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遙感圖像特征提取的智能化方法研究 版權信息
- ISBN：9787563574957
- 條形碼：9787563574957 ; 978-7-5635-7495-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
遙感圖像特征提取的智能化方法研究 內容簡介
遙感圖像中的目標檢測對城市規劃、人口估計和地形圖制作具有重要意義。不同觀測平臺在進行數據采集時，由于成像機理、天氣及地物復雜性等原因，將產生不同程度的噪聲，對采集到的圖像進行處理時，錯分、漏分現象比較普遍，這些都會影響目標檢測的效果。深度學習方法在各種計算機視覺任務中顯示出可喜的成果，包括遙感圖像中的目標檢測，它可以自動從原始圖像數據中學習相關特征，并在目標檢測任務中實現高精度。論著研究了遙感圖像目標識別與分類模型，提出了一些創新性思路和方法，從理論與實驗分析的角度對其研究價值進行了分析和驗證，希望能給遙感圖像自動解譯提供參考。
遙感圖像特征提取的智能化方法研究 作者簡介
宋嵐，副教授，主持在研國家自然科學基金1項，主持完成省科技廳對外合作項目1項，省科技廳重點研發計劃一般項目1項，南昌市科技局產學研合作項目1項。參與國家自然科學基金委項目5項，教育Bu人文社科項目1項及省科技廳科技攻關項目及面上項目若干項。主編完成教材2部，獲校優秀本科畢業論文指導教師稱號，百度人工智能菁英班優秀指導教師稱號。在學術刊物及國內外學術會議上以第一作者發表論文20余篇，EI及SCI檢索16篇。申請發明專利4項（授權3項），實用新型專利1項，獲批計算機軟件著作權6項。
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