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智能涌現(xiàn):AI時代的思考與探索 版權(quán)信息
- ISBN：9787521774412
- 條形碼：9787521774412 ; 978-7-5217-7441-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能涌現(xiàn):AI時代的思考與探索 本書特色
1.張亞勤是中國工程院院士、美國藝術(shù)與科學(xué)院院士、澳大利亞國家工程院院士；曾任微軟中國董事長、百度總裁，后創(chuàng)立清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院并擔(dān)任院長，本書是他的全新力作。
2.雷軍、姚期智作序，施瓦布、李開復(fù)重磅推薦。
3.張亞勤在AI時代前沿的思考和探索：對整個行業(yè)進(jìn)入物理智能、數(shù)字智能、生物智能相互融合的創(chuàng)新周期的精準(zhǔn)判斷，對大模型、Chatgpt、DeepSeek等核心智能技術(shù)與未來發(fā)展趨勢的前瞻思考。
4.未來是“人工智能 ”時代，前瞻解讀兩會提出的“新技術(shù)新產(chǎn)品新場景大規(guī)模應(yīng)用示范”，詳細(xì)探討人工智能 生命科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、綠色計算、具身智能、自動駕駛等產(chǎn)業(yè)結(jié)合落地路線圖，以及AI時代中國人工智能產(chǎn)業(yè)的哪些領(lǐng)域?qū)碛芯薮笊虡I(yè)空間與成長機(jī)遇。
5.全景解讀產(chǎn)學(xué)研各界在第四次工業(yè)革命中的角色和責(zé)任，高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)如何激發(fā)創(chuàng)新涌現(xiàn)，做出顛覆性的技術(shù)。AI時代，給莘莘學(xué)子擇業(yè)、創(chuàng)新的四點建議。
6.投資、產(chǎn)業(yè)、科技、社會、影視等領(lǐng)域大咖對話：張亞勤與朱云來、朱民、李開復(fù)、圖靈獎得主約翰·漢尼斯、尤瓦爾·赫拉利、楊瀾、郭帆等共同探討AI如何賦能經(jīng)濟(jì)、社會與影視等。
智能涌現(xiàn):AI時代的思考與探索 內(nèi)容簡介
當(dāng)前世界正處于百年變局，人類社會已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)3.0時代：數(shù)字內(nèi)容迭代，從1.0時代逐步邁入3.0時代；人工智能技術(shù)飛躍，從符號推理、深度學(xué)習(xí)走向知識+數(shù)據(jù)驅(qū)動的3.0時代；產(chǎn)業(yè)拓展更深更廣，走向智能+3.0時代。隨著大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌現(xiàn)，我們該如何觸發(fā)AI時代其他的突破性技術(shù)涌現(xiàn)？這些技術(shù)又該怎樣反哺產(chǎn)業(yè)升級？ 本書闡述了人工智能技術(shù)演變的大趨勢、算力驅(qū)動計算體系的突破，以及人工智能如何賦能生命科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等。這些領(lǐng)域蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)空間和發(fā)展機(jī)遇，人工智能在探索過程中將發(fā)揮決定性和顛覆性的作用，相關(guān)研發(fā)成果在實用化、普及化之后將產(chǎn)生可觀的社會效益。本書也系統(tǒng)分析了人工智能飛速發(fā)展背后的問題和風(fēng)險，以及國內(nèi)外政府、企業(yè)、科研界的應(yīng)對措施等。 *后，本書展望了整個行業(yè)未來的技術(shù)發(fā)展趨勢和創(chuàng)新路徑，中國在其中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，產(chǎn)學(xué)研各界在第四次工業(yè)革命中的角色分工和承擔(dān)的責(zé)任，AI時代的人才培養(yǎng)與全球科技交流，等等。
智能涌現(xiàn):AI時代的思考與探索 目錄
推薦序一 姚期智
推薦序二 雷軍
自 序
第1 章 撲面而來的時代機(jī)遇：數(shù)字化3.0 與數(shù)字經(jīng)濟(jì)3.0
數(shù)字化3.0：物理世界與生物世界的數(shù)字化
數(shù)字經(jīng)濟(jì)3.0：從原子到比特，再回歸原子
時代在召喚：打造世界**的創(chuàng)新研發(fā)平臺
附錄1 人工智能是第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石
附錄2 “智能 ”大風(fēng)暴即將深刻影響世界
第2 章 人工智能是第四次工業(yè)革命的技術(shù)引擎
影響人工智能性能表現(xiàn)的三個基礎(chǔ)要素
ChatGPT 現(xiàn)象
大模型時代：變革與超越
第3 章 科學(xué)智能，慧及未來
智能 X：人工智能如何與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用深度耦合
人工智能 新科學(xué)：開啟“科學(xué)智能”時代
人工智能 生命科學(xué)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
第4 章 擁抱綠色計算與具身智能
智慧物聯(lián)賦能綠色計算
具身智能與RSR
第5 章 人工智能 自動駕駛的破局之路
自動駕駛不僅可以實現(xiàn)，還有望成為主流的出行方式
人工智能驅(qū)動全球汽車產(chǎn)業(yè)的變革與突破
自動駕駛的難點與挑戰(zhàn)
自動駕駛的人工智能算法
自動駕駛：中美在互鑒中成長
第6 章 人工智能的風(fēng)險與安全保障
如何確保大模型技術(shù)應(yīng)用的安全性
必須高度重視人工智能風(fēng)險
業(yè)界在行動
3R 原則
附錄1 首屆人工智能安全國際對話與會科學(xué)家的聯(lián)合聲明
附錄2 北京人工智能安全國際共識
附錄3 AI 安全國際對話威尼斯共識
附錄4 人工智能飛速進(jìn)步背景下的極端風(fēng)險管理
第7 章 變革中的思索、感受和期望
關(guān)于人工智能的進(jìn)階思索
高校與研究院所的時代責(zé)任
人工智能時代，不改少年初心
第8 章 高端對話
對話朱云來：AI 的未來以及投資機(jī)會
對話朱民：顛覆認(rèn)知的AI 時代與智能涌現(xiàn)
對話李開復(fù)：未來的首富將來自AI 公司
對話約翰·漢尼斯、尤瓦爾·赫拉利、楊瀾等：生物智能、AI 科技和倫理
對話麥克斯·泰格馬克 、大衛(wèi)·克魯格：未來已來，AI 發(fā)展的影響和風(fēng)險
對話柯蒂斯·卡爾森：創(chuàng)新以致遠(yuǎn)
對話郭帆：AI 涌現(xiàn)與電影工業(yè)3.0
致 謝
展開全部
智能涌現(xiàn):AI時代的思考與探索 相關(guān)資料
亞勤想通過這本書，與讀者隔空探討人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的前景，包括因技術(shù)進(jìn)步而生的機(jī)會及風(fēng)險——這樣的嘗試非常可貴，特別是今天，人工智能的發(fā)展在產(chǎn)業(yè)和社會的方方面面牽動著世界的發(fā)展，沒有人可以置身事外。亞勤能夠?qū)⒆约憾嗄陙韺θ斯ぶ悄艿乃伎寂c解讀、探索與預(yù)測結(jié)集成書，這無疑為產(chǎn)業(yè)內(nèi)外許多對人工智能有著濃厚興趣的讀者提供了全新的觀察視角。總的來說，亞勤的新書對人工智能風(fēng)暴形成并壯大的深層原因、現(xiàn)實利弊、未來趨勢給出了清晰的解釋。這本書深入淺出，談到的議題層次高但行文平白有力。我相信這本書可以為萬千讀者，無論是專家還是社會大眾，帶來有益的啟示及感悟。——姚期智，中國科學(xué)院院士，計算機(jī)科學(xué)專家，2000年圖靈獎獲得者這本書中有很多內(nèi)容涉及已然成勢或即將成勢的契機(jī)——亞勤對“行業(yè)已進(jìn)入物理智能、數(shù)字智能、生物智能相互融合的創(chuàng)新周期”的判斷，對大模型和生成式人工智能的價值認(rèn)知與前瞻思考，對自動駕駛車輛即將再度重構(gòu)全球汽車產(chǎn)業(yè)的預(yù)言，都引人入勝、啟人深思。所以我覺得，無論是已被人工智能技術(shù)波及的產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員，還是暫時處于產(chǎn)業(yè)之外、對人工智能感到好奇的普通讀者，都可能經(jīng)由這本書管窺到未來世界的一角。其中關(guān)于“數(shù)字化3.0”的界定和描述，關(guān)于AI技術(shù)發(fā)展的“3R原則”都非常精彩、引人入勝。智能涌現(xiàn)：無盡前沿
如果將人類文明的發(fā)展歷程視作一部卷帙浩繁的厚重著作，那么全世界進(jìn)入高速發(fā)展的現(xiàn)代化階段只占據(jù)了其中極少的一部分。就像是基因突變，人類的物質(zhì)積累從匱乏到富足，對世界的認(rèn)知從淺薄到深刻，跨越空間、接收信息的效率從極低到極高……一切的變化僅用了短短200 多年。我們是怎么做到的？我想，歸根結(jié)底，是由于人類歷經(jīng)數(shù)千年積淀，真正推開了科學(xué)的無盡前沿之門。
18 世紀(jì)末蒸汽革命的背后，有著物理、數(shù)學(xué)、工程學(xué)以及全球地理大發(fā)現(xiàn)的推動；20 世紀(jì)初電氣與能源革命的背后，有著電磁學(xué)、化學(xué)、天文學(xué)的碩果被成功轉(zhuǎn)化至產(chǎn)業(yè)生態(tài)的誘因；20 世紀(jì)末信息革命的背后，有著量子物理、信息論、控制論等多元學(xué)科的最新成果經(jīng)由芯片、網(wǎng)絡(luò)等載體涌入現(xiàn)實世界的背景。
以上三次歷史事件，被稱作現(xiàn)代化進(jìn)程中的三次工業(yè)革命，或者說產(chǎn)業(yè)革命。通過總結(jié)現(xiàn)象背后的規(guī)律與共性，我們會發(fā)現(xiàn)每一次工業(yè)革命的爆發(fā)都大致符合一個發(fā)展范式：科學(xué)的無盡前沿之門被推開，大量先進(jìn)的研究成果和技術(shù)創(chuàng)意加速向產(chǎn)業(yè)界流動，并得以轉(zhuǎn)化。這些轉(zhuǎn)化而來的成果往往以一項或多項關(guān)鍵性通用技術(shù)為基石，最終承托起社會經(jīng)濟(jì)的指數(shù)級增長。今后，人工智能將成為那枚再度開啟科學(xué)無盡前沿之門的鑰匙與引燃下一次工業(yè)革命的導(dǎo)火索嗎？
在此，我想引入一個人工智能大模型領(lǐng)域的專業(yè)詞匯——“涌現(xiàn)”（Emergence）。當(dāng)數(shù)據(jù)量和模型參數(shù)的體量達(dá)到一定程度，如百億參數(shù)級別時，會出現(xiàn)涌現(xiàn)現(xiàn)象，即模型的準(zhǔn)確度和可預(yù)測性突然跳躍式提升。這種現(xiàn)象也可以用人汲取知識的過程來比喻，我們每天讀書求知，當(dāng)積累超過某個閾值，便會瞬間融會貫通，就像是開竅。目前，有關(guān)大模型為何會出現(xiàn)涌現(xiàn)現(xiàn)象，具體的數(shù)學(xué)模型和因果關(guān)系尚不清晰——但一個相對清晰的事實是，近年來，作為一種經(jīng)驗律，規(guī)模定律顯著影響著人工智能的性能提升。也就是說，當(dāng)數(shù)據(jù)、算力和參數(shù)提升到某種規(guī)模時，智能會呈指數(shù)級上升。
我們該如何觸發(fā)智能時代的突破性技術(shù)涌現(xiàn)？這些技術(shù)怎樣反哺產(chǎn)業(yè)升級？多年來，我在求學(xué)和從業(yè)過程中一直在思考這些問題。2019 年，我決定從百度退休，將工作重心再一次轉(zhuǎn)移到學(xué)術(shù)和科研上。當(dāng)時我有一個基礎(chǔ)、清晰的判斷：這次改變對我來說并不是重新開始，而是將此前我在產(chǎn)業(yè)界積淀的許多思索整合、重塑為某種更加立體的結(jié)構(gòu)，并借此指引和規(guī)范后續(xù)的工作實踐。在我看來，即將展開的一系列新故事的主線，就是我們應(yīng)如何推開第四次工業(yè)革命的大門。
一、人工智能必然是這個時代最重要的技術(shù)變革力量
倘若沒有蒸汽機(jī)的發(fā)明和大規(guī)模應(yīng)用，很難想象我們能夠迎來內(nèi)燃機(jī)的升級和革新。也就是說，第四次工業(yè)革命的啟動方式，一定是與此前的科學(xué)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)進(jìn)化一脈相承的。如今，符合這一規(guī)律且能承載更多重任的技術(shù)就是AI。
智能涌現(xiàn)：無盡前沿
如果將人類文明的發(fā)展歷程視作一部卷帙浩繁的厚重著作，那么全世界進(jìn)入高速發(fā)展的現(xiàn)代化階段只占據(jù)了其中極少的一部分。就像是基因突變，人類的物質(zhì)積累從匱乏到富足，對世界的認(rèn)知從淺薄到深刻，跨越空間、接收信息的效率從極低到極高……一切的變化僅用了短短200 多年。我們是怎么做到的？我想，歸根結(jié)底，是由于人類歷經(jīng)數(shù)千年積淀，真正推開了科學(xué)的無盡前沿之門。
18 世紀(jì)末蒸汽革命的背后，有著物理、數(shù)學(xué)、工程學(xué)以及全球地理大發(fā)現(xiàn)的推動；20 世紀(jì)初電氣與能源革命的背后，有著電磁學(xué)、化學(xué)、天文學(xué)的碩果被成功轉(zhuǎn)化至產(chǎn)業(yè)生態(tài)的誘因；20 世紀(jì)末信息革命的背后，有著量子物理、信息論、控制論等多元學(xué)科的最新成果經(jīng)由芯片、網(wǎng)絡(luò)等載體涌入現(xiàn)實世界的背景。
以上三次歷史事件，被稱作現(xiàn)代化進(jìn)程中的三次工業(yè)革命，或者說產(chǎn)業(yè)革命。通過總結(jié)現(xiàn)象背后的規(guī)律與共性，我們會發(fā)現(xiàn)每一次工業(yè)革命的爆發(fā)都大致符合一個發(fā)展范式：科學(xué)的無盡前沿之門被推開，大量先進(jìn)的研究成果和技術(shù)創(chuàng)意加速向產(chǎn)業(yè)界流動，并得以轉(zhuǎn)化。這些轉(zhuǎn)化而來的成果往往以一項或多項關(guān)鍵性通用技術(shù)為基石，最終承托起社會經(jīng)濟(jì)的指數(shù)級增長。今后，人工智能將成為那枚再度開啟科學(xué)無盡前沿之門的鑰匙與引燃下一次工業(yè)革命的導(dǎo)火索嗎？
在此，我想引入一個人工智能大模型領(lǐng)域的專業(yè)詞匯——“涌現(xiàn)”（Emergence）。當(dāng)數(shù)據(jù)量和模型參數(shù)的體量達(dá)到一定程度，如百億參數(shù)級別時，會出現(xiàn)涌現(xiàn)現(xiàn)象，即模型的準(zhǔn)確度和可預(yù)測性突然跳躍式提升。這種現(xiàn)象也可以用人汲取知識的過程來比喻，我們每天讀書求知，當(dāng)積累超過某個閾值，便會瞬間融會貫通，就像是開竅。目前，有關(guān)大模型為何會出現(xiàn)涌現(xiàn)現(xiàn)象，具體的數(shù)學(xué)模型和因果關(guān)系尚不清晰——但一個相對清晰的事實是，近年來，作為一種經(jīng)驗律，規(guī)模定律顯著影響著人工智能的性能提升。也就是說，當(dāng)數(shù)據(jù)、算力和參數(shù)提升到某種規(guī)模時，智能會呈指數(shù)級上升。
我們該如何觸發(fā)智能時代的突破性技術(shù)涌現(xiàn)？這些技術(shù)怎樣反哺產(chǎn)業(yè)升級？多年來，我在求學(xué)和從業(yè)過程中一直在思考這些問題。2019 年，我決定從百度退休，將工作重心再一次轉(zhuǎn)移到學(xué)術(shù)和科研上。當(dāng)時我有一個基礎(chǔ)、清晰的判斷：這次改變對我來說并不是重新開始，而是將此前我在產(chǎn)業(yè)界積淀的許多思索整合、重塑為某種更加立體的結(jié)構(gòu)，并借此指引和規(guī)范后續(xù)的工作實踐。在我看來，即將展開的一系列新故事的主線，就是我們應(yīng)如何推開第四次工業(yè)革命的大門。
一、人工智能必然是這個時代最重要的技術(shù)變革力量
倘若沒有蒸汽機(jī)的發(fā)明和大規(guī)模應(yīng)用，很難想象我們能夠迎來內(nèi)燃機(jī)的升級和革新。也就是說，第四次工業(yè)革命的啟動方式，一定是與此前的科學(xué)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)進(jìn)化一脈相承的。如今，符合這一規(guī)律且能承載更多重任的技術(shù)就是AI。
以深度學(xué)習(xí)為代表和標(biāo)志的新一代AI 技術(shù)，其本質(zhì)是在大數(shù)據(jù)、強(qiáng)算力的基礎(chǔ)上持續(xù)提升算法效果。我們看到，AI 已經(jīng)在許多任務(wù)處理領(lǐng)域取得了接近甚至超越人類平均水平的成績。尤其是過去的兩三年，一個大的成果就是生成式AI。
2022 年11 月30 日，ChatGPT 剛發(fā)布，我便嘗試使用了一番，結(jié)果大受震撼：第一，我覺得，ChatGPT 的出世意味著，人類歷史上首次出現(xiàn)了真正可以通過圖靈測試的智能體——1950 年，艾倫·圖靈先生發(fā)表了論文《計算機(jī)器與智能》（Computing Machineryand Intelligence），繼而提出了圖靈測試的思想實驗。60 多年來，圖靈測試一直是我們這些計算機(jī)科研人員希望攀越的峰巔。直至今日，塵埃落定。機(jī)器在某種意義上已經(jīng)學(xué)會了思考。第二，我認(rèn)為，大模型將成為AI 時代新的操作系統(tǒng)，就像個人計算機(jī)（PC）時代的Windows、移動時代的iOS 和Android。第三，我判斷，大模型是我們從面向具體任務(wù)的AI 邁向通用人工智能的起跑線。
二、我感受過的“ChatGPT 時刻”
1986 年，我剛到美國求學(xué)，第一次摸到了傳說中的蘋果Macintosh 電腦。在國內(nèi)，我只用過需要輸入字符命令的機(jī)器，所以可以想象，我接觸到圖形用戶界面和鼠標(biāo)時會是怎樣的心情。
第二次是20 世紀(jì)90 年代初，我在桑納福實驗室研究與高清數(shù)字電視相關(guān)的視頻壓縮技術(shù)。在相關(guān)人士的現(xiàn)場見證下，我們首次將所有系統(tǒng)集成在一起，在一間配有5.1 環(huán)繞聲設(shè)備的小黑屋里，放映了由索尼高清攝像機(jī)專門拍攝的長達(dá)15 分鐘的高爾夫比賽和滑雪比賽的視頻片段——現(xiàn)實世界的雪花與高爾夫球場在全新數(shù)字技術(shù)的加持下重現(xiàn)于每個人的眼前，大家都震撼于電視畫面居然可以如此清晰。在此之前，許多觀眾（包括政策制定者）對數(shù)字電視的推廣都持保守態(tài)度，但在度過精彩的15分鐘后，所有人都成為支持者。
第三次是2016 年3 月，阿爾法狗（AlphaGo）首次戰(zhàn)勝人類圍棋高手李世石的那個時刻。我也下圍棋，在那之前，我完全不相信機(jī)器能贏人類，那時我想“至少還需要5 年吧”。圍棋是人類發(fā)明的最難、最復(fù)雜的棋類，我雖然已經(jīng)在研究AI，卻并不認(rèn)為AlphaGo 能如此迅速地戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍——AI 的強(qiáng)大第一次超出了我的預(yù)期。
我很高興地看到，2025 年春節(jié)前，一家中國公司創(chuàng)造了屬于自己的“ChatGPT 時刻”—— DeepSeek（深度求索）刷新了大規(guī)模依賴算力出奇跡的固有模式，用更少的資源、更小的團(tuán)隊、更短的時間，訓(xùn)練出性能達(dá)到全球頂尖水平的新一代模型。DeepSeek還打破了ChatGPT“兩個月用戶數(shù)突破1 億”的紀(jì)錄，僅用7 天便實現(xiàn)了1 億用戶的增長，我試用之后，驚嘆于DeepSeek 團(tuán)隊的創(chuàng)造力和行動力，也深深感受到江山代有人才出。在某些時刻，充滿朝氣的新銳力量在AI 領(lǐng)域的創(chuàng)新上更具優(yōu)勢。年輕一代從后衛(wèi)轉(zhuǎn)為前鋒，可能只需要很短的時間。
回歸正題，通過屢屢打破人類認(rèn)知的非凡表現(xiàn)，AI 已成為基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等產(chǎn)業(yè)要素且日益強(qiáng)大的最新通用技術(shù)。同時，AI 技術(shù)的多點落地、普及應(yīng)用亦成為新一輪數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵任務(wù)。
我本人有幸親身經(jīng)歷并深度參與了數(shù)字化發(fā)展的每一個重要階段：從以高清電視為代表的媒介數(shù)字化到互聯(lián)網(wǎng)時代迅速崛起、體量驚人的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，再到智能從低到高、從弱到強(qiáng)的進(jìn)化路徑及其蘊(yùn)藏的無窮可能性。正是這樣的經(jīng)歷，讓我時常能夠跳出當(dāng)下，捕捉到那些可能改變未來的技術(shù)力量的蹤影。2000 年，我提出了與當(dāng)時的AI 訓(xùn)練模式不同的探索思路——我稱之為“智能人工”（Intelligent Agent）；2012 年，我預(yù)見了互聯(lián)網(wǎng)的物理化，幾年后還據(jù)此制定了ABC（AI、Big Data、Cloud）的技術(shù)和產(chǎn)品框架，指出了從“互聯(lián)網(wǎng) ”到“智能 ”的趨勢和機(jī)遇。
三、AI 的價值方向必然會落實在不同產(chǎn)業(yè)的深層變革上
在2016 年冬季達(dá)沃斯論壇上，我談道，AI 是當(dāng)代最具變革性的技術(shù)力量，也是第四次工業(yè)革命的技術(shù)引擎，將深層次地顛覆每個傳統(tǒng)業(yè)態(tài)，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局。
既已鎖定了AI 這一技術(shù)錨點，對我來說，接下來的任務(wù)自然是圈定重返學(xué)術(shù)界的研究方向。
AI 技術(shù)帶來的改變更加深刻、復(fù)雜、立體，不僅會改變內(nèi)容、信息、企業(yè)，還將深入滲透到物理世界和生物世界。我認(rèn)為這可能導(dǎo)致一個差異化現(xiàn)象：AI 為個人消費者帶來的價值提升，可能是漸進(jìn)的、逐步積累的；AI 為企業(yè)乃至行業(yè)帶來的價值改變，則可能是高效的、迅速顛覆的。舉例來說，AI 帶動的自動駕駛變革，顯然能夠從最底層改寫汽車和交通產(chǎn)業(yè)的運行邏輯。AI 驅(qū)策的醫(yī)療行業(yè)變革，有可能重新定義醫(yī)生這一職業(yè)角色，乃至重塑各級醫(yī)療體系。
AI 與產(chǎn)業(yè)結(jié)合這件事非常重要。從產(chǎn)業(yè)界切換到學(xué)術(shù)界，我的興趣點和事業(yè)目標(biāo)并不是關(guān)起門來搞研究、寫論文，而是深入挖掘技術(shù)的潛能，使之能夠更快更深入地改造產(chǎn)業(yè)。
在身份方面，我應(yīng)該從場上的球員切換到場下的教練，而且最讓我感興趣的是，在可以預(yù)見的未來，這場名為“產(chǎn)業(yè)智能”的精彩比賽不會停歇。這是一場21 世紀(jì)全人類共同參與的賽事，我和我的隊友們將全力以赴，追求更好的表現(xiàn)。
四、第四次工業(yè)革命必須適配新的產(chǎn)學(xué)研范式
明確了回歸學(xué)術(shù)界的技術(shù)錨點與研究方向后，我開始思考具體的行動方式。
觀察歷史可知，每一次工業(yè)革命依賴的科研基座和成果轉(zhuǎn)化通道都在變得更加復(fù)雜：早期的工業(yè)革命或許僅靠發(fā)明家便能推進(jìn)；到了電氣革命階段，出現(xiàn)了更多企業(yè)與科研院校相互配合的范例；再發(fā)展到信息革命階段，涌現(xiàn)了更具融合性的科研組織形式，國家實驗室、企業(yè)研究院、大學(xué)科研力量以及社會研究機(jī)構(gòu)承擔(dān)了更艱巨的使命、更前沿的探索任務(wù)，貝爾實驗室、IBM 公司的華生實驗室（T. J. Watson Labs）、施樂帕洛阿爾托研究中心（Palo Alto Research Center，PARC）、微軟研究院等具有典范意義的科研機(jī)構(gòu)應(yīng)運而生。
站在第四次工業(yè)革命的大門前，我們同樣需要再一次更新科研范式，尤其面向智能產(chǎn)業(yè)時，需要將專業(yè)知識、產(chǎn)業(yè)需求和前沿智能化技術(shù)更緊密地結(jié)合。我們由目標(biāo)逆推實現(xiàn)方法就會發(fā)現(xiàn)，為智能革命輸送創(chuàng)新能量的主體，不能僅僅是高校內(nèi)的院系和企業(yè)中的研究團(tuán)隊。
可不可以突破以往科研范式的邊界，以未來的應(yīng)用藍(lán)圖為燈塔，重新構(gòu)筑一種與產(chǎn)業(yè)需求結(jié)合度更高的智能技術(shù)研究底座？這或許是我在決定回歸學(xué)術(shù)界時的最大期待。
聚焦AI 在多元產(chǎn)業(yè)的落地輻射，并以此為導(dǎo)向開展科研探索，培養(yǎng)融會產(chǎn)學(xué)研能力的高水準(zhǔn)人才——我的這些構(gòu)想和目標(biāo)很快得到了各界同人的認(rèn)可。
我覺得“無盡前沿”這個說法很有意思。“無盡前沿”源自曼哈頓計劃的重要貢獻(xiàn)者、美國國家科學(xué)基金會的倡建人范內(nèi)瓦·布什于1945 年提交給羅斯福總統(tǒng)的一份名為《科學(xué)——無盡的前沿》a的報告。該報告深刻影響了二戰(zhàn)后美國的科技政策，為之后半導(dǎo)體、計算機(jī)、航天航空等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造了良好的環(huán)境，某種意義上還推動了美國乃至全球基礎(chǔ)科學(xué)的進(jìn)步。今天，AI 的理論、算法、應(yīng)用勢必會給全世界每個人、每個組織帶來深遠(yuǎn)的影響。
無盡前沿之門從未關(guān)閉，但它需要我們這些科技工作者一次次地努力推動，才能讓作為整體的人類牢牢把握每一個牽動未來的可能。
智能涌現(xiàn):AI時代的思考與探索 作者簡介
張亞勤院士是中國工程院、美國藝術(shù)與科學(xué)院、澳大利亞國家工程院三院院士，也是數(shù)字視頻和人工智能領(lǐng)域的知名科學(xué)家和企業(yè)家。他在數(shù)字視頻理論、算法和產(chǎn)業(yè)化方面取得過很多開創(chuàng)性成果，他在圖像視頻壓縮和傳輸?shù)阮I(lǐng)域的多項技術(shù)突破被ISO/ITU/IETF等國際標(biāo)準(zhǔn)采納，成為高清電視、互聯(lián)網(wǎng)視頻、多媒體檢索、移動視頻等領(lǐng)域的核心技術(shù)基石。
他于2020年成立清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）；2014—2019年擔(dān)任百度公司總裁；1998—2014年供職于微軟，聯(lián)合創(chuàng)立微軟亞洲研究院，歷任全球資深副總裁兼微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席、微軟亞洲研究院院長兼首席科學(xué)家、微軟中國董事長。他是世界經(jīng)濟(jì)論壇達(dá)沃斯“人工智能委員會”委員、“未來交通指導(dǎo)委員會”委員，并擔(dān)任自動駕駛技術(shù)開放平臺Apollo的聯(lián)盟理事長。他在數(shù)十所世界知名高校擔(dān)任校董、榮譽(yù)教授或客座教授，并在十余家高科技公司擔(dān)任董事。
他12歲考入中國科技大學(xué)少年班，23歲獲得喬治華盛頓大學(xué)博士，31歲被授予美國電氣與電子工程師協(xié)會（IEEE Fellow）會士；他曾獲IEEE杰出青年電子工程師獎（Outstanding Young Engineer），IEEE金禧獎?wù)拢℅olden Jubilee Medal）。
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