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良醫利器——人工智能技術在醫療健康領域的應用及PYTHON實現 版權信息
- ISBN：9787030789259
- 條形碼：9787030789259 ; 978-7-03-078925-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
良醫利器——人工智能技術在醫療健康領域的應用及PYTHON實現 內容簡介
本書是一本醫學人工智能的入門書，涵蓋了對機器學習的介紹，對疾病診斷、疾病治療及疾病管理過程等醫療健康領域相關知識的介紹。本書篩選了高發且有重大影響的九種疾病：乳腺癌、冠心病、卒中、糖尿病、肥胖、高血壓、乙肝、不孕不育癥、阿爾茨海默病，并以這九種疾病為例，介紹了人工智能技術的具體應用。本書還介紹了Python語言，以及使用Python語言解決五個醫學問題的實現方法，包括機器學習算法、自然語言處理、數據分析等技術。
良醫利器——人工智能技術在醫療健康領域的應用及PYTHON實現 目錄
目錄**部分 健康醫療領域應用人工智能技術需要掌握的醫學知識第1章 主觀的癥狀和客觀的體征 31.1 癥狀的數字化：以疼痛為例 41.2 手部的體征：手指和指甲暗示的疾病 91.3 傳統醫學重視的體征：舌與舌苔 14第2章 19 世紀前醫生的診斷工具 182.1 病史采集 192.2 體格檢查 24第3章 醫學檢查和相關數據應用 293.1 實驗室檢查 303.2 心電圖和心律失常數據庫 323.3 醫學影像技術與影像學檢查 38第4章 循證醫學與鑒別診斷 514.1 診斷性實驗中常用的指標 514.2 鑒別診斷 56第5章 診斷中的問題 675.1 疾病篩查與過度診斷 715.2 案例：用聚類算法發現膿毒癥的過度診斷 745.3 診斷錯誤——排名第三的死亡原因 795.4 案例：用XGBoost算法找到被誤診為2型糖尿病的1型糖尿病患者 82第二部分 人工智能技術和機器學習算法在九種常見疾病診治及管理過程中的應用第6章 乳腺癌——女性*常見的癌癥 896.1 乳腺癌篩查產生大比例假陽性 916.2 圖像識別技術對乳腺癌診斷的支持 926.3 機器學習算法可減少不必要的腫塊切除 966.4 小結 104第7章 冠心病——導致死亡的頭號殺手 1067.1 冠心病的起因、位置和風險因素 1077.2 心血管疾病的無創性診斷 1097.3 冠心病診斷金標準：冠狀動脈造影 1117.4 用于冠心病診斷與預測的AI技術及產品 1127.5 用于超聲心動圖的AI技術 1147.6 小結 121第8章 卒中——時間就是生命 1238.1 卒中的快速診斷及定量診斷 1278.2 卒中的影像學診斷：ASPECTS 評分和e-ASPECTS軟件 1308.3 通過CT片自動計算腦脊液體積 1368.4 小結 140第9章 糖尿病——患病人口占中國人口的13% 1429.1 糖尿病的類型和發展階段 1459.2 血糖監測與胰島素泵 1479.3 使用
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