中圖網(wǎng)小程序
一鍵登錄
更方便
>
基于深度學(xué)習(xí)的地基云圖識別技術(shù)
本類五星書更多>
-
>
貨幣大歷史:金融霸權(quán)與大國興衰六百年
-
>
(精)方力鈞作品圖錄
-
>
《藏書報》2021合訂本
-
>
(精)中國當(dāng)代書畫名家作品集·范碩:書法卷+繪畫卷(全2卷)
-
>
(噴繪樓閣版)女主臨朝:武則天的權(quán)力之路
-
>
書里掉出來一只狼+狼的故事-全2冊
-
>
奇思妙想創(chuàng)意玩具書(精裝4冊)
基于深度學(xué)習(xí)的地基云圖識別技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787519893828
- 條形碼：9787519893828 ; 978-7-5198-9382-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
基于深度學(xué)習(xí)的地基云圖識別技術(shù) 本書特色
基于深度學(xué)習(xí)的地基云圖識別技術(shù)能提升光伏發(fā)電功率預(yù)測的準(zhǔn)確性、天文望遠(yuǎn)鏡觀測站選址的合理性。作者博士階段以天文望遠(yuǎn)鏡選址為背景，開始從事本項技術(shù)研究，博士后階段以光伏發(fā)電功率預(yù)測為背景對本項技術(shù)進(jìn)行了深入研究。隨著研究的逐漸深入，發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)公司、發(fā)電公司、高校、科研院所、科技企業(yè)的科技人員對本技術(shù)的理論、具體方法有很強的學(xué)習(xí)需求。基于此，作者計劃撰寫本專著，為本領(lǐng)域科技工作者提升理論和技術(shù)指導(dǎo)。
基于深度學(xué)習(xí)的地基云圖識別技術(shù) 內(nèi)容簡介
光伏發(fā)電作為新能源領(lǐng)域重要組成部分，發(fā)展十分迅速，為實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)奠定了堅實基礎(chǔ)。 基于這樣的時代背景與技術(shù)需求，地基云圖識別技術(shù)，特別是融合了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，不 僅能夠有效提升光伏發(fā)電功率預(yù)測的準(zhǔn)確性，為電網(wǎng)調(diào)度提供更為可靠的決策依據(jù)，還能在天文望 遠(yuǎn)鏡觀測站選址等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，優(yōu)化觀測條件，提升科研效率。本書全面、系統(tǒng)介紹了基于 深度學(xué)習(xí)的地基云圖識別技術(shù)，共 10 章，主要內(nèi)容包括地基云圖概述、深度學(xué)習(xí)與圖像識別概述、 基于改進(jìn) CloudRVE 的地基云圖分類方法、基于增強全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) EFCN 的地基云圖分割方法、 基于云編碼 ? 解碼網(wǎng)絡(luò) CloudU ? Net 的地基云圖分割方法、基于雙通道注意力云編碼 ? 解碼網(wǎng)絡(luò)的 地基云圖分割方法、基于殘差注意力云編碼 ? 解碼網(wǎng)絡(luò)的地基云圖分割方法、基于 CloudFU ? Net 的地基云圖細(xì)粒度分割方法、基于 CloudSwinNet 的地基云圖細(xì)粒度分割方法、總結(jié)與展望。
基于深度學(xué)習(xí)的地基云圖識別技術(shù) 目錄
前言 縮略詞注釋表 緒論 1 第 1 章 地基云圖概述 4 1.1 地基全天空成像設(shè)備發(fā)展進(jìn)程 5 1.2 地基云圖分類研究現(xiàn)狀 8 1.3 地基云圖分割研究現(xiàn)狀 13 第 2 章 深度學(xué)習(xí)與圖像識別概述 17 2.1 深度學(xué)習(xí)概述 18 2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 22 2.3 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型圖像識別 28 2.4 本章小結(jié) 35 第 3 章 基于改進(jìn) CloudRVE 的地基云圖分類方法 36 3.1 基于 CloudRVE 的地基云圖分類網(wǎng)絡(luò) 37前言 縮略詞注釋表 緒論 1 第 1 章 地基云圖概述 4 1.1 地基全天空成像設(shè)備發(fā)展進(jìn)程 5 1.2 地基云圖分類研究現(xiàn)狀 8 1.3 地基云圖分割研究現(xiàn)狀 13 第 2 章 深度學(xué)習(xí)與圖像識別概述 17 2.1 深度學(xué)習(xí)概述 18 2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 22 2.3 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型圖像識別 28 2.4 本章小結(jié) 35 第 3 章 基于改進(jìn) CloudRVE 的地基云圖分類方法 36 3.1 基于 CloudRVE 的地基云圖分類網(wǎng)絡(luò) 37 3.2 CloudRVE 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置及訓(xùn)練策略 47 3.3 地基云圖分類實驗結(jié)果與分析 47 3.4 討論及結(jié)論 60 第 4 章 基于增強全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) EFCN 的地基云圖 分割方法 61 4.1 直方圖均衡化 62 4.2 EFCN 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計 62 4.3 EFCN 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置及訓(xùn)練策略 66 4.4 地基云圖分割實驗結(jié)果與分析 68 4.5 討論及結(jié)論 79 第 5 章 基于云編碼－解碼網(wǎng)絡(luò) CloudU ? Net 的地基云圖 分割方法 81 5.1 CloudU ? Net 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計 82 5.2 CloudU ? Net 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練策略 88 5.3 地基云圖分割實驗結(jié)果與分析 89 5.4 討論及結(jié)論 100 第 6 章 基于雙通道注意力云編碼 ? 解碼網(wǎng)絡(luò)的地基云圖 分割方法 102 6.1 CloudU ? Netv2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計 103 6.2 CloudU ? Netv2 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練策略 108 6.3 地基云圖分割實驗結(jié)果與分析 109 6.4 討論及結(jié)論 117 第 7 章 基于殘差注意力云編碼 ? 解碼網(wǎng)絡(luò)的地基云圖 分割方法 119 7.1 CloudRAEDNet 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計 120 7.2 CloudRAEDNet 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練策略 126 7.3 地基云圖分割實驗結(jié)果與分析 127 7.4 討論及結(jié)論 138 第 8 章 基于 CloudFU ? Net 的地基云圖細(xì)粒度 分割方法 140 8.1 地基云圖細(xì)粒度分割數(shù)據(jù)集構(gòu)建141 8.2 基于 CloudFU ? Net 的地基云圖細(xì)粒度分割 網(wǎng)絡(luò) 142 8.3 CloudFU ? Net 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置及訓(xùn)練策略 148 8.4 地基云圖細(xì)粒度分割實驗結(jié)果與分析 149 8.5 討論及結(jié)論 155 第 9 章 基于 CloudSwinNet 的地基云圖細(xì)粒度 分割方法 156 9.1 基于 CloudSwinNet 的地基云圖分割網(wǎng)絡(luò) 157 9.2 CloudSwinNet 地基云圖分割網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置及 訓(xùn)練策略 166 9.3 地基云圖細(xì)粒度分割實驗結(jié)果與分析 167 9.4 討論及結(jié)論 171 第 10 章 總結(jié)與展望 172 10.1 總結(jié) 173 10.2 展望 177 參考文獻(xiàn) 179
展開全部
基于深度學(xué)習(xí)的地基云圖識別技術(shù) 作者簡介
石超君，碩士生導(dǎo)師，華北電力大學(xué)電子與通信工程系電子信息教研室?guī)熒Y(jié)合黨支部副書記。2022年1月畢業(yè)于河北工業(yè)大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位，2022年3月就職于華北電力大學(xué)電子與通信工程系。現(xiàn)擔(dān)任中國圖象圖形學(xué)學(xué)會機器視覺專委會委員、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會視覺大數(shù)據(jù)專委會委員、IEEE Member、中國電機工程學(xué)會會員、中國電工技術(shù)學(xué)會高級會員、中國計算機學(xué)會會員，擔(dān)任《中國計算機學(xué)報》、《吉林大學(xué)學(xué)報（工學(xué)版）》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society》、《Remote Sensing Letters》、《Atmospheric Measurement Techniques》、PRCV等期刊和會議審稿人，燕趙英才服務(wù)卡A卡獲得者。主要研究方向為光伏功率預(yù)測、電力人工智能，作為負(fù)責(zé)人主持國家重點研發(fā)計劃項目子課題、國家自然科學(xué)基金青年項目、中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金面上項目、國網(wǎng)山東電科院科技項目等科研項目6項，參與國家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金項目、南方電網(wǎng)科技項目、中央高校基本科研業(yè)務(wù)費學(xué)科交叉創(chuàng)新專項等項目10余項，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，授權(quán)發(fā)明專利3項。張珂，華北電力大學(xué)（保定），教授/研究生院（保定）院長。
書友推薦
- >
中國歷史的瞬間
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
隨園食單
- >
山海經(jīng)
- >
人文閱讀與收藏·良友文學(xué)叢書:一天的工作
- >
名家?guī)阕x魯迅:故事新編
- >
經(jīng)典常談
- >
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
本類暢銷
