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大數(shù)據(jù)開發(fā)與應用外語教學實踐分析 版權信息
- ISBN：9787121488191
- 條形碼：9787121488191 ; 978-7-121-48819-1
- 裝幀：平塑
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數(shù)據(jù)開發(fā)與應用外語教學實踐分析 內(nèi)容簡介
本書是一部系統(tǒng)探討大數(shù)據(jù)技術在外語教學領域中應用的專著。本書通過案例分析，本書重點探討了大數(shù)據(jù)在外語教學中的具體應用、基于大數(shù)據(jù)的外語在線學習效果評價、外語教學數(shù)據(jù)的采集與處理、外語教學數(shù)據(jù)的分析與可視化，以及數(shù)據(jù)安全和隱私保護。研究的范圍涵蓋了大數(shù)據(jù)技術在外語教學過程中的各個環(huán)節(jié)，從教學準備、教學實施到教學評價，再到數(shù)據(jù)的采集、處理、分析和可視化，全面展示了大數(shù)據(jù)技術在外語教學中的應用前景。旨在幫助教育工作者、研究人員和學生理解大數(shù)據(jù)時代外語教學的變革及其帶來的機遇與挑戰(zhàn)，通過詳盡的理論分析和實踐案例，提供從數(shù)據(jù)采集、處理、分析到可視化的全面指導。
大數(shù)據(jù)開發(fā)與應用外語教學實踐分析 目錄
第1章 緒論 11.1 大數(shù)據(jù)時代 11.1.1 人類活動大數(shù)據(jù) 11.1.2 智慧城市大數(shù)據(jù) 21.1.3 體育大數(shù)據(jù) 31.1.4 健康大數(shù)據(jù) 31.2 大數(shù)據(jù)的本質(zhì) 41.2.1 規(guī)模（Volume） 41.2.2 多樣（Variety） 51.2.3 價值（Value） 51.2.4 高速（Velocity） 51.3 教育大數(shù)據(jù) 6第2章 外語教學理論與 方法研究綜述 92.1 傳統(tǒng)外語教學理論與方法 9第1章 緒論 1
1.1 大數(shù)據(jù)時代 1
1.1.1 人類活動大數(shù)據(jù) 1
1.1.2 智慧城市大數(shù)據(jù) 2
1.1.3 體育大數(shù)據(jù) 3
1.1.4 健康大數(shù)據(jù) 3
1.2 大數(shù)據(jù)的本質(zhì) 4
1.2.1 規(guī)模（Volume） 4
1.2.2 多樣（Variety） 5
1.2.3 價值（Value） 5
1.2.4 高速（Velocity） 5
1.3 教育大數(shù)據(jù) 6
第2章 外語教學理論與 方法研究綜述 9
2.1 傳統(tǒng)外語教學理論與方法 9
2.1.1 傳統(tǒng)外語教學理論 10
2.1.2 傳統(tǒng)外語教學方法 13
2.2 計算機輔助外語教學理論與方法 16
2.2.1 計算機輔助外語教學理論 17
2.2.2 計算機輔助外語教學工具 19
2.2.3 計算機輔助外語教學方法 20
2.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”時代外語教學理論與方法 21
2.3.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”時代外語教學理論 21
2.3.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”時代外語教學方法 22
2.3.3 從“互聯(lián)網(wǎng)+”到大數(shù)據(jù) 26
第3章 大數(shù)據(jù)在外語教學過程中的應用 27
3.1 教學的準備環(huán)節(jié) 28
3.1.1 大數(shù)據(jù)服務教材編寫、評估 28
3.1.2 大數(shù)據(jù)服務教學大綱的設計 29
3.2 教學的實施過程 30
3.2.1 基于語料庫的數(shù)據(jù)驅(qū)動學習與外語教學素材 31
3.2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動學習與構建主義外語教學 33
第4章 大數(shù)據(jù)在外語在線學習效果評價中的應用 37
4.1 在線學習效果預測研究現(xiàn)狀 37
4.1.1 在線學習的產(chǎn)生和發(fā)展 37
4.1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 40
4.2 理論基礎與相關模型 42
4.2.1 基于學習效果預測的教學技術 43
4.2.2 表征學習 44
4.2.3 Hawkes過程 45
4.2.4 深度學習模型 48
4.3 基于學生行為數(shù)據(jù)的新型Hawkes過程研究 51
4.3.1 學習行為序列 52
4.3.2 表征學習行為 53
4.3.3 新型Hawkes過程提出 54
4.3.4 新型Hawkes過程實現(xiàn) 57
4.4 學習效果預測模型EduHawkes 62
4.4.1 量化學習效果 62
4.4.2 學習效果預測 63
4.4.3 數(shù)據(jù)集 67
4.4.4 實驗 69
第5章 外語教學數(shù)據(jù)采集 77
5.1 外語教學數(shù)據(jù)采集方法 77
5.1.1 社會調(diào)查法 77
5.1.2 開放數(shù)據(jù)源中獲取 80
5.1.3 設備數(shù)據(jù)采集 80
5.1.4 數(shù)據(jù)交易平臺 81
5.1.5 數(shù)據(jù)報采集 82
5.1.6 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)爬蟲采集 82
5.1.7 日志采集 83
5.1.8 離線采集 84
5.1.9 實時采集 85
5.1.10 埋點采集 85
5.2 外語教學數(shù)據(jù)采集技術 87
5.2.1 分層數(shù)據(jù)采集 87
5.2.2 分層管道模型 88
5.2.3 分層采集進程監(jiān)控 89
5.2.4 分組的雙層哈希負載均衡方法 90
5.3 外語教學數(shù)據(jù)采集方法及模型 92
5.3.1 教學情境問題 92
5.3.2 教學數(shù)據(jù)采集技術 93
5.3.3 數(shù)據(jù)采集模型建立 94
5.4 外語教學數(shù)據(jù)采集軟件 97
5.4.1 Flume 97
5.4.2 Logstash 98
5.4.3 Filebeat 99
5.4.4 八爪魚采集器 100
5.4.5 ParseHub 100
第6章 外語教學數(shù)據(jù)處理 101
6.1 外語教學數(shù)據(jù)處理方法 101
6.1.1 數(shù)據(jù)清理 101
6.1.2 數(shù)據(jù)集成 103
6.1.3 數(shù)據(jù)規(guī)約 104
6.1.4 數(shù)據(jù)變換 106
6.1.5 相似性度量 107
6.2 線上學習分析數(shù)據(jù)處理 108
6.2.1 構建模型 108
6.2.2 數(shù)據(jù)處理方法 110
6.3 外語教學數(shù)據(jù)處理框架 114
6.3.1 實時流數(shù)據(jù)處理框架 114
6.3.2 實時數(shù)據(jù)查詢處理框架 117
6.3.3 數(shù)據(jù)導入導出批處理框架 118
第7章 外語教學數(shù)據(jù)分析 121
7.1 外語教學數(shù)據(jù)分析框架 121
7.2 外語教學數(shù)據(jù)分析的流程 122
7.3 外語教學數(shù)據(jù)分析的方法 123
7.3.1 統(tǒng)計分析方法 123
7.3.2 數(shù)據(jù)挖掘方法 125
7.3.3 其他數(shù)據(jù)分析方法 128
7.4 外語教學數(shù)據(jù)分析使用工具 135
7.4.1 微軟數(shù)據(jù)分析工具 135
7.4.2 數(shù)理統(tǒng)計工具 136
7.4.3 BI工具 138
7.4.4 數(shù)據(jù)庫工具 140
7.4.5 編程工具 141
7.4.6 其他軟件 143
7.5 外語教學數(shù)據(jù)分析相關算法 143
7.5.1 C4.5決策樹算法 143
7.5.2 樸素貝葉斯算法 144
7.5.3 SVM支持向量機算法 144
7.5.4 KNN 145
7.5.5 K-Means聚類算法 145
7.5.6 CART算法 146
7.5.7 AdaBoost自適應提升算法 147
7.5.8 Apriori關聯(lián)規(guī)則算法 148
7.5.9 EM聚類算法 148
7.5.10 PageRank算法 149
第8章 外語教學數(shù)據(jù)可視化 151
8.1 外語教學數(shù)據(jù)可視化的基本模型 151
8.1.1 數(shù)據(jù)可視化過程 151
8.1.2 基本模型 152
8.2 外語教學數(shù)據(jù)可視化主要技術 153
8.2.1 基于圖表的可視化技術 153
8.2.2 面向像素可視化技術 153
8.2.3 基于層次的數(shù)據(jù)可視化技術 154
8.2.4 其他數(shù)據(jù)可視化技術 155
8.2.5 數(shù)據(jù)可視化技術的發(fā)展方向 155
8.2.6 數(shù)據(jù)可視化在應用中的注意點 156
8.3 外語教學數(shù)據(jù)可視化工具 157
8.3.1 常用工具 157
8.3.2 零編程工具 158
8.3.3 開發(fā)工具 159
8.4 外語教學數(shù)據(jù)可視化的圖表 165
8.4.1 條形圖（柱形圖） 165
8.4.2 餅圖 165
8.4.3 折線圖 166
8.4.4 散點圖 166
8.4.5 氣泡圖 167
8.4.6 樹形圖 167
8.4.7 極坐標圖 168
8.4.8 區(qū)域地圖（散點圖） 168
8.4.9 漏斗圖 169
8.4.10 魚眼/笛卡兒變形圖 170
第9章 數(shù)據(jù)安全和隱私保護 171
9.1 數(shù)據(jù)安全風險 171
9.2 管理措施 172
9.2.1 建立管理制度 172
9.2.2 信息采集告知-同意原則 172
9.2.3 單獨同意原則 173
9.2.4 *小化原則 173
9.3 技術措施 174
9.3.1 數(shù)據(jù)加密 174
9.3.2 數(shù)據(jù)脫敏 174
9.3.3 數(shù)據(jù)脫敏方式 175
9.3.4 訪問控制 176
參考文獻 177
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大數(shù)據(jù)開發(fā)與應用外語教學實踐分析 作者簡介
李富宇，大連外國語大學信息技術中心主任，副教授。遼寧省高校教師培訓專家?guī)鞂＜，中國教育技術協(xié)會外語專業(yè)委員會常務理事，中國教育技術協(xié)會優(yōu)秀工作者，第六屆智慧高校CIO論壇“智慧高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀CIO”，大連市網(wǎng)絡安全專家?guī)斐蓡T，大連市政務信息化專家。研究方向：大數(shù)據(jù)、教育信息化。帶領團隊所獲榮譽：獲選全國信標委《高等學校數(shù)字校園建設規(guī)范》優(yōu)秀應用案例，遼寧省首批高等學校數(shù)字校園試點建設單位，第六屆智慧高校CIO論壇“智慧校園-示范高！薄６懦繉帲2021年碩士畢業(yè)于大連工業(yè)大學控制科學與工程專業(yè)，在校期間專注于深度學習課題研究。目前在互聯(lián)網(wǎng)公司負責離線數(shù)據(jù)調(diào)度平臺建設，致力于數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術創(chuàng)新與應用。
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