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集成多標(biāo)簽學(xué)習(xí)方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787302682363
- 條形碼：9787302682363 ; 978-7-302-68236-3
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
集成多標(biāo)簽學(xué)習(xí)方法 內(nèi)容簡介
"隨著社會需求的變化，越來越多的人工智能應(yīng)用涉及多標(biāo)簽學(xué)習(xí)問題，如文本分類、語義標(biāo)注、社交網(wǎng)絡(luò)、基因預(yù)測和疾病診療等，多標(biāo)簽學(xué)習(xí)已成為當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。本書基于集成學(xué)習(xí)相關(guān)理論，圍繞多標(biāo)簽局部依賴、多標(biāo)簽缺失補(bǔ)全、極端量級多標(biāo)簽學(xué)習(xí)、長尾多標(biāo)簽學(xué)習(xí)和開放詞多標(biāo)簽學(xué)習(xí)等一系列問題進(jìn)行展開，提出了一系列高效的集成多標(biāo)簽學(xué)習(xí)方法。我們提出了一種集成多標(biāo)簽學(xué)習(xí)方法，該方法巧妙融合了多標(biāo)簽學(xué)習(xí)與集成學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，旨在克服傳統(tǒng)多標(biāo)簽學(xué)習(xí)在多樣化應(yīng)用場景中面臨的挑戰(zhàn)。本書將詳細(xì)闡述方法在不同實(shí)際場景下的具體解決方案及其背后的技術(shù)支撐，同時，通過展示一些典型的實(shí)際應(yīng)用問題解決案例，來驗(yàn)證提出方法在處理復(fù)雜、多維度標(biāo)簽任務(wù)上的優(yōu)越性，為相關(guān)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用提供了寶貴的參考和啟示。 本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)師生的教學(xué)參考書，也可為大數(shù)據(jù)處理、人工智能應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域的專業(yè)人員、科技工作者及研究人員提供寶貴的實(shí)踐指南與理論參考。"
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