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抽水蓄能電站群海量時序數據實時分析技術 版權信息
- ISBN：9787519893859
- 條形碼：9787519893859 ; 978-7-5198-9385-9
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
抽水蓄能電站群海量時序數據實時分析技術 內容簡介
抽水蓄能電站安全、經濟運行需要即時對各系統的運行狀態感知，支持生產運行支持系統對電站設備進行科學調度、對可能出現的設備缺陷等問題早發現、早干預處理。精準、全面的狀態感知，關鍵的支撐信息是多源系統采集的實時數據。通過構建抽水蓄能實時數據監督體系，建立實時數據全景設備及觀測模型，融合多源實時數據、提升實時數據質量，并構建實時數據及其生成的時序數據的分析環境，實現實時數據完全監督、強化自動巡維策略定義和執行，充分發揮多系統實時數據在運維檢修領域的價值。
本書首先分析抽水蓄能電站數據監督涉及的模型及時序數據，研究抽水蓄能電站設備及觀測模型。之后提出多源實時數據一體化匯集的技術方法和數據質量管控策略。構建云化實時、時序數據分析基礎設施，在其上定義、運行自動巡維策略，運用多維感知和巡檢推理，實現抽水蓄能電站智能巡視和智能技術監督。
本書對抽水蓄能基于時序數據實時分析的數據監督體系構建和實施進行了全面的介紹，通過實例對實施效果給出了說明。
抽水蓄能電站群海量時序數據實時分析技術 目錄
第1章 概述 11.1 抽水蓄能電站時序數據 11.2 時序數據分析處理研究現狀 31.3 對時序數據的探索歷程 51.3.1 基于DataWorks的（時序）數據分析 71.3.2 自主構建時序數據分析環境的時序數據分析 81.4 全文主旨思想 10第2章 時序數據業務場景分析 122.1 設備動作監測場景分析 132.2 設備運行參數監測場景分析 152.3 設備整體狀態監測場景分析 172.4 本章小結 18第3章 運行巡檢實時分析技術 203.1 業務需求分析 20第1章 概述 11.1 抽水蓄能電站時序數據 11.2 時序數據分析處理研究現狀 31.3 對時序數據的探索歷程 51.3.1 基于DataWorks的（時序）數據分析 71.3.2 自主構建時序數據分析環境的時序數據分析 81.4 全文主旨思想 10第2章 時序數據業務場景分析 122.1 設備動作監測場景分析 132.2 設備運行參數監測場景分析 152.3 設備整體狀態監測場景分析 172.4 本章小結 18第3章 運行巡檢實時分析技術 203.1 業務需求分析 203.2 設備動作一致性數據巡檢 213.2.1 場景描述 213.2.2 實現方法 213.2.3 實例解析 283.2.4 小結 363.3 設備狀態一致性數據巡檢 373.3.1 場景描述 373.3.2 實現方法 373.3.3 實例解析 433.3.4 小結 563.4 電站測點越限數據巡檢 573.4.1 場景描述 573.4.2 實現方法 583.4.3 實例解析 593.4.4 小結 733.5 電站音視頻流數據巡檢 733.5.1 場景描述 733.5.2 實現方法 753.5.3 實例解析 843.6 本章小結 86第4章 缺陷與故障實時分析技術 884.1 業務需求分析 884.2 設備啟停頻次與運行時長實時分析 894.2.1 場景描述 894.2.2 實現方法 904.2.3 實例解析 954.2.4 小結 1004.3 設備模擬量趨勢實時分析 1014.3.1 場景描述 1014.3.2 實現方法 1024.3.3 實例解析 1034.3.4 小結 1164.4 本章小結 116第5章 實時分析技術集成-設備健康度評價 1175.1 設備健康度評價技術原理 1175.2 設備健康度評價技術方法 1185.3 設備健康度評價技術實例 1225.4 本章小結 127第6章 時序數據分析技術路線 1296.1 技術路線 1296.2 環境構成 1306.3 基礎設施 1336.3.1 Hadoop 1346.3.2 Zookeeper 1406.3.3 Kafka 1426.3.4 Flink 1446.3.5 關系數據庫 1476.3.6 TDEngine 1486.3.7 Flume 1496.4 分析平臺 1516.4.1 數據集成 1526.4.2 數據開發和運維 1556.4.3 數據服務 1586.4.4 API網關 1606.4.5 數據可視化 1626.4.6 消息中心 1636.4.7 報表工具 1656.4.8 認證中心 1666.4.9 其他輔助模塊 1776.5 領域模型 1796.5.1 建模概念 1796.5.2 建模工具 1816.5.3 領域模型實例 1836.6 個性化應用實例 1876.6.1 應用框架 1886.6.2 動態規則支持 1896.6.3 使用Aviator表達式 1906.6.4 觸發條件 1926.6.5 重跑機制 1936.6.6 中心-邊緣部署 1976.7 本章小結 198第7章 總結 200
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抽水蓄能電站群海量時序數據實時分析技術 作者簡介
張豪，就職于南方電網調峰調頻發電有限公司儲能科研院，長期從事數據資產研究和抽水蓄能電廠運維工作，建成了公司統一的設備狀態監測系統，實現以設備為中心的透明感知。研發了多維度智能巡維平臺（2023年中國水力發電工程學會鑒定“總體國際領L先”）。建成了國內首個千萬千瓦級抽水蓄能多廠站集控系統，實現對南方區域9座抽水蓄能電站、常規水電站的集中監視和控制，推動了我國在運近四分之一裝機容量的抽水蓄能機組由屬地化分散式監控向遠程少人多廠站集中監控轉變。自主研發數據分析工具，攻克了低代碼敏捷定制實時數據分析算法平臺的技術難題，建成了在時序數據技術監督平臺（生產運行支持系統數據巡檢模塊），實現對關鍵設備進行實時數據分析。
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