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人工智能法律實務指南 版權信息
- ISBN：9787519793210
- 條形碼：9787519793210 ; 978-7-5197-9321-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能法律實務指南 本書特色
★從頭到尾重點介紹人工智能風險★包含易于理解的定義、概述、清單和行動項目★包含樣本規程和特定法域法律要求的示例★就如何啟動專門針對人工智能法律的新合規計劃提供指導 這確是一本值得向實務界人士推薦的優秀作品，因為作者有足夠的誠意、學識、經驗和同理心，通透地把握了這類讀者的知識需求，并明確以滿足這種需求作為寫作的出發點和落腳點。無論是執業律師、企業法務、創業者、經理人，還是相關政務機關的干部，凡對人工智能技術可能涉及的法律問題感興趣的，應該都會在閱讀本書時有很強獲得感。 ——北京大學法學院、人工智能研究院 戴昕 人工智能在數字和法律領域掀起了一場風暴。狄樂達憑借其在數字革命中積累的豐富經驗，在《人工智能法律實務指南》中為法律專業人士及其客戶提供了探索人工智能這一新進且極具戲劇性的領域的系統清單。 ——美國加州大學伯克利分校法學院 Peter S.Menell 狄教授通過這本出色而又非常及時的指南，證實了他的獨特才能，即預測數字化給律師、公司、地方和聯邦各級機構以及法律學者和學生帶來的主要法律挑戰。本書清晰、有條理、深入，適合任何感興趣的讀者。不可錯過。 ——意大利博科尼大學 Oreste Pollicino
人工智能法律實務指南 內容簡介
《人工智能法律實務指南》是一本實用的人工智能法律工具書。本書以簡明、清晰的語言闡述了針對人工智能的風險規避、數據合規和知識產權問題。在人工智能無處不在、生成式人工智能風靡全球的今天，本書為跨國公司制定人工智能合規政策提供了具體可行的操作方案，同時能幫助任何對人工智能感興趣的讀者快速地、全面地了解相關法律問題。本書是全球為數不多的以跨國公司為視角、用簡明務實的語言分析人工智能合規問題的法律指南。本書附有要點清單和任務清單，其中列出各項關鍵合規要求以及如何高效滿足這些要求的實務建議。您也能從本書中了解到跨國公司在實務中*常面對法域的特定情況。所選法域是為了說明具體問題，無法全面覆蓋全世界190多個主權國家的具體情況。通過本書的指導，您將能更輕松地針對特定國家和情境深入研究相關細節。
人工智能法律實務指南 目錄
目 錄
導言001
關鍵術語001
行業概述001
監管格局001
識別人工智能001
法域009
被監管者013
執法機構013
**章 人工智能法
1.1 針對人工智能的專項法律
1.2 產品安全法、侵權法和刑法
1.3 財產權法
1.4 商業秘密、保密性和安全性
1.5 反歧視
1.6 隱私與誹謗
1.7 公開權
1.8 GDPR和其他數據處理法規
1.9 數據駐留和保留
1.10 合同和行業標準
第二章 啟動合規計劃
2.1 掌握主動權
2.2 管理
2.3 分配責任
2.4 與內部利害相關部門及外部顧問開展有效合作
2.5 留意合規工具與自動化產品
2.6 準備任務清單
2.7 全面了解人工智能及相關法律問題
2.8 設置優先級
2.9 明確關鍵法律要求
2.10 執行
第三章 起草文件
3.1 為什么創建文件？
3.2 受眾是誰？
3.3 區分文件類型
3.4 法律建議、風險與合規
3.5 通知
3.6 警告
3.7 同意
3.8 處理活動記錄、數據圖及流程圖
3.9 協議
3.10 規程
第四章 評估影響和降低風險
4.1 定義影響、傷害與風險
4.2 量化和定性風險與傷害
4.3 評估的必要性
4.4 傷害風險與問責
4.5 保險
4.6 特定制裁風險與應對方案
4.7 注意保護客戶特權與保密性
4.8 特定所需的影響與風險評估
4.9 人工智能風險知識庫：從A到Z
4.10 不開發、不提供或不應用人工智能的風險
第五章 協議
5.1 協議、條款與附錄的組織架構
5.2 賣方主要義務
5.3 買方主要義務
5.4 各方次要義務
5.5 所有權歸屬
5.6 機密信息及安保方案
5.7 違約責任
5.8 違約責任界定及限制
5.9 準據法選擇和爭議解決
5.10 不可抗力
第六章 規程
6.1 樣本規程：生成式人工智能的合理使用
6.2 樣本規程：人工智能生成代碼和開源代碼的使用準則
6.3 樣本規程：人工智能的數據獲取與使用
第七章 維護和審核合規活動
7.1 定期義務及變更管理
7.2 終止文件及相關流程
7.3 接管或審核現有合規計劃
7.4 開發審核機制
7.5 檢驗人工智能的性能、質量與安全性
7.6 合規工具與自動化項目
7.7 并購中的盡職調查
7.8 對供應商的盡職調查
7.9 持續的員工培訓
7.10 監控新發展
要點清單
相關資料
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人工智能法律實務指南 作者簡介
[美]狄樂達，狄樂達，博士從事國際數據隱私法、商業法和知識產權法的實踐和教學工作近三十年。他在德國和美國加州分別獲得律師資格，并在貝克·麥堅時國際律師事務所加州舊金山辦公室和帕洛阿爾托辦公室執業。同時，他還獲得了柏林自由大學的終身法律教授職位，并加入德國公法教授協會。他長期在德國柏林自由大學、加州大學伯克利分校法學院、加州大學舊金山法學院、斯坦福大學法學院和舊金山大學法學院教授計算機法、數據隱私法和網絡法。截至目前，他已發表170多篇論文，并出版6本專著，包括《數據隱私法實務指南》(2022年第五版，已翻譯為中文、阿拉伯文、法文、德文、匈牙利文、意大利文、日文、韓文、葡萄牙文、俄文、西班牙文、土耳其文和越南文)、《加州隱私法——美國聯邦和加州法律實用指南和評注》(2023年第五版)，以及《人工智能法律實務指南》(2024年)。 金小力，哈佛大學法學院法律博士。 陳心云，哈佛大學法學院法律博士。
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