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PYTHON數(shù)據(jù)可視化(微課版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115656179
- 條形碼：9787115656179 ; 978-7-115-65617-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
PYTHON數(shù)據(jù)可視化(微課版) 本書特色
1.適合大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)學(xué)生使用
2.適合廣大的新文科專業(yè)院校選用
3.首創(chuàng)的數(shù)據(jù)可視化劃分邏輯，針對(duì)零基礎(chǔ)讀者人群
4.北京航空航天大學(xué)名家統(tǒng)編
PYTHON數(shù)據(jù)可視化(微課版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書以零基礎(chǔ)讀者為核心，全面地介紹了數(shù)據(jù)可視化的流程和Python數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用，并詳細(xì)闡述了使用Python解決實(shí)際問(wèn)題的方法。全書共3部分11章，**部分基礎(chǔ)篇包括3章內(nèi)容，分別是數(shù)據(jù)可視化概述、Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)、Python的數(shù)據(jù)讀取與處理。第二部分應(yīng)用篇包括5章內(nèi)容，分別是Python時(shí)間數(shù)據(jù)可視化、Python關(guān)系數(shù)據(jù)可視化、Python比例數(shù)據(jù)可視化、Python文本數(shù)據(jù)可視化、Python復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化；第三部分案例篇包括3章內(nèi)容，分別是某地房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)、入學(xué)學(xué)生數(shù)據(jù)分析與可視化、利用手機(jī)的購(gòu)物評(píng)論分析手機(jī)特征。 本書適合高等院校經(jīng)管、統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)新媒體、數(shù)字媒體技術(shù)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)的師生作為教材使用，亦可作為Python語(yǔ)言初學(xué)者、數(shù)據(jù)可視化從業(yè)人士的參考工具書。
PYTHON數(shù)據(jù)可視化(微課版) 目錄
目錄
第 一部分：
第 1章數(shù)據(jù)可視化概述
1.1數(shù)據(jù)可視化簡(jiǎn)介 # 包含概念、分類、作用
1.2數(shù)據(jù)可視化發(fā)展歷史 # 包含歷史和發(fā)展方向
1.3數(shù)據(jù)可視化流程
1.4數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)工具和原則
1.5Python與數(shù)據(jù)可視化
1.6習(xí)題
第 2章Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)
2.1Matplotlib
2.2Seaborn
2.3Scikit-plot
2.4Python-igraph
2.5networkx
2.6Pyecharts
2.7HoloViews
2.8習(xí)題
2.9實(shí)訓(xùn)：Python可視化環(huán)境配置
第3章Python的數(shù)據(jù)讀取與處理
3.1Python數(shù)據(jù)讀取與查看
3.2Python數(shù)據(jù)清洗
3.3Python數(shù)據(jù)合并
3.4習(xí)題
3.5實(shí)訓(xùn)：Kaggle數(shù)據(jù)下載、讀取與預(yù)處理
第二部分
第4章Python時(shí)間數(shù)據(jù)可視化(Matplotlib、Seaborn)
4.1時(shí)間數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
4.2連續(xù)型時(shí)間數(shù)據(jù)可視化
4.2.1階梯圖
4.2.2折線圖
4.2.3螺旋圖
4.2.4熱圖
4.2.5脊線圖
4.3離散型時(shí)間數(shù)據(jù)可視化
4.3.1散點(diǎn)圖
4.3.2柱形圖
4.3.3堆疊柱形圖
4.3.4點(diǎn)線圖
4.4習(xí)題
4.5實(shí)訓(xùn)：Matplotlib繪圖與主題更改
第5章Python關(guān)系數(shù)據(jù)可視化(Matplotlib、Seaborn)
5.1關(guān)系數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
5.2數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的可視化
5.2.1散點(diǎn)圖
5.2.2散點(diǎn)圖矩陣
5.2.3氣泡圖
5.3數(shù)據(jù)分布性的可視化
5.3.1莖葉圖
5.3.2直方圖
5.3.3密度圖
5.4習(xí)題
5.5實(shí)訓(xùn)：Seaborn繪圖與主題更改
第6章Python比例數(shù)據(jù)可視化（Pyecharts、HoloViews）
6.1比例數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
6.2部分與整體
6.2.1餅圖
6.2.2環(huán)形圖
6.2.3比例中的堆疊
6.2.4矩形樹圖
6.2.5和弦圖
6.2.6旭日?qǐng)D
6.3時(shí)空比例數(shù)據(jù)可視化
6.4習(xí)題
6.5實(shí)訓(xùn)：Pyecharts構(gòu)建數(shù)據(jù)大屏
第7章Python文本數(shù)據(jù)可視化（Pyecharts、HoloViews）
7.1文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用及提取
7.1.1文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
7.1.2使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲提取文本數(shù)據(jù)
7.2文本內(nèi)容可視化
7.2.1標(biāo)簽云
7.2.2主題河流
7.3文本關(guān)系可視化（Python-igraph、networkx）
7.3.1詞語(yǔ)樹
7.3.2短語(yǔ)網(wǎng)絡(luò)
7.4習(xí)題
7.5實(shí)訓(xùn)：HoloViews構(gòu)建數(shù)據(jù)大屏
第8章Python復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化（Pyecharts）
8.1高維多元數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
8.1.1空間映射法
8.1.2圖標(biāo)法
8.2三維數(shù)據(jù)可視化
8.2.1三維曲面
8.2.2三維高線
8.3習(xí)題
8.4實(shí)訓(xùn)：Pyecharts構(gòu)建可交互圖表
第三部 綜合數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用案例
第9章案例：某地房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)(
9.1數(shù)據(jù)分析常用的Python工具庫(kù)
9.2數(shù)據(jù)的讀入和初步分析
9.2.1數(shù)據(jù)讀入
9.2.2分割測(cè)試集與訓(xùn)練集
9.2.3數(shù)據(jù)的初步分析
9.3數(shù)據(jù)的預(yù)處理
9.3.1拆分?jǐn)?shù)據(jù)
9.3.2空白值的填充
9.3.3數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
9.3.4數(shù)據(jù)的流程化處理
9.4模型的構(gòu)建
9.4.1模型訓(xùn)練與結(jié)果可視化
9.4.2選擇效果*好的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)
第 10章案例：入學(xué)學(xué)生數(shù)據(jù)分析與可視化
10.1使用Pandas對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理
10.2使用Matplotlib庫(kù)畫圖
10.3使用Pandas進(jìn)行繪圖
第 11章案例：利用手機(jī)的購(gòu)物評(píng)論分析手機(jī)特征
11.1數(shù)據(jù)下載
11.2數(shù)據(jù)預(yù)處理
11.3數(shù)據(jù)分析與可視化
11.4算法應(yīng)用與結(jié)果可視化
展開全部
PYTHON數(shù)據(jù)可視化(微課版) 作者簡(jiǎn)介
呂云翔 比利時(shí)布魯塞爾自由大學(xué)應(yīng)用科學(xué)學(xué)院應(yīng)用信息技術(shù)專業(yè)碩士、經(jīng)濟(jì)學(xué)院工商管理專業(yè)碩士。具有多年的軟件開發(fā)、項(xiàng)目管理、計(jì)算機(jī)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)IT行業(yè)具有較全面的認(rèn)識(shí)。2003至今任北航軟件學(xué)院副教授。目前研究領(lǐng)域包括：軟件工程、大數(shù)據(jù)、人工智能。
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