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大數據與輿論分析 版權信息
- ISBN：9787309176285
- 條形碼：9787309176285 ; 978-7-309-17628-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據與輿論分析 內容簡介
智能化浪潮的來臨，為大數據與輿論分析領域開辟出廣闊前景，其應用場景——從 政府到企業，從組織到個人，無不涉及。 如何快速掌握大數據與輿論分析的技能?這正是本書致力于解決的問題。在大數據 與輿論分析領域深耕超過十年、做過上百個項目后，作者交出了令人滿意的答案，包括 三個方面:首先，用清晰、簡明的結構標記了主題范圍，涵蓋輿論基礎知識(2 章)、輿 論分析流程與場景(10 章)和宏觀視角(1 章);其次，提供了準確、實用的理論、方法 和工具，通過圖表、術語表、案例等方式多維度呈現應用場景;*后，配備了豐富的數 字資源，供讀者學習和實踐。 本書不僅適用于新聞傳播專業，也適用于與公眾打交道的個人和組織。
大數據與輿論分析 目錄
導言
**章 輿論傳播系統
一、認識輿論
（一）輿論的特性
（二）輿論的積極功能
（三）輿論的消極功能
（四）輿論與輿情
二、輿論傳播系統的構成要素
（一）公眾
（二）信源
（三）議題
（四）媒介
（五）場域
三、輿論傳播系統的動態演化
（一）輿論傳播的動力
（二）輿論傳播的模式
（三）輿論傳播的過程
第二章 輿論分析方法
一、輿論分析的傳統方法
（一）問卷調查
（二）深度訪談
（三）參與式觀察
（四）傳統內容分析法
二、民意調查與輿論分析的演進
（一）早期的初步探索
（二）系統性民調出現
（三）定量分析的興起
（四）定性方法的融入
（五）數字時代和大數據的興起
三、輿論大數據分析
（一）輿論大數據的基本特征
（二）輿論大數據的分析流程
第三章 輿論分析的數據源
一、傳統媒體數據
（一）傳統媒體數據的特性
（二）傳統媒體數據的價值
二、社交平臺數據
（一）社交平臺數據的特性
（二）社交平臺數據的價值
三、搜索數據
（一）搜索數據的特性
（二）搜索數據的價值
四、在線網絡商業服務數據
（一）在線網絡商業服務數據的特性
（二）在線網絡商業服務數據的價值
五、網絡調查數據
（一）網絡調查發展趨勢
（二）利用AI輔助網絡調查
六、數據源的選取原則
第四章 輿論數據的收集、存儲與管理
一、數據收集
（一）關鍵詞設置
（二）API收集
（三）網絡爬蟲收集
二、數據存儲與檢索
（一）數據存儲類型
（二）數據存儲原則
三、數據管理
（一）數據管理方案
（二）ELK Stack
（三）ELK Stack的部署
（四）數據治理
第五章 輿論文本數據處理
一、自然語言處理簡介
（一）NLP的基礎任務
（二）NLP的主要應用
（三）NLP庫
二、文本預處理
（一）數據清洗
（二）分詞與去除停用詞
（三）詞性標注
三、特征工程
（一）特征提取
（二）特征創建
（三）特征選擇
（四）特征轉換
四、命名實體識別與關系抽取
（一）命名實體
（二）命名實體標注
（三）命名實體識別的方法
（四）命名實體識別的過程
（五）命名實體關系的抽取
五、事件抽取
（一）事件
（二）事件抽取的類型
（三）事件抽取的方法
（四）事件抽取的步驟
（五）事件抽取的示例
第六章 主體分析
一、意見領袖識別與分析
（一）意見領袖的識別方法
（二）意見領袖的類型分析
二、網絡社群發現與結構分析
（一）社群發現
（二）社群類型
（三）社群結構
第七章 議題分析
一、議題識別
（一）基于關鍵詞的方法
（二）基于主題模型的方法
（三）基于深度學習的方法
二、議題演化分析
（一）議題熱度
（二）議題演化
三、議程設置分析
（一）議程設置理論
（二）網絡議程設置分析
第八章 傳播路徑分析
一、議題起源分析
（一）議題起源分析中的關鍵點
（二）議題起源中的時間線分析
二、社會網絡分析
（一）社會網絡分析過程
（二）社會網絡分析示例
三、動態網絡分析
（一）動態網絡分析的發展
（二）動態信息分析模型
（三）動態網絡分析的主要步驟
四、多層網絡分析
（一）多層網絡分析的發展
（二）多層網絡分析模型
（三）多層網絡分析的主要步驟
第九章 情感與群體心理分析
一、認識情感分析
（一）情感與輿論傳播
（二）情感分析的應用領域
二、情感分析方法
（一）基于規則的情感分析方法
（二）基于機器學習的情感分析方法
（三）基于深度學習的情感分析方法
三、情感分析應用類型
（一）情感極性分析
（二）情感類型分析
（三）多模態情感分析
（四）時間序列情感分析
四、群體心理分析
（一）情緒傳染
（二）情緒極化
（三）群體洞察
第十章 話語框架與價值立場分析
一、框架理論
（一）認識框架
（二）框架傳遞
（三）框架競爭
二、話語框架
（一）話語分析法
（二）核心話語分析
（三）話語策略分析
（四）框架要素分析
（五）社會場域分析
三、社會思潮
（一）政治思潮
（二）經濟思潮
（三）文化思潮
第十一章 謠言傳播與事實核查
一、謠言傳播
（一）謠言的興起動因
（二）造謠策略
（三）謠言傳播趨勢
二、事實核查
（一）事實核查的過程
（二）事實核查的方法
三、社交機器人識別
（一）輿論傳播中的社交機器人
（二）社交機器人的識別方法
第十二章 輿論專題分析
一、輿論風險分析
（一）風險分析的價值
（二）輿論風險的類型
（三）輿論風險分析的過程
二、公共決策分析
（一）情報收集和需求識別
（二）提升公共決策的社會支持
三、市場洞察
（一）消費者洞察
（二）競爭對手分析
（三）趨勢預測與機會識別
第十三章 數據出真知
一、正當化的真實信念
二、理性主義與經驗主義的融合
三、主觀性與客觀性的融合
四、走向社會深處
術語表
參考文獻
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大數據與輿論分析 作者簡介
湯景泰，暨南大學教授、博士生導師，暨南大學新聞與傳播學院副院長，兼任廣東省青聯常委、廣東省輿情大數據工程技術中心副主任、廣州市輿情大數據重點研究基地副主任等職。主要教授“危機傳播管理”“輿論學”等課程，重點從事傳播大數據與輿論學研究，主持了包括國家社科基金重點項目在內的多項研究課題。 崔妮，暨南大學物理學系副教授，碩士生導師。2010年畢業于中國科學院上海光學精密機械研究所，獲理學博士學位，曾在德國馬普核物理研究所(MPIK)博士后工作2年，訪學1年，主要從事激光與物質相互作用、復雜網絡與輿論傳播等方面的研究工作，在《物理評論快報》(PhysicalReviewLetters)、《物理評論》(PhysicalReviewA&B)等國際知名學術刊物上發表學術論文20余篇;主持國家自然科學基金2項，參與多項國家及省部級項目，曾獲得暨南大學教學競賽一等獎。
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