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深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787576712216
- 條形碼：9787576712216 ; 978-7-5767-1221-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書針對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，描述了深度學(xué)習(xí)的基本理論，以及在相關(guān)領(lǐng)域中的應(yīng)用和*新成果。本書主要介紹了隱藏變量的深度密度模型和基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型，并對(duì)其在漢字手寫體識(shí)別和中文文本手寫體識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、海洋數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行介紹。
本書適合計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子信息工程等專業(yè)的高年級(jí)學(xué)生和對(duì)深度學(xué)習(xí)感興趣或正在研究深度學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用的研究者。
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用 目錄
目 錄
第1章 隱藏變量的深度密度模型
1.1 概述
1.2 隱藏變量模型的淺層結(jié)構(gòu)
1.3 具有隱藏變量的深層結(jié)構(gòu)
1.4 期望*大化算法
1.5 結(jié)論
本章參考文獻(xiàn)
第2章 深度RNNs 結(jié)構(gòu)：設(shè)計(jì)與評(píng)估
2.1 概述
2.2 相關(guān)工作
2.3 數(shù)據(jù)集
2.4 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.5 RNNs神經(jīng)元
2.6 結(jié)論
本章參考文獻(xiàn)
第3章 基于深度學(xué)習(xí)的漢字手寫體識(shí)別和中文文本手寫體識(shí)別
3.1 概述
3.2 漢字手寫體識(shí)別
3.3 中文文本手寫體識(shí)別
3.4 結(jié)論
本章參考文獻(xiàn)
第4章 深度學(xué)習(xí)及其在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用
4.1 概述
4.2 學(xué)習(xí)詞匯表示
4.3 學(xué)習(xí)模型
4.4 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用
4.5 自然語(yǔ)言處理的數(shù)據(jù)集
4.6 結(jié)論
本章參考文獻(xiàn)
第5章 自然語(yǔ)言處理的深度學(xué)習(xí)
5.1 命名實(shí)體識(shí)別的深度學(xué)習(xí)
5.2 超標(biāo)記的深度學(xué)習(xí)
5.3 機(jī)器翻譯的深度學(xué)習(xí)
5.4 文本摘要的深度學(xué)習(xí)
5.5 結(jié)論
本章參考文獻(xiàn)
第6章 基于深度學(xué)習(xí)模型的海洋數(shù)據(jù)分析
6.1 概述
6.2 背景
6.3 利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行海洋數(shù)據(jù)分析
6.4 結(jié)論
本章參考文獻(xiàn)
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