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統計學(第9版) 版權信息
- ISBN：9787300334271
- 條形碼：9787300334271 ; 978-7-300-33427-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計學(第9版) 內容簡介
統計學是一門數據分析科學，它提供一套通用于所有學科領域的數據分析方法。作為高等院校經濟管理類專業及其他相關專業的一門基礎必修課，其內容大致包括描述統計、推斷統計和其他一些常用的數據分析方法。第9版是*新版，內容包括描述統計、推斷統計，以及經濟管理中常用的統計方法等，寫法上與計算機軟件操作緊密結合，給出了詳細的計算與分析步驟。同時，本書將課程內容與思政建設相結合，書中例題和習題數據均以我國的社會經濟等領域為背景，緊密聯系實際講述統計方法的應用。
統計學(第9版) 目錄
第 1 章 導 論
１.１ 統計及其應用領域
１.２ 統計數據的類型
１.３ 統計中的幾個基本概念
思考與練習
第 2 章 數據的搜集
２.１ 數據的來源
２.２ 調查方法
２.３ 實驗方法
２.４ 數據的誤差
思考與練習
第 3 章 數據的圖表展示
３.１ 數據的預處理
３.２ 分類數據的整理與展示
３.３ 數值數據的整理與展示
３.４ 合理使用圖表
思考與練習
第 4 章 數據的概括性度量
４.１ 集中趨勢的度量
４.２ 離散程度的度量
４.３ 分布形狀的度量
思考與練習
第 5 章 概率與概率分布
５.１ 隨機事件及其概率
５.２ 離散型隨機變量及其分布
５.３ 連續型隨機變量的概率分布
思考與練習
第 6 章 統計量及其抽樣分布
６.１ 統計量
６.２ 由正態分布導出的幾個重要分布
６.３ 樣本均值的分布與中心極限定理
思考與練習
第 7 章 參數估計
７.１ 參數估計的基本原理
７.２ 一個總體參數的區間估計
７.３ 兩個總體參數的區間估計
７.４ 樣本量的確定
思考與練習
第 8 章 假設檢驗
８.１ 假設檢驗的基本問題
８.２ 一個總體參數的檢驗
８.３ 兩個總體參數的檢驗
８.４ 檢驗問題的進一步說明
思考與練習
第 9 章 分類數據分析
９.１ 分類數據與χ２ 統計量
９.２ 擬合優度檢驗
９.３ 列聯分析：獨立性檢驗
９.４ 列聯表中的相關測量
９.５ 列聯分析中應注意的問題
思考與練習
第 10 章 方差分析
１０.１ 方差分析引論
１０.２ 單因素方差分析
１０.３ 雙因素方差分析
思考與練習
第 11 章 一元線性回歸
１１.１ 變量間關系的度量
１１.２ 一元線性回歸
１１.３ 利用回歸方程進行預測
１１.４ 殘差分析
思考與練習
第 12 章 多元線性回歸
１２.１ 多元線性回歸模型
１２.２ 回歸方程的擬合優度
１２.３ 顯著性檢驗
１２.４ 多重共線性
１２.５ 利用回歸方程進行預測
１２.６ 變量選擇與逐步回歸
思考與練習
第 13 章 時間序列分析和預測
１３.１ 時間序列及其分解
１３.２ 時間序列的描述性分析
１３.３ 預測方法的選擇
１３.４ 平穩序列的預測
１３.５ 趨勢型序列的預測
１３.６ 復合型序列的分解預測
思考與練習
第 14 章 指 數（網上資源）
附錄一 術語表
附錄二 用Ｅｘｃｅｌ生成概率分布表
參考文獻
展開全部
統計學(第9版) 相關資料
《統計學 （第９版）》數字資源使用指南
本書作為紙介質教材與數字化資源深度融合的創新型教材，精心打造了一系列全方位、多層次的數字資源，旨在滿足不同層次讀者的需求。數字資源分為學生專區 （面向廣大讀者）、教師專區、講座視頻專區和網上資源專區四部分，確保每位讀者都能獲取到最適合的學習資源與教學支持。
學生專區
● 學習目標：明確各章的學習內容，引導高效學習。
● 思維導圖：直觀展現各章的知識結構，助力思維梳理。
● 即時測評：隨學隨測，即時反饋學習效果。
● 數據下載：提供本書的例題和習題數據，方便實踐操作。
教師專區
● 教學大綱：系統規劃教學內容，指導教學方向。
● 教學課件：精美ＰＰＴ模板，減輕備課負擔。
● 數據下載：提供本書的例題和習題數據。
● 題庫下載：提供多套試題及參考答案，減輕教師期末命題的工作負擔。教師根據教學對象和內容做適當修改即可將其作為試題使用。
講座視頻專區
● 重難點解析視頻：針對學習中的重點和難點，提供詳盡的視頻講解。
網上資源專區
● 紙書拓展資源：將書中提及的網絡資源一鍵直達，豐富學習體驗。
本書采用獨特的 “一書一碼”訪問機制，只需輕輕刮開封面上的涂層，掃描二維碼，
即可開啟您的專屬數字資源之旅，享受前所未有的便捷與高效。請注意，數字資源自首次掃描之日起，有效期為一年。
《統計學 （第９版）》數字資源使用指南
本書作為紙介質教材與數字化資源深度融合的創新型教材，精心打造了一系列全方位、多層次的數字資源，旨在滿足不同層次讀者的需求。數字資源分為學生專區 （面向廣大讀者）、教師專區、講座視頻專區和網上資源專區四部分，確保每位讀者都能獲取到最適合的學習資源與教學支持。
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教師專區
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為了確保資源的安全與專屬性，選用本書做教材的教師用戶完成身份認證后，方可領取專屬教學資源。
數字資源服務熱線 （工作日９：００至１７：００）
● 電話：０１０ ６２５１５４４２，ＱＱ：１４９２３３８０５２
我們致力于為您提供最優質的學習與教學體驗，期待您的寶貴意見與反饋。
統計學(第9版) 作者簡介
賈俊平 中國人民大學統計學院副教授，從事統計教學30多年，著有《統計學——基于R》《統計學——基于Excel》《統計學——基于SPSS》《統計學基礎》《數據可視化分析——基于R語言》《統計學——Python實現》等多部教材和著作。《統計學》（第7版）榮獲首屆全國教材建設獎全國優秀教材（高等教育類）二等獎。
何曉群 中國人民大學統計學院教授，博士生導師，中國人民大學六西格瑪質量管理研究中心主任。中國現場統計研究會多元分析應用專業委員會理事長。發表論文130余篇。獲省部級獎勵7項，獲國家級優秀教學成果獎二等獎1項。
金勇進 中國人民大學統計學院教授，博士生導師。現任中國商業統計學會會長。主要研究方向包括抽樣理論與方法、統計調查技術、數據分析、缺失數據統計處理等。
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