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智能網聯汽車人機交互設計 版權信息
- ISBN：9787122470218
- 條形碼：9787122470218 ; 978-7-122-47021-8
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能網聯汽車人機交互設計 內容簡介
《智能網聯汽車人機交互設計》專注于智能網聯汽車發展的核心領域——人機交互設計。本書將智能網聯汽車作為話語主體，針對當前人機交互設計著作存在的領域單一、對象泛化、方法模糊等問題，圍繞理論、方法、實踐三條路徑展開深入討論，特色在于跨學科的理論框架、創新的設計方法和實踐案例的深度分析。本書融合設計學、藝術學、計算機科學、心理學等多學科知識，構建了一套創新的設計方法體系，涵蓋場景信息化、功能個性化、服務互聯化和體驗娛樂化等方面，既提供了智能網聯汽車人機交互設計的理論指導，也通過豐富的設計實踐案例幫助讀者深入理解設計方法的應用。 本書實現了理論與實踐的結合，可供智能汽車領域的研發人員參考閱讀，也可作為高等院校汽車、設計類專業的教學參考用書。
智能網聯汽車人機交互設計智能網聯汽車人機交互設計 前言
發展智能汽車是我國從汽車大國邁向汽車強國的必由之路。2020 年2 月10 日，國家發展改革委等十一部委聯合印發《智能汽車創新發展戰略》，明確提出建設智能汽車強國。當前，智能網聯汽車的技術鏈、產業鏈和價值鏈正在我國快速構建，并且處于世界前沿。同時，智能網聯汽車人機交互設計正不斷顛覆傳統的設計模式和知識邊界。 同時，智能網聯汽車人機交互設計正不斷顛覆傳統的設計模式和知識邊界，因此本書從理論、方法、實踐三條路徑對智能網聯汽車的人機交互展開討論。
（1）理論：本書采用“多學科，多路徑，多視域”策略，深入研究智能網聯汽車人機交互設計的基礎理論，融合設計學、藝術學、人類學、社會學、認知心理學、計算機科學等相關學科知識，嘗試定義多學科的智能網聯汽車人機交互設計理論，構建跨學科跨領域理論框架。
（2）方法：以創新路徑的多樣性為導向，以人機交互設計的場景信息化、功能個性化、服務互聯化和體驗娛樂化等為基本特征，構建智能網聯汽車人機交互設計方法體系。
（3） 實踐：基于大量設計實踐研究，實現方法論與設計實踐的統一。采用設計實踐案例分析方法，通過宏觀結合微觀、理論結合實際的多重視域，順應國家政策與前沿技術，探討未來設計發展方向。
智能網聯汽車人機交互設計 目錄
上篇 理論與基礎
第1章 智能網聯汽車的基本認識
1.1 智能網聯汽車的基本概念 002
1.1.1 智能網聯汽車定義 002
1.1.2 智能網聯汽車的發展現狀 004
1.2 智能網聯汽車的技術路徑 005
1.2.1 汽車的智能化路徑 005
1.2.2 汽車的網聯化路徑 007
1.2.3 智網融合：汽車的智能網聯化路徑 007
1.3 智能網聯汽車的發展機遇與挑戰 008
1.3.1 智能網聯汽車的應用場景 009
1.3.2 智能網聯汽車的發展前景 013
1.3.3 智能網聯汽車的發展瓶頸與挑戰 015
參考文獻 016
第2章 智能網聯汽車中的人機交互
2.1 汽車人機交互的發展與演變 017
2.1.1 人機交互簡述 017
2.1.2 傳統汽車中的人機交互 017
2.2 智能網聯汽車人機交互 018
2.2.1 智能網聯汽車人機交互系統概述 019
2.2.2 智能網聯汽車人機交互界面分類 021
2.2.3 智能網聯汽車人機交互設計的基本特征 025
2.2.4 智能網聯汽車人機交互設計趨勢 026
2.3 多學科交織的智能網聯汽車人機交互設計 027
參考文獻 029
第3章 智能網聯汽車人為因素及其設計
3.1 智能網聯汽車的人為因素分類及其特征 031
3.2 用戶特征——智能網聯汽車人機交互設計的基礎 033
3.2.1 用戶特征的類別與特點 033
3.2.2 在設計中應用用戶特征 034
3.3 智能網聯汽車感知因素及其應用 035
3.3.1 常見的感知因素評估模型 035
3.3.2 感知因素模型的發展和應用實踐 037
3.4 智能網聯汽車認知因素及其應用 039
3.4.1 自動化信任的內在機制 039
3.4.2 認知負荷和資源分配 040
3.4.3 注意力和用戶操作效率 041
3.5 面向人為因素的智能網聯汽車人機交互設計實踐 042
3.5.1 面向用戶特征的智能網聯汽車人機交互設計 042
3.5.2 面向感知因素的智能網聯汽車人機交互設計 043
3.5.3 面向認知因素的智能網聯汽車人機交互設計 045
參考文獻 047
中篇 方法與實踐
第4章 智能網聯汽車人機交互個性化設計
4.1 解讀個性化 050
4.2 智能網聯汽車人機交互個性化設計流程 050
4.2.1 智能網聯汽車人機交互個性化設計路徑 051
4.2.2 不同任務下的智能網聯汽車個性化交互設計 052
4.2.3 智能網聯汽車人機交互個性化設計通用流程 054
4.3 智能網聯汽車個性化應用場景 054
4.3.1 車輛安全駕駛場景 054
4.3.2 監控與被監控場景 056
4.3.3 車載信息娛樂場景 058
4.4 實踐探索：基于車載信息娛樂場景的個性化設計 060
4.4.1 基于EEI 模型的個性化體驗設計研究思路 060
4.4.2 面向車載信息娛樂的用戶個性化研究方法 061
4.4.3 場景定義 062
4.4.4 基于個性化期許的用戶畫像構建 064
4.4.5 基于個性化事件的設計要素與設計策略 066
4.4.6 設計實踐與驗證 069
4.5 智能網聯汽車個性化交互的未來發展 073
4.5.1 關注數據隱私 074
4.5.2 解決冷啟動問題 074
4.5.3 應對個性化需求的實時變化 074
參考文獻 075
第5章 基于場景的智能網聯汽車信息娛樂設計
5.1 場景化設計 078
5.1.1 場景化設計概述 078
5.1.2 場景化設計方法 079
5.2 汽車場景化交互設計方法 081
5.2.1 智能網聯汽車場景化交互設計載體——車載信息娛樂系統 081
5.2.2 車載信息娛樂系統的場景化交互設計層次 084
5.2.3 智能網聯汽車場景化交互設計流程 086
5.3 車內社交場景下的信息娛樂設計 087
5.3.1 汽車社交體驗的設計關鍵點 087
5.3.2 智能網聯汽車社交設計案例 088
5.4 車內辦公場景下的信息娛樂設計 090
5.4.1 汽車辦公體驗的設計關鍵點 090
5.4.2 智能網聯汽車辦公設計案例 091
5.5 車內游戲場景下的信息娛樂設計 097
5.5.1 汽車游戲體驗的設計關鍵點 098
5.5.2 智能網聯汽車游戲設計案例 099
5.6 智能網聯汽車信息娛樂未來 發展 101
參考文獻 102
第6章 智能網聯汽車互聯服務設計
6.1 智能網聯汽車互聯服務概述 104
6.1.1 智能網聯汽車互聯服務技術與類型 104
6.1.2 智能網聯面向服務的汽車互聯應用 106
6.2 智能網聯汽車互聯服務的設計 110
6.2.1 智能網聯汽車互聯服務的設計概述 110
6.2.2 智能網聯汽車互聯服務的設計視角 110
6.2.3 技術實現的思考 112
6.3 智能網聯汽車互聯服務的設計方法 112
6.3.1 智能網聯汽車互聯服務的設計要素 112
6.3.2 智能網聯汽車互聯服務的通用設計流程 115
6.3.3 設計實踐案例 117
6.4 智能網聯汽車互聯服務創造的價值 125
6.4.1 個人層面的服務價值 125
6.4.2 系統層面的服務價值 126
6.4.3 社會層面的服務價值 127
6.5 智能網聯汽車互聯的未來發展 128
6.5.1 技術為王的創新發展 128
6.5.2 開放共贏的產業培育 129
6.5.3 新型運載的服務變革 130
參考文獻 131
下篇 研究與前沿
第7章 智能網聯汽車人機交互的質量評估研究
7.1 人機交互質量概述 133
7.2 人機交互質量的維度和要素 133
7.2.1 可用性 134
7.2.2 交互自然性 135
7.2.3 人車協同性 135
7.2.4 態勢感知 136
7.3 智能網聯汽車交互質量的評估方法體系 138
7.3.1 可用性評估 138
7.3.2 自然性評估 141
7.3.3 人車協同性評估 142
7.3.4 態勢感知評估 142
7.4 實踐案例——基于態勢感知的交互界面設計 144
7.4.1 基于態勢感知的人機交互模型 144
7.4.2 實地研究與需求分析 147
7.4.3 基于態勢感知的智能網聯公交車人機交互界面設計策略與實踐 149
7.4.4 交互質量的評估：用戶體驗與系統效能 152
參考文獻 154
第8章 智能網聯汽車人機界面技術的研究與應用
8.1 信息識別 157
8.1.1 人機交互指令識別 157
8.1.2 狀態識別與監測 160
8.2 多維人車界面技術 161
8.2.1 多模態人機界面 161
8.2.2 空間立體交互 163
8.3 新興的車載智能單元技術 166
8.3.1 沉浸式智能交互 166
8.3.2 人工智能助理 169
8.4 智能網聯汽車的云技術 170
8.4.1 云計算與云存儲 171
8.4.2 云服務 171
8.5 萬物互聯技術在智能網聯汽車中的應用 172
8.5.1 V2X 技術的概念 172
8.5.2 V2X 的應用場景 173
參考文獻 175
第9章 智能網聯汽車人機界面研究的挑戰與機遇
9.1 人機界面技術在智能網聯汽車中的研究挑戰 177
9.1.1 挑戰一：識別性能有待提高 177
9.1.2 挑戰二：數據集的缺乏 180
9.1.3 挑戰三：人類意圖的復雜性 181
9.1.4 挑戰四：技術與人類感知的沖突 182
9.2 以人為本視角下的研究機遇 183
9.2.1 效用優化 183
9.2.2 體驗重構 183
9.2.3 價值增益 187
參考文獻 188
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