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金融科技工具創新應用(上下冊)

包郵 金融科技工具創新應用(上下冊)

出版社:中國金融出版社出版時間:2024-09-01
開本: 16開 頁數: 491
本類榜單:管理銷量榜
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金融科技工具創新應用(上下冊) 版權信息

  • ISBN:9787522024363
  • 條形碼:9787522024363 ; 978-7-5220-2436-3
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

金融科技工具創新應用(上下冊) 內容簡介

本書分四篇,**篇介紹金融科技Python工具創新應用,第二篇介紹金融科技R工具創新應用,第三篇介紹金融科技Matlab工具創新應用;第四篇介紹金融人工智能機器學習算法創新應用。主要內容包括:(1)金融科技緒論;(2)資產組合的收益率與風險及其Python應用;(3)資產組合均值方差模型及其Python應用;(4)存在無風險資產的均值方差模型及其Python應用;(5)資本資產定價模型及其Python應用;(6)Black-Scholes期權定價模型及Python應用;(7)期權定價二叉樹法及其Python應用;(8)期權定價蒙特卡羅模擬法及其Python應用;(9)期權定價有限差分法及其Python應用;(10)資產組合標準的均值方差模型及R應用;(11)存在無風險資產的均值方差模型及其R語言應用;(12)資本資產定價模型(CAPM)及其R語言應用;(13)Black-Scholes期權定價模型及其R語言應用;(14)期權定價二叉樹法R應用;(15)期權定價的蒙特卡羅模擬法及其R語言應用,(16)期權定價的有限差分法及其R語言應用;(17)投資組合Matlab應用;(18)Black-Scholes與二叉樹期權定價及其Matlab應用;(19)期權定價的蒙特卡羅模擬Matlab應用;(20)期權定價有限差分計算Matlab應用;(21)金融人工智能機器學習算法創新應用。>本書緊跟數字經濟與財經數據科學時代潮流,內容新穎、全面,實用性強,融理論、方法、應用實例于一體,可供金融科技、數字金融、金融工程、金融數學、金融學、投資學、保險學、金融專業碩士、數字經濟、經濟學、財政學、財務管理、統計學、數量經濟學、管理科學與工程、計算機應用技術、概率論與數理統計、大數據管理與應用、數據科學與大數據技術等專業的本科高年級學生與研究生選用。

金融科技工具創新應用(上下冊) 目錄

目 錄 上冊 1 金融科技緒論 1 **篇 金融科技Python 工具創新應用 2 資產組合的收益率與風險及其 Python 應用 15 3 資產組合的均值方差模型及其 Python 應用 29 4 存在無風險資產的均值方差模型及其 Python 應用 51 5 資本資產定價模型及其 Python 應用 67 6 布萊克—舒爾茲(Black - Scholes) 期權定價模型及其Python 應用 81 7 期權定價二叉樹法及其 Python 應用 105 8 期權定價的蒙特卡羅模擬法及其 Python 應用 127 9 期權定價有限差分法及其 Python 應用 138 第二篇 金融科技R 工具創新應用 10 資產組合標準的均值方差模型及其 R 語言應用 153 11 存在無風險資產的均值方差模型及其 R 語言應用 171 12 資本資產定價模型 (CAPM) 及其 R 語言應用 187 13 Black - Scholes 期權定價模型及其 R 語言應用 199 14 期權定價二叉樹法及其 R 語言應用 231 15 期權定價的蒙特卡羅模擬法及其 R 語言應用 253 16 期權定價的有限差分法及其 R 語言應用 265 下 冊 第三篇 金融科技Matlab 工具創新應用 17 投資組合及其 Matlab 應用 279 18 Black - Scholes 與二叉樹期權定價及其 Matlab 應用 307 19 期權定價的蒙特卡羅模擬及其 Matlab 應用 328 20 期權定價的有限差分方法及其 Matlab 應用 344 第四篇 金融人工智能機器學習算法創新Python 應用 21 金融人工智能機器學習算法及其 Python 應用 363 第五篇 金融科技創新綜合運用及其Python 應用 22 金融科技創新綜合運用及其 Python 應用 421 參考文獻 488
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金融科技工具創新應用(上下冊) 作者簡介

朱順泉,男,漢族,湖南邵東人。1992年畢業于湖南大學應用數學系計算數學專業,2001年于中南大學商學院管理科學與工程專業研究生畢業,獲管理科學博士學位,2004年于上海財經大學應用經濟學專業博士后研究出站,2006年評為教授。現為廣州華商學院金融學院教授。曾先后工作于湖南財經學院、湖南大學、暨南大學、廣東財經大學等,投資學國家一流專業建設點項目負責人。一直從事財經與科技相結合的交叉應用研究,指導畢業研究生120余人。

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