包郵試驗設計 PLANNING OF EXPERIMENTS

作者：[英]戴維.考克斯（ David Cox

出版社：清華大學出版社出版時間：2024-10-01

開本：其他頁數： 224

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版權信息
本書特色
內容簡介
目錄
作者簡介

試驗設計 PLANNING OF EXPERIMENTS 版權信息

ISBN：9787302664918
條形碼：9787302664918 ; 978-7-302-66491-8
裝幀：平裝
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
教材
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研究生/本科/專科教材

試驗設計 PLANNING OF EXPERIMENTS 本書特色

迄今為止實驗設計領域極具說服力、論述清晰的入門經典。作者David Cox 是統計領域的大師，因其工作獲得了無數獎項和榮譽，被授予皇家統計學會銀獎（1961 年）和金獎（1973 年），曾擔任伯努利學會、英國皇家統計學會和國際統計學會主席，是劍橋大學納菲爾德學院和圣約翰學院的榮譽院士，也是牛津大學統計系的成員。譯者周在瑩，清華大學統計學博士，清華大學優秀教師。

試驗設計 PLANNING OF EXPERIMENTS 內容簡介

這本書從非數學的角度提供了有關實驗設計和分析的綜合處理，側重于基本概念而不是技術細節的計算。大部分討論都是根據來自眾多應用領域的實例進行的。主題包括隨機化的理由和實際困難、析因實驗中出現的各種因素、選擇實驗的規模、進行觀察的不同目的等等。大致內容：關鍵假設、減少錯誤的設計、如何使用補充觀察來減少錯誤、隨機化、析因實驗的基本思想和設計、觀察次數的選擇、實驗單元、處理和觀察的選擇、拉丁方設計、不完全非析因設計、部分復制和混雜設計、交叉設計，以及其它一些特殊問題等。特色：注重直觀概念的建立和解釋，而不沉迷于數學細節，結合實例，通俗易懂。讀者對象：試驗工作人員以及本科、專科涉及實驗設計課程相關的師生。

試驗設計 PLANNING OF EXPERIMENTS 目錄

第1章預備知識
1.1對比試驗
1.2好試驗的要求
概要
參考文獻
第2章一些關鍵假設
2.1引言
2.2可加性
2.3處理效應的一致性
2.4不同單元之間的干擾
概要
參考文獻
第3章減小誤差的設計
3.1引言
3.2成對比較
3.3隨機化區組
3.4通過多次單元分組來消除誤差
3.5更復雜設計的需求
概要
參考文獻
第4章使用補充觀測以減小誤差
4.1引言
4.2伴隨觀測的性質
4.3使用伴隨觀測作為區組的替代
4.4替代方法
4.5分區組之外伴隨觀測的用途
4.6一些一般觀點
4.7多個伴隨變量
概要
參考文獻
第5章隨機化
5.1引言
5.2隨機化的機制
5.3隨機數和隨機性的本質
5.4隨機化的合理性
5.5幾個階段出現的錯誤
5.6隨機化的統計討論
5.7進一步的要點
概要
參考文獻
第6章關于析因試驗的基本思想
6.1引言
6.2一般定義和討論
6.3因子類型
6.4兩因子試驗中的主效應和交互效應
6.5交互效應的解釋
6.6具有兩個以上因子的試驗
6.7所有因子均為兩個水平的試驗中的主效應和交互效應
6.8單個定量因子
6.9多個定量因子
6.10主效應和交互效應的進一步討論
6.11析因試驗中的誤差估計
概要
參考文獻
第7章簡單析因試驗的設計
7.1引言
7.2因子的選擇
7.3水平的選擇
7.4誤差的控制和裂分單元的原則
7.5設計的*終選擇
概要
參考文獻
第8章觀測數量的選擇
8.1引言
8.2精度的量度
8.3精度的估計
8.4一些標準公式
8.5某些序貫技術
概要
參考文獻
第9章單元、處理和觀測的選擇
9.1引言
9.2試驗單元的選擇
9.3處理的選擇
9.4觀測的選擇
概要
參考文獻
第10章有關拉丁方的更多信息
10.1引言
10.2拉丁方表
10.3正交拉丁方表
10.4拉丁方的正交劃分
10.5兩種以上“語言”組成的方陣
10.6其他示例
概要
參考文獻
第11章不完全非析因設計
11.1引言
11.2平衡不完全區組設計
11.3雙向消除誤差的不完全設計
11.4進一步的不完全區組設計
11.5雙向消除誤差的進一步設計
概要
參考文獻
第12章部分重復和混雜
12.1引言
12.2部分重復
12.3混雜
概要
參考文獻
第13章交叉設計
13.1引言
13.2沒有延滯效應的試驗
13.3每個個體參與的時期數量有限的交叉設計
13.4每個受試者具有大量觀測的設計
13.5其他情形
概要
參考文獻
第14章一些特殊問題
14.1引言
14.2無趨勢的系統設計
14.3*佳分配
14.4搜索*佳條件
14.5測定
概要
參考文獻
一般參考書目
附錄隨機排列表和隨機數字表
后記

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試驗設計 PLANNING OF EXPERIMENTS 作者簡介

周在瑩，女，清華大學統計學博士畢業，美國哈佛大學統計系訪問學者，美國《數學評論》評論員，2018年入職清華大學統計學研究中心。主要講授課程為：線性回歸分析、實驗設計和分析、非參數統計導論、統計計算。
教學獲得獎項有：2019年全國大學生數學建模競賽優秀指導老師；2019-2020學年度春季學期疫情防控期間在線教學優秀教師；2020年清華大學第九屆青年教師教學大賽（理科組）二等獎。

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