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面向互聯網資源的城市感知關鍵技術 版權信息
- ISBN：9787118134544
- 條形碼：9787118134544 ; 978-7-118-13454-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
面向互聯網資源的城市感知關鍵技術 本書特色
突破傳統城市感知技術局限：解決傳感設備成本高、數據采樣規模小及對專業知識需求等問題，為城市感知技術革新提供思路。 全面攻克關鍵技術難題：涵蓋位置服務數據資源發現、互聯網泛在城市數據獲取、低質數據整合處理、城市知識表示提取以及城市服務應用構建等多方面關鍵技術方案與解決思路。 發揮互聯網優勢：充分利用互聯網資源即時通信、大規模、易獲取數據的特性，構建高效、便捷且低成本的城市數據感知與位置服務體系，為城市數字化建設提供有力支撐與獨特價值。
面向互聯網資源的城市感知關鍵技術 內容簡介
本書聚焦于將互聯網作為傳感資源以實現城市感知，來解決傳統感知技術面臨的傳感設備成本高、數據采樣規模小、知識信息難挖掘等問題。通過分析相關理論方法，將城市感知劃分為若干共性關鍵環節，總結出一個面向互聯網資源的感知技術框架，概述了城市感知的研究路線，面向互聯網位置服務數據資源發現、互聯網泛在城市數據獲取、低質城市數據整合與處理、實體關系表示與城市知識提取和服務應用構建五個關鍵技術問題給出解決方案。本書可供城市計算、群智感知等領域的研究人員閱讀。讀者可通過學習本書建立城市感知知識體系，運用技術方法，進一步開展城市感知、時空數據管理與分析挖掘和智能應用服務構建等方面的研究工作。
面向互聯網資源的城市感知關鍵技術 目錄
**章 緒論1.1研究背景及意義1.2研究現狀1.3研究內容1.4本書組織結構第二章 研究框架與基礎理論2.1面向位互聯網資源的城市感知研究框架2.2基礎理論及方法2.3小結第三章 互聯網位置服務數據資源發現技術研究3.1研究問題闡釋3.2基于網頁分析的位置服務數據資源發現模型3.3基于注意力機制與集成學習的網頁分析方法3.4資源發現模型性能評價3.5小結第四章互聯網泛在城市數據獲取技術研究4.1研究問題闡釋4.2基于深度學習的互聯網泛在城市文本數據獲取方法4.3數據獲取方法分析與評估4.4小結第五章低質城市數據整合與處理技術研究5.1研究問題闡釋5.2基于短文本擴展的城市興趣點功能信息補全方法5.3信息補全方法性能評價5.4基于實體對齊的多源位置服務數據整合方法5.5數據整合方法性能評價5.6小結第六章實體關系表示與城市知識提取技術研究6.1研究問題闡釋6.2大規模數據條件下的城市關系知識提取方法6.3關系提取方法性能評價6.4小結第七章服務應用構建方法研究7.1研究問題闡釋7.2基于網格模型的區域通行特征分析及趨勢預測7.3流量預測方法性能評價7.4基于多智能體的城區人群遷移行為分析方法7.5基于多智能體的人群疏散遷移仿真模擬7.6小結第八章總結及后續工作8.1 研究貢獻8.2 局限和后續工作參考文獻
展開全部
面向互聯網資源的城市感知關鍵技術 作者簡介
周超然，博士，講師。2014年6月加入中國共產黨，2021年12月獲得長春理工大學計算機科學與技術工學博士學位。2022年1月加入長春理工大學計算機科學技術學院計算機科學與技術系工作。
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