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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787111628927
- 條形碼：9787111628927 ; 978-7-111-62892-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 內容簡介
本書是工科類概率論與數理統計課程教材，全書共分9章，根據全國高校工科類本科數學基礎課程教學基本要求介紹了該課程的基本理論與方法。內容有：隨機事件及其概率；隨機變量及其概率分布；多維隨機變量及其概率分布；隨機變量的數字特征；大數定律與中心極限定理；樣本及其分布；參數估計；假設檢驗；回歸分析方法簡介。其特點是注重基本概念和基礎理論，注意基本概念和基礎理論間的內在聯系；與社會實際問題聯系緊密，實例很多，敘述直觀明了。每章配有習題與練習題，適當融入一些研究生入學考試中的試題。本書可供高等院校工科本科和其他非數學類專業的學生使用，也可供工程技術人員參考。
概率論與數理統計 目錄
第1章事件與概率
11事件與樣本空間
12事件的關系與運算
13概率的公理化定義
14古典概型與幾何概型
15條件概率與乘法公式
16全概率公式與貝葉斯公式
17事件的獨立性
習題1
第2章變量及其概率分布
21變量及分布函數
22離散型變量的概率分布
23連續型變量的概率分布
24變量函數的分布
習題2
第3章二維變量及其概率分布
31二維變量及其分布函數
32二維離散型變量
33二維連續型變量
34邊緣分布
35變量的獨立性
36二維變量函數的分布
習題3
第4章變量的數字特征
41數學期望及其性質
42方差及其性質
43協方差、相關系數
44矩
習題4
第5章大數定律與中心極限定理
51切比雪夫不等式
52大數定律
53中心極限定理
習題5
第6章樣本及樣本分布
61數理統計的幾個基本概念
62抽樣分布
習題6
第7章參數估計
71點估計
72極大似然估計法
73點估計量的評選標準
74區間估計
習題7
第8章假設檢驗
81假設檢驗的基本概念
82單個正態總體參數的假設
檢驗
83兩個正態總體參數的假設
檢驗
習題8
第9章回歸分析方法簡介
91回歸分析問題
92一元線性回歸
習題9
附錄
附錄A排列組合與計數原理
附錄B相關分布表
習題答案與提示
參考文獻
11事件與樣本空間
12事件的關系與運算
13概率的公理化定義
14古典概型與幾何概型
15條件概率與乘法公式
16全概率公式與貝葉斯公式
17事件的獨立性
習題1
第2章變量及其概率分布
21變量及分布函數
22離散型變量的概率分布
23連續型變量的概率分布
24變量函數的分布
習題2
第3章二維變量及其概率分布
31二維變量及其分布函數
32二維離散型變量
33二維連續型變量
34邊緣分布
35變量的獨立性
36二維變量函數的分布
習題3
第4章變量的數字特征
41數學期望及其性質
42方差及其性質
43協方差、相關系數
44矩
習題4
第5章大數定律與中心極限定理
51切比雪夫不等式
52大數定律
53中心極限定理
習題5
第6章樣本及樣本分布
61數理統計的幾個基本概念
62抽樣分布
習題6
第7章參數估計
71點估計
72極大似然估計法
73點估計量的評選標準
74區間估計
習題7
第8章假設檢驗
81假設檢驗的基本概念
82單個正態總體參數的假設
檢驗
83兩個正態總體參數的假設
檢驗
習題8
第9章回歸分析方法簡介
91回歸分析問題
92一元線性回歸
習題9
附錄
附錄A排列組合與計數原理
附錄B相關分布表
習題答案與提示
參考文獻
展開全部
概率論與數理統計 作者簡介
葉潤萍,女，教授，長期從事分析類課程的教學與研究江蘇省數學學會理事，宿遷市“135工程” 第一層次培養對象，宿遷學院優秀教學團隊《高等數學》團隊帶頭人，主要研究方向為非線性泛函分析。近年來在國內外權威學術期刊上發表專業學術論文十余篇，主持及參與各級科研項目十余項。
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