包郵 AIGC通識(shí)教程(微課版)

作者：趙建勇周蘇李眉博著

出版社：人民郵電出版社出版時(shí)間：2025-01-01

開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 190

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版權(quán)信息
本書(shū)特色
內(nèi)容簡(jiǎn)介
目錄
作者簡(jiǎn)介

AIGC通識(shí)教程(微課版) 版權(quán)信息

ISBN：9787115656384
條形碼：9787115656384 ; 978-7-115-65638-4
裝幀：平裝-膠訂
冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
重量：暫無(wú)
所屬分類：
教材
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研究生/本科/專科教材

AIGC通識(shí)教程(微課版) 本書(shū)特色

1. 內(nèi)容全面，涉及AIGC各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。

2. 理論結(jié)合實(shí)踐，既有人工智能、大模型、AIGC原理的簡(jiǎn)單介紹，同時(shí)又不過(guò)多深入，還有AIGC的應(yīng)用實(shí)踐。

3. 資源豐富，提供PPT、教學(xué)大綱、習(xí)題答案、微課等配套資源。

AIGC通識(shí)教程(微課版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)針對(duì)各專業(yè)學(xué)生的人工智能通識(shí)教育需求，系統(tǒng)、全面地介紹關(guān)于AIGC技術(shù)與應(yīng)用的基本知識(shí)和技能，詳細(xì)介紹人工智能基礎(chǔ)、什么是LLM、熟悉AIGC、AIGC與智能體、提示工程與技巧、AIGC賦能工作、AIGC助力學(xué)習(xí)、AIGC拓展設(shè)計(jì)、AIGC豐富生活、AIGC成就藝術(shù)、AIGC倫理與限制、面向AGI等內(nèi)容，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、可讀性和實(shí)用性。本書(shū)可作為高等院校各專業(yè)人工智能通識(shí)類課程的教材，也可供對(duì)人工智能、AIGC感興趣的人員閱讀。

AIGC通識(shí)教程(微課版) 目錄

第 1 章人工智能基礎(chǔ) .................... 1

1.1　計(jì)算機(jī)的淵源........................................1

1.1.1　因戰(zhàn)爭(zhēng)而發(fā)展的計(jì)算機(jī)器........1

1.1.2　通用計(jì)算機(jī)................................2

1.2　大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)............................................3

1.2.1　信息爆炸的社會(huì)........................3

1.2.2　大數(shù)據(jù)的定義............................4

1.2.3　大數(shù)據(jù)的 3V 特征.....................5

1.3　人工智能時(shí)代........................................5

1.3.1　圖靈測(cè)試及其發(fā)展....................6

1.3.2　人工智能的定義........................7

1.3.3　人工智能的實(shí)現(xiàn)........................7

1.3.4　大數(shù)據(jù)與人工智能....................9

1.4　從 LLM 到 AGI ...................................10

1.4.1　大語(yǔ)言模型（LLM） .............10

1.4.2　人工智能生成內(nèi)容（AIGC）..................................10

1.4.3　通用人工智能（AGI）...........　11

【作業(yè)】.........................................................　11

【研究性學(xué)習(xí)】進(jìn)入人工智能時(shí)代.............13

第　2 章什么是 LLM....................15

2.1　Blockhead 思維實(shí)驗(yàn)............................15

2.2　從 NLP 起步 ........................................16

2.2.1　NLP 研究?jī)?nèi)容.........................16

2.2.2　深度學(xué)習(xí)的影響......................17

2.3　LLM 定義.............................................18

2.4　LLM 工作原理.....................................18

2.4.1　詞元及字詞標(biāo)記化..................19

2.4.2　基礎(chǔ)模型..................................19

2.4.3　詞嵌入及其含義......................20

2.4.4　基于 Transformer 模型 ............20

2.4.5　注意力機(jī)制..............................21

2.4.6　生成和理解..............................22

2.4.7　預(yù)訓(xùn)練過(guò)程與微調(diào)..................22

2.5　LLM 的幻覺(jué).........................................23

2.5.1　幻覺(jué)的分類..............................23

2.5.2　產(chǎn)生幻覺(jué)的原因......................23

2.5.3　檢測(cè)幻覺(jué)..................................24

2.5.4　減輕幻覺(jué)..................................25

【作業(yè)】.........................................................25

【研究性學(xué)習(xí)】基于　ChatGPT 的免費(fèi)工具：ChatAI 組件 ........................27

第　3 章熟悉 AIGC .....................30

3.1　什么是 GAI..........................................30

3.1.1　定義 GAI..................................30

3.1.2　GAI 與 AIGC 的關(guān)系 ..............31

3.2　定義 AIGC ...........................................31

3.2.1　內(nèi)容孿生..................................32

3.2.2　內(nèi)容編輯..................................32

3.2.3　內(nèi)容理解..................................33

3.3　AIGC 多模態(tài)生成技術(shù) .......................33

3.4　AIGC 的應(yīng)用場(chǎng)景 ...............................35

3.4.1　典型應(yīng)用場(chǎng)景..........................35

3.4.2　Web 3.0 ....................................36

3.4.3　元宇宙......................................38

3.4.4　AIGC 常用工具（平臺(tái)）.......39

3.5　AIGC 的使用方法...............................40

3.6　案例：國(guó)內(nèi) 10 款 LLM 產(chǎn)品測(cè)評(píng)......40

3.6.1　模型選擇..................................41

3.6.2　分析規(guī)則..................................41

3.6.3　調(diào)研維度..................................42

3.6.4　測(cè)評(píng)分析結(jié)果..........................42

【作業(yè)】.........................................................43

【研究性學(xué)習(xí)】熟悉國(guó)內(nèi)主流　LLM 產(chǎn)品....　45

第　4 章 AIGC 與智能體...............46

4.1　什么是智能體......................................46

4.1.1　智能體的定義..........................47

4.1.2　智能體的性能度量..................47

4.1.3　理性智能體..............................48

4.2　智能體的任務(wù)環(huán)境..............................48

4.2.1　指定任務(wù)環(huán)境..........................48

4.2.2　任務(wù)環(huán)境的屬性......................49

4.3　AIGC 與智能體的聯(lián)系.......................51

4.4　智能體的結(jié)構(gòu)......................................52

4.4.1　智能體程序..............................52

4.4.2　學(xué)習(xí)型智能體..........................53

4.4.3　智能體組件的工作..................54

4.5　構(gòu)建 LLM 智能體 ...............................55

【作業(yè)】.........................................................56

【研究性學(xué)習(xí)】人形機(jī)器人創(chuàng)業(yè)獨(dú)角獸Figure　AI.............................58

第　5 章提示工程與技巧 ...............60

5.1　提示工程的定義..................................60

5.2　提示的原理..........................................61

5.2.1　提示詞的分類..........................62

5.2.2　提示構(gòu)成..................................63

5.2.3　提示調(diào)優(yōu)..................................63

5.3　提示工程技術(shù)......................................64

5.3.1　鏈?zhǔn)剿伎继崾?.........................64

5.3.2　生成知識(shí)提示..........................65

5.3.3　少樣本提示..............................65

5.3.4　自一致提示..............................66

5.3.5　思維樹(shù)提示..............................66

5.4　提示學(xué)習(xí)和語(yǔ)境學(xué)習(xí) ..........................67

5.4.1　提示學(xué)習(xí)..................................67

5.4.2　語(yǔ)境學(xué)習(xí)..................................69

5.5　提示技巧..............................................69

5.5.1　提示詞框架推薦......................70

5.5.2　提示詞實(shí)踐技巧......................72

【作業(yè)】.........................................................73

【研究性學(xué)習(xí)】練習(xí)撰寫(xiě)提示詞　.................75

第　6 章 AIGC 賦能工作...............77

6.1　AIGC 促進(jìn)辦公自動(dòng)化 .......................77

6.1.1　機(jī)器人流程自動(dòng)化..................77

6.1.2　AIGC 與 RPA 結(jié)合..................78

6.2　AIGC 賦能個(gè)人工作 ...........................78

6.2.1　彌補(bǔ)非專業(yè)知識(shí)......................79

6.2.2　創(chuàng)作省時(shí)或驗(yàn)證......................79

6.2.3　構(gòu)思拒絕平庸..........................80

6.2.4　物料制作“*后一公里” ......80

6.3　案例：AIGC 助力 Excel 圖形化 ........81

6.3.1　構(gòu)建可視化思維與目標(biāo)..........81

6.3.2　聚焦業(yè)務(wù)價(jià)值與主題..............82

6.3.3　Excel 餅圖可視化....................83

6.3.4　Excel 帕累托圖可視化............84

6.4　案例：AIGC 打造電商品牌文案........85

6.4.1　新品牌的建立..........................86

6.4.2　品牌心智概念設(shè)定..................87

6.4.3　品牌心智刻入..........................88

【作業(yè)】.........................................................90

【研究性學(xué)習(xí)】熟悉訊飛公文寫(xiě)作工具——　訊飛繪文 .............................91

第　7 章 AIGC 助力學(xué)習(xí)...............94

7.1　AIGC 助力教育領(lǐng)域革新...................94

7.2　人工智能教學(xué)工具..............................95

7.2.1　QuillBot....................................95

7.2.2　Owlift .......................................95

7.2.3　Grammarly ...............................96

7.2.4　Gradescope...............................97

7.2.5　Fireflies.ai ................................97

7.2.6　Otter.ai......................................98

7.2.7　Google Scholar.........................99

7.2.8　Copy.ai ...................................100

7.2.9　Google Bard ...........................100

7.3　人工智能加持輸入法........................101

7.4　智能代碼生成工具............................102

7.4.1　GitHub Copilot.......................102

7.4.2　通義靈碼................................103

7.4.3　代碼小浣熊............................103

7.4.4　CodeWhisperer.......................103

7.4.5　MarsCode...............................104

7.4.6　CodeGeeX..............................104

7.4.7　Cody.......................................105

7.4.8　CodeFuse................................105

7.4.9　Project IDX ............................105

7.4.10　Codeium...............................106

7.4.11　CodiumAI.............................106

7.4.12　AskCodi ...............................106

7.5　案例：AIGC 生成代碼.....................107

【作業(yè)】.......................................................108

【研究性學(xué)習(xí)】熟悉阿里云大模型“通義千問(wèn)”...............................　110

第　8 章 AIGC 拓展設(shè)計(jì).............113

8.1　AIGC 與設(shè)計(jì)師的協(xié)同模式.............　113

8.1.1　嵌入模式................................　114

8.1.2　助手模式................................　114

8.1.3　代理模式................................115

8.2　AIGC 加速藥物發(fā)現(xiàn) .........................116

8.2.1　AIGC 在藥物發(fā)現(xiàn)中的作用....116

8.2.2　AIGC 在藥物發(fā)現(xiàn)各個(gè)階段的價(jià)值........................................116

8.2.3　人工智能藥物開(kāi)發(fā)案例研究........................................117

8.2.4　藥物開(kāi)發(fā)的未來(lái)....................117

8.3　AIGC 與搜索技術(shù) .............................117

8.4　用 AIGC 繪制 UML 圖......................118

8.4.1　用 ChatGPT 生成 PlantUML 代碼........................................118

8.4.2　用 draw·io 繪制流程圖..........120

【作業(yè)】.......................................................122

【研究性學(xué)習(xí)】利用　AIGC 完成 UI 設(shè)計(jì)....124

第　9 章 AIGC 豐富生活.............128

9.1　重新定義個(gè)人助理 ............................129

9.2　AIGC 與“欺騙” .............................129

9.2.1　人工智能學(xué)會(huì)的欺騙............130

9.2.2　人工智能欺騙可能導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)........................................131

9.2.3　防止被騙人類所做的努力 ....131

9.3　智能體驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式 ....................132

9.3.1　軟件即服務(wù)............................132

9.3.2　智能體即服務(wù)........................133

9.3.3　模型即服務(wù)............................133

9.3.4　機(jī)器人即服務(wù)........................134

9.3.5　智能體商店............................135

9.3.6　消費(fèi)者服務(wù)............................135

9.3.7　企業(yè)解決方案........................136

9.3.8　按需平臺(tái)................................137

9.3.9　數(shù)據(jù)和分析............................137

9.3.10　技術(shù)許可..............................138

9.3.11　眾包和協(xié)作..........................138

9.4　案例：AIGC 搶了誰(shuí)的飯碗..............139

【作業(yè)】.......................................................142

【研究性學(xué)習(xí)】熟悉科大訊飛大模型“訊飛星火認(rèn)知”.......................143

第　10 章 AIGC 成就藝術(shù).............147

10.1　人工智能繪圖工具..........................148

10.1.1　Stable Diffusion....................149

10.1.2　MidJourney ..........................150

10.1.3　文心一格..............................150

10.1.4　稿定設(shè)計(jì)..............................150

10.2　AIGC 顛覆用戶音樂(lè)體驗(yàn)...............151

10.2.1　AIGC 改變音樂(lè)體驗(yàn)...........151

10.2.2　AIGC 打開(kāi)音樂(lè)想象空間...153

10.2.3　用技術(shù)創(chuàng)造的體驗(yàn)..............154

10.3　AIGC 生成視頻...............................154

10.3.1　原理......................................154

10.3.2　工具......................................155

10.3.3　應(yīng)用案例..............................155

10.4　AIGC 與營(yíng)銷創(chuàng)意...........................155

10.4.1　AIGC 推動(dòng)營(yíng)銷升級(jí)...........155

10.4.2　AIGC 的獨(dú)特視覺(jué)效果.......156

10.4.3　AIGC 創(chuàng)意的靈魂...............157

【作業(yè)】.......................................................158

【研究性學(xué)習(xí)】文生圖：注冊(cè)并使用　MidJourney 繪圖工具............................160

第　11 章 AIGC 倫理與限制 .........163

11.1　AIGC 面臨的倫理問(wèn)題 ...................163

11.2　數(shù)據(jù)隱私保護(hù)..................................164

11.2.1　數(shù)據(jù)主權(quán)和數(shù)據(jù)權(quán)問(wèn)題......164

11.2.2　數(shù)據(jù)利用失衡問(wèn)題..............165

11.2.3　構(gòu)建隱私保護(hù)的倫理準(zhǔn)則....　165

11.2.4　健全隱私保護(hù)的道德倫理約束機(jī)制......................................166

11.3　人工智能倫理原則..........................166

11.3.1　職業(yè)倫理準(zhǔn)則的目標(biāo) ..........166

11.3.2　創(chuàng)新發(fā)展道德倫理宣言 ......167

11.3.3　可信賴的人工智能倫理準(zhǔn)則......................................168

11.4　LLM 的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù).....................169

11.4.1　LLM 的訴訟案例.................169

11.4.2　尊重隱私、保障安全、促進(jìn)開(kāi)放......................................173

11.4.3　邊緣群體的數(shù)字平等 ..........173

【作業(yè)】.......................................................173

【研究性學(xué)習(xí)】人工智能獨(dú)立完成的視覺(jué)藝術(shù)品無(wú)法獲得版權(quán)　.......175

第　12 章面向 AGI......................178

12.1　GAI 的層次......................................178

12.1.1　應(yīng)用層..................................178

12.1.2　平臺(tái)層..................................179

12.1.3　模型層..................................179

12.1.4　基礎(chǔ)設(shè)施層..........................180

12.2　人工智能發(fā)展前景 ..........................180

12.2.1　LLM 用于智能制造.............180

12.2.2　預(yù)測(cè)人類行為的新模型......181

12.3　AGI 涌現(xiàn)..........................................182

12.3.1　AGI 的定義..........................183

12.3.2　LLM 與 AGI ........................183

12.3.3　AGI 的關(guān)鍵特性..................184

12.4　從 GAI 邁向 AGI.............................184

【作業(yè)】.......................................................185

【課程學(xué)習(xí)與實(shí)踐總結(jié)】　...........................187

課程教學(xué)進(jìn)度表　............　191

參考文獻(xiàn).....................　192

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AIGC通識(shí)教程(微課版) 作者簡(jiǎn)介

周蘇，教授，1982年7月畢業(yè)于（現(xiàn)）河海大學(xué)自動(dòng)化系計(jì)算機(jī)專業(yè)。1986年調(diào)入杭州大學(xué)計(jì)算機(jī)系任教，1991年破格晉升副教授，1999年由浙江大學(xué)轉(zhuǎn)入浙大城市學(xué)院任教，2005年晉升教授。2005年清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系高級(jí)訪問(wèn)學(xué)者。在杭州大學(xué)、浙江大學(xué)、浙大城市學(xué)院、浙江安防職業(yè)技術(shù)學(xué)院、溫州商學(xué)院等多所院校擔(dān)任專任教師，在嘉興技師學(xué)院等多所院校兼職任教，教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富。長(zhǎng)期從事創(chuàng)新方法、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息管理、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等專業(yè)課程教學(xué)工作，主講創(chuàng)新思維與創(chuàng)新方法、技術(shù)創(chuàng)新方法、管理創(chuàng)新方法、項(xiàng)目管理、操作系統(tǒng)原理、軟件工程、軟件測(cè)試技術(shù)、軟件體系結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)可視化、人工智能導(dǎo)論、電子商務(wù)、移動(dòng)商務(wù)、供應(yīng)鏈物流管理、多媒體技術(shù)、管理信息系統(tǒng)、C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、Java程序設(shè)計(jì)、Python程序設(shè)計(jì)、人機(jī)交互技術(shù)、藝術(shù)設(shè)計(jì)概論、數(shù)字媒體技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)概論、信息資源管理、科技應(yīng)用文寫(xiě)作等數(shù)十余門課程，對(duì)應(yīng)用型高等院校教育有深刻理解，是多項(xiàng)精品課程建設(shè)等教改項(xiàng)目的主持人。 1988年出版第一本教材《FoxBASE 及其程序設(shè)計(jì)技巧》。至今（2022年8月）已經(jīng)在清華大學(xué)出版社、機(jī)械工業(yè)出版社、中國(guó)鐵道出版社、科學(xué)出版社、南開(kāi)大學(xué)出版社、天津科學(xué)技術(shù)出版社、浙江科學(xué)技術(shù)出版社等出版各課程大學(xué)教材計(jì)算機(jī)系列、大數(shù)據(jù)系列、人工智能系列、（技術(shù)、管理）創(chuàng)新教育系列等超140余本，積累了豐富的教學(xué)改革、教材建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。主編的《數(shù)字藝術(shù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)》（清華大學(xué)出版社）、《項(xiàng)目管理與應(yīng)用》（機(jī)械工業(yè)出版社）、《軟件測(cè)試技術(shù)與實(shí)踐》（清華大學(xué)出版社）獲浙江省“十二五”優(yōu)秀教材；主編的《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》獲清華大學(xué)出版社“優(yōu)秀暢銷書(shū)”。《計(jì)算機(jī)教育》雜志“首屆百期十佳作者”；2021年被機(jī)械工業(yè)出版社授予“優(yōu)秀作者”稱號(hào)，2022年5月被中國(guó)鐵道出版社授予“優(yōu)秀作者”稱號(hào)。主持的《創(chuàng)新思維與創(chuàng)新方法》課程成功入選“2016年度杭州市高校市級(jí)精品課程建設(shè)項(xiàng)目”。

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