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數(shù)據(jù)可視化原理及應(yīng)用(第2版·ECHARTS版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302678755
- 條形碼：9787302678755 ; 978-7-302-67875-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
數(shù)據(jù)可視化原理及應(yīng)用(第2版·ECHARTS版) 本書(shū)特色
（1）夯實(shí)理論，注重實(shí)踐。
本書(shū)深入淺出地闡述數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)理論，為讀者構(gòu)建了堅(jiān)實(shí)的知識(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，緊跟技術(shù)前沿，通過(guò)ECharts和Python的可視化應(yīng)用案例，展示了數(shù)據(jù)可視化在實(shí)際項(xiàng)目中的強(qiáng)大功能，幫助讀者實(shí)現(xiàn)從理論到實(shí)踐的跨越。
（2）案例豐富，強(qiáng)化操作。
本書(shū)在應(yīng)用篇中安排大量的實(shí)踐案例，*后一章以ECharts在微信公眾號(hào)輿情系統(tǒng)中的可視化應(yīng)用為例，詳細(xì)講解數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在具體項(xiàng)目中的應(yīng)用過(guò)程，旨在幫助讀者掌握項(xiàng)目的實(shí)施流程和技術(shù)細(xì)節(jié)，從而提升其實(shí)際操作能力。
（3）圖文并茂，易于理解。
本書(shū)以通俗易懂的語(yǔ)言和豐富的圖表，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化理論講解得生動(dòng)有趣，旨在激發(fā)讀者的學(xué)習(xí)興趣和積極性，便于讀者理解和掌握知識(shí)點(diǎn)。
數(shù)據(jù)可視化原理及應(yīng)用(第2版·ECHARTS版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
"本書(shū)是面對(duì)當(dāng)前科學(xué)可視化、信息可視化、可視分析研究和應(yīng)用的新形勢(shì)，專門為計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)處理及相關(guān)專業(yè)開(kāi)設(shè)的“數(shù)據(jù)可視化”課程而編寫(xiě)的。全書(shū)分為兩篇： 原理篇和應(yīng)用篇。其中，原理篇從數(shù)據(jù)可視化發(fā)展歷程、可視化數(shù)據(jù)的度量和可視化組件、可視化流程等方面講解可視化基礎(chǔ)理論和概念，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中遇到的不同類型的數(shù)據(jù)（包括時(shí)空數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、層次數(shù)據(jù)）介紹相應(yīng)的可視化方法； 應(yīng)用篇著重介紹可視化工具ECharts的綜合應(yīng)用，同時(shí)介紹流行語(yǔ)言Python在可視化方面的應(yīng)用，*后一章用實(shí)例講解一個(gè)ECharts在微信公眾號(hào)輿情系統(tǒng)中可視化應(yīng)用的實(shí)例。 本書(shū)可作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)處理及相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教學(xué)用書(shū)，也適用于ECharts學(xué)習(xí)者、可視化設(shè)計(jì)人員和數(shù)據(jù)分析人員，對(duì)于從事數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、視覺(jué)藝術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用人員也有較大的參考價(jià)值。 "
數(shù)據(jù)可視化原理及應(yīng)用(第2版·ECHARTS版)數(shù)據(jù)可視化原理及應(yīng)用(第2版·ECHARTS版) 前言
數(shù)據(jù)可視化（Data Visualization）起源于18世紀(jì)。William Playfair在出版的圖書(shū)The Commercial and Political Atlas中**次使用了柱狀圖和折線圖。當(dāng)時(shí)
的柱狀圖和折線圖是用來(lái)
表示國(guó)家的進(jìn)出口量，如今柱狀圖和折線圖依然在使用。19世紀(jì)初，他出版了Statistical Breviary一書(shū)，里面**次使用了餅圖。這三種圖形都是至今常用的、著名的可視化圖形。19世紀(jì)中葉，數(shù)據(jù)可視化主要被用于軍事，用來(lái)表示軍隊(duì)死亡原因、軍隊(duì)的分布圖等。進(jìn)入20世紀(jì)后，數(shù)據(jù)可視化有了飛躍性的發(fā)展。1990年，在人機(jī)界面學(xué)會(huì)上，它作為信息可視化原型的技術(shù)被發(fā)表。1995年，IEEE Information Visualization 正式創(chuàng)立，信息可視化作為獨(dú)立的學(xué)科被正式確立。隨著2012年世界進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化作為大量數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式，成為當(dāng)前重要的課題。
數(shù)據(jù)可視化是指將大型數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形圖像形式表示，并利用數(shù)據(jù)分析和開(kāi)發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的處理過(guò)程。
其目的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，并使其能被明確、有效地傳遞。比起枯燥乏味的數(shù)值，人類對(duì)于大小、位置、濃淡、顏色、形狀等能有更好、更快的認(rèn)識(shí)，經(jīng)過(guò)可視化之后的數(shù)據(jù)能加深人類對(duì)于數(shù)據(jù)的理解和記憶。
數(shù)據(jù)可視化原理及應(yīng)用(第2版·ECHARTS版) 目錄
原理篇
第1章數(shù)據(jù)可視化簡(jiǎn)介
1.1數(shù)據(jù)可視化發(fā)展歷程
1.2數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)和作用
1.2.1數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)
1.2.2數(shù)據(jù)可視化的作用
1.3數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢(shì)
1.4數(shù)據(jù)可視化與人機(jī)交互技術(shù)
1.4.1人機(jī)交互的發(fā)展歷史
1.4.2人機(jī)交互的研究?jī)?nèi)容
1.4.3人機(jī)交互的前景
第2章數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
2.1數(shù)據(jù)對(duì)象與屬性類型
2.1.1數(shù)據(jù)對(duì)象
2.1.2屬性
2.1.3屬性類型
2.2數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)描述
2.2.1中心趨勢(shì)度量
2.2.2數(shù)據(jù)分布度量
2.3數(shù)據(jù)的相似性和相異性度量
2.3.1數(shù)據(jù)矩陣與相異性矩陣
2.3.2標(biāo)稱屬性的度量
2.3.3二元屬性的度量
2.3.4數(shù)值屬性的度量
2.3.5序數(shù)屬性的度量
2.3.6文檔的余弦相似性
2.4視覺(jué)感知
2.4.1視敏度和色彩感知
2.4.2視覺(jué)模式識(shí)別
2.5視覺(jué)通道
2.5.1視覺(jué)通道簡(jiǎn)介
2.5.2視覺(jué)通道的類型
2.5.3視覺(jué)通道的表現(xiàn)力
2.6可視化的組件
2.6.1坐標(biāo)系
2.6.2標(biāo)尺
2.6.3背景信息
2.6.4整合可視化組件
第3章數(shù)據(jù)可視化過(guò)程
3.1數(shù)據(jù)可視化流程
3.2數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)變換
3.2.1數(shù)據(jù)清理
3.2.2數(shù)據(jù)集成
3.2.3數(shù)據(jù)變換與數(shù)據(jù)離散化
3.2.4數(shù)據(jù)配準(zhǔn)
3.3可視化映射
3.3.1圖形標(biāo)記和視覺(jué)通道
3.3.2可視化編碼的選擇
3.3.3源于統(tǒng)計(jì)圖表的可視化
第4章數(shù)據(jù)可視化方法
4.1二維標(biāo)量場(chǎng)數(shù)據(jù)可視化方法
4.1.1顏色映射法
4.1.2等值線法
4.1.3高度映射法
4.1.4標(biāo)記法
4.2三維標(biāo)量場(chǎng)數(shù)據(jù)可視化方法
4.2.1直接體繪制
4.2.2等值面繪制
4.3向量場(chǎng)可視化方法
4.3.1向量簡(jiǎn)化為標(biāo)量
4.3.2箭頭表示方法
4.3.3流線、跡線、脈線、時(shí)線
4.4時(shí)間序列數(shù)據(jù)可視化方法
4.4.1星狀圖
4.4.2日歷視圖
4.4.3郵票圖表法
4.5地理空間數(shù)據(jù)可視化方法
4.5.1地圖投影
4.5.2墨卡托投影
4.5.3摩爾威德投影
4.5.4地理空間可視化方法
4.5.5統(tǒng)計(jì)地圖
4.6文本與文檔可視化方法
4.6.1文本可視化的基本流程
4.6.2文本可視化典型案例——詞云
4.7層次數(shù)據(jù)可視化方法
應(yīng)用篇
第5章ECharts可視化基礎(chǔ)
5.1ECharts簡(jiǎn)介和使用
5.1.1ECharts簡(jiǎn)介
5.1.2下載引用ECharts
5.1.3ECharts 需要的預(yù)備知識(shí)
5.1.4HTML
5.2JavaScript編程基礎(chǔ)
5.2.1在HTML中使用JavaScript語(yǔ)言
5.2.2JavaScript的數(shù)據(jù)類型
5.2.3JavaScript運(yùn)算符和表達(dá)式
5.2.4JavaScript控制語(yǔ)句和函數(shù)
5.2.5JavaScript函數(shù)
5.2.6JavaScript類的定義和實(shí)例化
5.2.7調(diào)試JavaScript程序的方法
5.2.8ES6簡(jiǎn)介
5.3SVG基礎(chǔ)知識(shí)
5.3.1圖片存儲(chǔ)方式
5.3.2SVG的概念
5.3.3SVG的優(yōu)勢(shì)
5.3.4向網(wǎng)頁(yè)添加SVG XML
5.4DOM
5.4.1DOM結(jié)點(diǎn)樹(shù)
5.4.2訪問(wèn)修改HTML元素
5.4.3添加刪除HTML元素結(jié)點(diǎn)
5.4.4DOM的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
5.5Canvas
5.5.1Canvas元素的定義語(yǔ)法
5.5.2使用JavaScript獲取網(wǎng)頁(yè)中的Canvas對(duì)象
5.5.3繪制圖形
5.5.4描邊和填充
5.5.5繪制圖像
5.5.6圖形的操作
5.6CSS語(yǔ)法基礎(chǔ)
5.6.1CSS基本語(yǔ)句
5.6.2在HTML文檔中應(yīng)用CSS樣式
5.6.3CSS選擇器
第6章ECharts繪制圖表入門
6.1ECharts圖表入門
6.1.1ECharts基礎(chǔ)架構(gòu)
6.1.2制作**個(gè)ECharts圖表
6.1.3ECharts基礎(chǔ)概念解釋
6.2ECharts配置項(xiàng)和組件
6.2.1ECharts常見(jiàn)配置項(xiàng)
6.2.2ECharts樣式設(shè)置
6.2.3ECharts直角坐標(biāo)系下的網(wǎng)格及坐標(biāo)軸
6.2.4ECharts交互組件
6.2.5ECharts標(biāo)記點(diǎn)和標(biāo)記線
6.3ECharts數(shù)據(jù)集
6.3.1數(shù)據(jù)集的使用
6.3.2數(shù)據(jù)集的行或列映射為系列
第7章ECharts常用圖表繪制
7.1ECharts 繪制柱狀圖和條形圖
7.1.1ECharts繪制堆疊柱狀圖
7.1.2ECharts繪制條形圖
7.2ECharts 繪制餅圖
7.2.1ECharts 繪制標(biāo)準(zhǔn)餅圖
7.2.2ECharts繪制南丁格爾圖
7.2.3ECharts 繪制環(huán)形圖
7.3ECharts 繪制散點(diǎn)圖和折線圖
7.3.1ECharts繪制散點(diǎn)圖
7.3.2ECharts繪制折線圖
7.4ECharts繪制熱力圖
7.5ECharts繪制漏斗圖
7.6ECharts繪制雷達(dá)圖
7.7ECharts繪制樹(shù)狀圖和矩陣樹(shù)狀圖
7.7.1ECharts繪制樹(shù)狀圖
7.7.2ECharts繪制矩陣樹(shù)狀圖
7.8ECharts繪制儀表盤
7.9ECharts繪制關(guān)系圖
7.10ECharts繪制盒須圖和K線圖
7.10.1ECharts繪制盒須圖
7.10.2ECharts繪制K線圖
7.11ECharts繪制詞云圖
第8章ECharts高級(jí)應(yīng)用
8.1ECharts的圖表混搭及多圖表聯(lián)動(dòng)
8.1.1ECharts的圖表混搭
8.1.2ECharts的多圖表聯(lián)動(dòng)
8.2動(dòng)態(tài)切換主題及自定義ECharts主題
8.2.1ECharts中動(dòng)態(tài)切換主題
8.2.2自定義ECharts主題
8.3ECharts 中的事件和行為
8.3.1ECharts 中鼠標(biāo)事件的處理
8.3.2ECharts組件交互的行為事件
8.4ECharts異步加載數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)更新
8.4.1實(shí)現(xiàn)異步加載數(shù)據(jù)
8.4.2實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)更新
第9章Python科學(xué)計(jì)算和可視化應(yīng)用
9.1Python基礎(chǔ)知識(shí)
9.2NumPy庫(kù)的使用
9.2.1NumPy數(shù)組
9.2.2NumPy數(shù)組的算術(shù)運(yùn)算
9.3Matplotlib繪圖可視化
9.3.1Matplotlib.pyplot模塊——快速繪圖
9.3.2繪制條形圖、餅圖、散點(diǎn)圖等
9.3.3繪制圖像
9.3.4圖像輪廓和直方圖
9.3.5交互式標(biāo)注
9.4seaborn繪圖可視化
9.4.1seaborn安裝和內(nèi)置數(shù)據(jù)集
9.4.2seaborn背景與邊框
9.4.3seaborn繪制散點(diǎn)圖
9.4.4seaborn繪制折線圖
9.4.5seaborn繪制直方圖
9.4.6seaborn繪制條形圖
9.4.7seaborn繪制線性回歸模型
9.4.8seaborn繪制箱線圖
9.5Pyecharts繪圖可視化
9.5.1安裝Pyecharts
9.5.2體驗(yàn)圖表
9.5.3常用圖表
9.6Python可視化應(yīng)用——天氣分析和展示
9.6.1爬取數(shù)據(jù)
9.6.2Pandas處理分析數(shù)據(jù)
9.6.3數(shù)據(jù)可視化展示
9.7Python可視化應(yīng)用——學(xué)生成績(jī)分布柱狀圖展示
9.7.1程序設(shè)計(jì)的思路
9.7.2程序設(shè)計(jì)的步驟
第10章可視化在微信公眾號(hào)輿情系統(tǒng)中的應(yīng)用
10.1系統(tǒng)背景意義
10.2系統(tǒng)功能模塊
10.3功能需求
10.3.1系統(tǒng)首頁(yè)
10.3.2文章熱度
10.3.3高頻詞云
10.3.4文章正負(fù)面
10.3.5話題發(fā)現(xiàn)
10.3.6信息采集
10.4系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
10.4.1登錄界面
10.4.2歡迎界面
10.4.3文章熱度
10.4.4高頻詞云
10.4.5文章正負(fù)面
10.4.6話題發(fā)現(xiàn)
10.4.7信息采集
參考文獻(xiàn)
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