.3實(shí)驗(yàn)軟件
15.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
15.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
15.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
15.5實(shí)驗(yàn)原理
15.5.1歸一化差異雪蓋指數(shù)
15.5.2歸一化差異水體指數(shù)
15.6實(shí)驗(yàn)步驟
15.6.1數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理
15.6.2波段運(yùn)算
15.6.3掩膜處理
15.6.4研究區(qū)積雪提取
15.6.5專題制圖
實(shí)驗(yàn)16城市不透水面的解譯
16.1實(shí)驗(yàn)要求
16.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
16.3實(shí)驗(yàn)軟件
16.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
16.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
16.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
16.5實(shí)驗(yàn)原理
16.6實(shí)驗(yàn)步驟
16.6.1主成分分析
16.6.2*大似然分類
16.6.3建筑指數(shù)法
16.6.4專題制圖
實(shí)驗(yàn)17植被指數(shù)類型的干旱遙感監(jiān)測
17.1實(shí)驗(yàn)要求
17.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
17.3實(shí)驗(yàn)軟件
17.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
17.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
17.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
17.5實(shí)驗(yàn)原理
17.6實(shí)驗(yàn)步驟
17.6.1NDVI計(jì)算
17.6.2LST計(jì)算
17.6.3干旱指數(shù)計(jì)算
17.6.4干旱指數(shù)分級(jí)
專題五水環(huán)境遙感
實(shí)驗(yàn)18水域分布遙感提取
18.1實(shí)驗(yàn)要求
18.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
18.3實(shí)驗(yàn)軟件
18.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
18.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
18.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
18.5實(shí)驗(yàn)原理
18.5.1魔術(shù)棒
18.5.2水體指數(shù)法
18.5.3一鍵提取功能
18.6實(shí)驗(yàn)步驟
18.6.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
18.6.2魔術(shù)棒提取
18.6.3水體指數(shù)法提取水體
18.6.4水體提取功能提取水體
18.6.5水域面積統(tǒng)計(jì)
18.6.6專題制圖
實(shí)驗(yàn)19水環(huán)境參數(shù)反演
19.1實(shí)驗(yàn)要求
19.2實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
19.3實(shí)驗(yàn)軟件
19.4實(shí)驗(yàn)區(qū)域與數(shù)據(jù)
19.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
19.4.2實(shí)驗(yàn)區(qū)域
19.5實(shí)驗(yàn)原理
19.6實(shí)驗(yàn)步驟
19.6.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理
19.6.2基于波段運(yùn)算的水環(huán)境參數(shù)反演
19.6.3制作水環(huán)境參數(shù)空間分布專題圖
19.6.4專題制圖
參考文獻(xiàn)
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PIE遙感數(shù)字圖像處理專題實(shí)踐 作者簡介
姜海玲,北京大學(xué)工學(xué)博士，吉林省遙感學(xué)會(huì)常務(wù)理事，主要從事高光譜遙感基礎(chǔ)理論及農(nóng)業(yè)應(yīng)用的研究。構(gòu)建了全生育期玉米理化參量反演的高光譜智能觀測模式，為高光譜智能觀測模式下的硬件調(diào)整和優(yōu)化提供技術(shù)支撐；系統(tǒng)研究了農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)時(shí)空演變，為農(nóng)作物布局優(yōu)化、農(nóng)業(yè)調(diào)控措施優(yōu)化提供基礎(chǔ)依據(jù)。
近5年主持國家自然科學(xué)基金、協(xié)同育人項(xiàng)目、吉林省科技廳、教育廳項(xiàng)目等10余項(xiàng)；發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇；授權(quán)實(shí)用新型專利2件，軟件著作權(quán)登記10余項(xiàng)；參與編寫學(xué)術(shù)專著5部。
承擔(dān)研究生課程3門，本科生課程4門。獲得學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心2023年主題案例；主講的《高光譜遙感》課程獲吉林省研究生課程思政示范課程；獲批吉林省高等教育教學(xué)改革研究課題；本科生《遙感數(shù)字圖像處理》課程思政教學(xué)案例在 2023 年 吉林省高校課程思政教學(xué)案例評(píng)審活動(dòng)中被評(píng)為“典范案例”。
指導(dǎo)學(xué)生參加大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目國家級(jí)2項(xiàng)、省級(jí)4項(xiàng)；指導(dǎo)學(xué)生參加學(xué)科專業(yè)競賽近10項(xiàng)。
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