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潛變量增長曲線模型 版權信息
- ISBN：9787543236233
- 條形碼：9787543236233 ; 978-7-5432-3623-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
潛變量增長曲線模型 本書特色
潛變量增長曲線模型是對縱向數據進行分析的一種方法，它可以讓科學家清楚地表達和檢驗均值隨時間變化的趨勢、*初的水平對變化速度的預測、兩組或多組數據在變化軌跡上的區別、一個變量的變化是否與另一個變量的變化相關等。本書使用了大量的說明性的圖形來表述和討論，向讀者展示了如何構筑復雜的增長曲線模型。
• 提供相關軟件及詳盡的參考文獻，便于讀者深入探索
• 介紹由淺入深，有助于讀者完全掌握增長曲線模型
• 適合具有經典統計方法基礎的高年級本科生、研究生
潛變量增長曲線模型 內容簡介
潛變量增長曲線模型是對縱向數據進行分析的一種方法，它可以讓科學家清楚地表達和檢驗均值隨時間變化的趨勢、*初的水平對變化速度的預測、兩組或多組數據在變化軌跡上的區別、一個變量的變化是否與另一個變量的變化相關等。本書分析了各種各樣的模型，例如固定/隨機截距和/或固定/隨機坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析，也討論了模型的各種延伸，例如分段增長、結構潛在增長、類型和有序變量結果等。
潛變量增長曲線模型 目錄
序第1章 簡介第1節 本書概述第2節 潛變量增長曲線模型:簡短的歷史與概述第3節 模型設定和參數解釋第4節 時間的測量尺度第5節 異步測量第6節 前提假設第7節 參數估計與缺失數據第8節 模型評估與選擇第9節 統計效力第2章 將潛變量增長曲線模型應用于經驗數據第1節 數據第2節 軟件序第1章 簡介第1節 本書概述第2節 潛變量增長曲線模型:簡短的歷史與概述第3節 模型設定和參數解釋第4節 時間的測量尺度第5節 異步測量第6節 前提假設第7節 參數估計與缺失數據第8節 模型評估與選擇第9節 統計效力第2章 將潛變量增長曲線模型應用于經驗數據第1節 數據第2節 軟件第3節 模型擬合策略的概要第4節 模型0：空模型第5節 模型1：隨機截距模型第6節 模型2：固定截距、固定斜率第7節 模型3：隨機截距、固定斜率第8節 模型4：隨機截距、隨機斜率第9節 模型5：多群體分析第10節 模型6：條件增長曲線模型第11節 模型7：并行過程模型第12節 模型8：隊列序列設計第13節 模型9：時變協變量第14節 模型10：多項式增長曲線第15節 模型11：未設定軌跡第16節 總結第3章 模型的特別拓展第1節 增長混合模型第2節 分階段增長第3節 多指標潛變量的變化模型第4節 結構潛變量曲線第5節 自回歸潛變量曲線模型第6節 分類變量和次序變量模型第7節 在變化中對因果關系建模第8節 總結第4章 潛變量增長模型和多層模型的關系第1節 MLM在重復測量數據中的應用第2節 模型設置第3節 參數估計第4節 模型評估第5節 MLM和LGM重合的方面第6節 MLM和LGM的不同之處第7節 軟件第5章 結論附錄注釋參考文獻譯名對照表
展開全部
潛變量增長曲線模型 作者簡介
克里斯托弗·普里徹，堪薩斯大學定量心理學系助理教授。他的研究主要關注運用因子分析、結構方程模型和多層模型來分析縱向與相關數據。阿斯榮·威克曼，俄亥俄州立大學社會心理學課程博士后講師。他的研究興趣集中于社會認知與量化方法在個體差異研究，包括性格評估上的應用。羅伯特·麥卡勒姆，北卡羅萊納大學教堂山分校瑟斯通計量心理學實驗室主任。他的主要研究興趣涉及研究分析相關數據的定量模型與方法，特別是因子分析、結構方程模型和多層模型。南希·布里格斯，阿德萊德大學公共衛生領域的統計學家。她的研究與專業興趣涉及將高級多元統計方法，例如線性或非線性多層模型和潛變量模型。
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